Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Wprowadzenie do NoSQL

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 12.2025

Zacznij kurs za darmo

SQLData Engineering

4 godz.

15 filmów

59 Ćwiczeń

4,450 XP

10,233

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

W ostatnich latach bazy danych NoSQL zyskały na popularności dzięki swojej zdolności do obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Nauka wykorzystywania narzędzi NoSQL, takich jak bazy danych kolumnowe, dokumentowe, klucz-wartość i grafowe, pozwala inżynierom danych, analitykom i naukowcom pracować z szerszym zakresem danych. Te bazy danych NoSQL oferują dodatkowe funkcje przechowywania i pobierania danych, których nie zapewniają tradycyjne relacyjne bazy danych.

Bazy danych kolumnowe

Zanurz się w świat baz danych kolumnowych i ich roli w ewolucji hurtowni danych. Ćwicz pracę z Snowflake, aby tworzyć i aktualizować tabele kolumnowe, a także optymalizować projekt tabel pod kątem wydajności. Poznaj zaawansowane funkcje Snowflake, aby pracować z danymi półustrukturyzowanymi.

Bazy danych dokumentowe

Naucz się korzystać z JSON w Postgres jako narzędzia do zapytań w bazach danych dokumentowych i obiektowych oraz poznaj różnorodne typy danych obsługiwane przez tę technologię. Doskonal swoje umiejętności pracy z danymi przechowywanymi w tablicy oraz z danymi zagnieżdżonymi.

Bazy danych klucz-wartość i grafowe

Nabierz pewności w pracy z bazami danych klucz-wartość i dowiedz się, kiedy najlepiej stosować ten magazyn danych NoSQL. Ćwicz korzystanie z Redis do ładowania i zapytań do danych oraz poznaj błyskawiczną wydajność baz danych w pamięci. Poznaj bazy danych grafowych i ich zastosowania w przepływach pracy z danymi.

Wymagania wstępne

Database Design

1

Wprowadzenie do baz danych NoSQL

Poznaj podstawy baz danych NoSQL i dowiedz się, jak są wykorzystywane w nowoczesnej architekturze danych. Naucz się rozpoznawać zalety i wady kolumnowych, dokumentowych, klucz-wartość i grafowych baz danych, aby efektywnie udostępniać dane dalszym procesom i odbiorcom.

Wprowadzenie do NoSQL

Zapytania do baz danych NoSQL

Eksploracja danych dokumentowych

Przypadki użycia i zastosowania NoSQL

Tabelaryczne bazy danych NoSQL

Kolumnowe bazy danych

Odpytywanie bazy danych kolumnowych

Filtrowanie bazy danych zorientowanej kolumnowo

Nierelacyjne magazyny danych NoSQL

Rozróżnianie tabelarycznych i nietabelarycznych baz danych NoSQL

Zapytania do baz dokumentowych

Zapytania do zagnieżdżonych dokumentów w Postgres JSON

Zacznij rozdział

2

Kolumnowe bazy danych

Zanurz się w kolumnowych bazach danych z pomocą Snowflake. Naucz się wypełniać tabele Snowflake różnymi metodami i poznaj podstawy mikropartycjonowania oraz klastrowania danych, aby optymalizować wydajność zapytań. Wykorzystaj wspólne wyrażenia tabelowe (CTE) oraz zmaterializowane i niezmaterializowane widoki, by usprawnić procesy analityczne. Zapoznaj się z danymi częściowo ustrukturyzowanymi dzięki typom VARIANT w Snowflake.

Wypełnianie kolumnowych baz danych

CREATE TABLE w Snowflake

Zasilanie tabel w Snowflake

COPY INTO i CREATE TABLE ... AS w Snowflake

Zaawansowane techniki kolumnowych baz danych

Mikro-partycjonowanie i klastrowanie danych w Snowflake

Przycinanie zapytań za pomocą mikro-partycji

Wykorzystanie mikro-partycji i klastrowania danych

Przepływy analityczne w kolumnowych bazach danych

Wspólne wyrażenia tabelowe w Snowflake

Tworzenie przepływu analitycznego w Snowflake

Zmaterializowane vs. niezmaterializowane VIEW

Praca z danymi semi-strukturalnymi w Snowflake

Typy danych częściowo ustrukturyzowanych w Snowflake

Odpytywanie danych częściowo ustrukturyzowanych w Snowflake

Odpytywanie zagnieżdżonych danych częściowo ustrukturyzowanych

Zacznij rozdział

3

Dokumentowe bazy danych

Wejdź głęboko w świat danych dokumentowych z Postgres JSON i poznaj zawiłości danych częściowo ustrukturyzowanych. Naucz się wyodrębniać i przekształcać dane dokumentowe – zarówno te najwyższego poziomu, jak i zagnieżdżone – przy użyciu wbudowanych operatorów i funkcji.

Dane JSON w Postgresie

Typy danych JSON i JSONB w Postgresie

Wykonywanie zapytań za pomocą sqlalchemy i pandas

Zapytania o dane JSON i JSONB w Postgresie

Przechowywanie danych JSON w Postgresie

Wczytywanie danych częściowo ustrukturyzowanych do Postgres

Konwersja danych tabelarycznych do formatu JSON

Wyodrębnianie kluczy z obiektów JSON w Postgresie

Odpytywanie danych JSON w Postgresie

Zapytania o dane JSON najwyższego poziomu

Sprawdzanie typu danych JSON

Praca z zagnieżdżonymi obiektami JSON

Filtrowanie baz dokumentów za pomocą Postgres JSON

Zaawansowane techniki zapytań JSON w Postgresie

Operatory strzałkowe i hash-strzałkowe

Wyodrębnianie danych z dokumentu

Manipulowanie danymi dokumentów

Zacznij rozdział

4

Bazy klucz-wartość i grafowe

Przenieś swoje umiejętności NoSQL na wyższy poziom, opanowując podstawy baz klucz-wartość. Poznaj typowe zastosowania danych klucz-wartość i naucz się używać Redis oraz Pythona do odczytu i zapisu danych. Na koniec zapoznaj się z bazami grafowymi i ich miejscem we współczesnym stosie technologicznym danych.

Wprowadzenie do baz danych klucz-wartość

Bazy danych klucz-wartość

Bazy klucz-wartość a bazy dokumentowe

Łączenie z klastrem Redis

Przechowywanie i pobieranie danych klucz–wartość

Przechowywanie danych klucz-wartość w Redis

Pobieranie danych klucz-wartość za pomocą Redis

Przechowywanie słowników Pythona w Redis

Bazy danych grafowych

Bazy grafowe – podstawy

Dostawcy baz grafowych

Zastosowania baz grafowych

Podsumowanie!

Zacznij rozdział

Wprowadzenie do NoSQL

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do NoSQL już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.