After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
В последние годы базы данных NoSQL стали стремительно набирать популярность благодаря своей способности обрабатывать большие объемы неструктурированных данных. Изучение того, как использовать инструменты NoSQL, такие как столбцовые, документные, ключ-значение и графовые базы данных, позволяет инженерам данных, аналитикам и специалистам по данным работать с более широким спектром данных. Эти базы данных NoSQL предоставляют дополнительные возможности для хранения и извлечения данных, которых нет в традиционных реляционных базах данных.
Колонно-ориентированные базы данных
Погрузитесь в мир колонно-ориентированных баз данных и их роль в эволюции хранилищ данных. Практикуйтесь в работе с Snowflake, чтобы создавать и обновлять столбцовые таблицы, а также оптимизировать их структуру для повышения производительности. Изучите расширенные возможности Snowflake для работы с полуструктурированными данными.Документные базы данных
Изучите, как использовать JSON в Postgres как инструмент для запросов к документным и объектно-ориентированным базам данных, а также к разнообразным типам данных, которые поддерживает эта технология. Оттачивайте навыки работы с данными, хранящимися в массиве, а также с вложенными данными.Ключ-значение и графовые базы данных
Освойте работу с базами данных ключ-значение и узнайте, когда лучше всего применять это NoSQL-хранилище данных. Практикуйтесь в использовании Redis для загрузки и запроса данных и оцените молниеносную производительность баз данных в памяти. Изучите графовые базы данных и их применение в рабочих процессах с данными.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение в базы данных NoSQL
Изучите основы баз данных NoSQL и их место в современной архитектуре данных. Научитесь определять преимущества и недостатки колоночно-ориентированных, документных, ключ-значение и графовых баз данных, чтобы эффективно предоставлять данные последующим процессам и потребителям.
- Введение в NoSQL50 XP
- Запросы к базам данных NoSQL100 XP
- Изучение данных в формате документа50 XP
- Сценарии использования и применение NoSQL50 XP
- Табличные хранилища данных NoSQL50 XP
- Колоночные базы данных50 XP
- Запрос к колоночной базе данных100 XP
- Фильтрация в колоночно-ориентированной базе данных100 XP
- Нетабличные хранилища данных NoSQL50 XP
- Табличные и нетабличные хранилища данных NoSQL100 XP
- Запросы к документным базам данных100 XP
- Запросы к вложенным документам с помощью Postgres JSON100 XP
2
Колоночно-ориентированные базы данных
Погрузитесь в колоночно-ориентированные базы данных с помощью Snowflake. Научитесь заполнять таблицы Snowflake различными способами и освойте основы микроразделения и кластеризации данных для оптимизации производительности запросов за счёт их отсечения. Используйте обобщённые табличные выражения, материализованные и нематериализованные представления для упрощения аналитических рабочих процессов. Сделайте первые шаги в работе с полуструктурированными данными с помощью типа VARIANT в Snowflake.
3
Документные базы данных
Глубоко погрузитесь в мир документных данных с Postgres JSON и изучите особенности работы с полуструктурированными данными. Научитесь извлекать и преобразовывать данные верхнего уровня и вложенные данные документов с помощью встроенных операторов и функций.
4
Базы данных типа ключ-значение и графовые базы данных
Выведите свои навыки NoSQL на новый уровень, освоив основы баз данных типа ключ-значение. Изучите типичные сценарии их применения и научитесь читать и записывать данные с помощью Redis и Python. Завершите курс кратким обзором графовых баз данных и их роли в современном стеке технологий для работы с данными.
Введение в NoSQL
Курс
завершён
