Name: pandas ile Verileri Birleştirme
Rating: 4.8026131087355575 (9261 reviews)

Kurs Açıklaması

Birden fazla veri kümesiyle çalışıp onları birleştirebilmek, her veri bilimi adayının sahip olması gereken temel bir beceridir. pandas, Python veri bilimi ekosisteminin kritik bir yapı taşıdır; Stack Overflow’da pandas soruları 5 milyon görüntülemeye ulaşmıştır. pandas kullanarak birden çok DataFrame’i birleştirme, düzenleme, bir araya getirme ve yeniden şekillendirmeyi öğren. Dünya Bankası ve Chicago Belediyesi’nden veri kümeleriyle çalışacaksın. Kursun sonunda, pandas’ta veri birleştirme konusunda sağlam bir beceri setine sahip olacaksın.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı dökümler bulunur.Kurs sözlüğünü, sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Ön Koşullar

Data Manipulation with pandas

Müfredat

Kurs içeriği

Veri Birleştirmeye Giriş

İç birleşimler kullanarak farklı verileri nasıl birleştirebileceğini öğren. Birden çok kaynaktaki bilgileri bir araya getirerek, daha önce gizli kalmış etkileyici içgörüler ortaya çıkaracaksın. Ayrıca bu kaynaklar arasındaki ilişkinin (bire bir veya bire çok gibi) sonucunu nasıl etkileyebileceğini de göreceksin.

Bölüme Başla

Farklı Birleştirme Türleriyle Tabloları Birleştirme

Birleştirme bilgisini bir üst seviyeye taşı. Bu bölümde, TMDb film verileriyle çalışırken left, right ve outer join’leri öğreneceksin. Ayrıca bir tablonun kendisiyle nasıl birleştirileceğini ve bir DataFrame’in indeksine göre nasıl merge yapılacağını da keşfedeceksin.

Bölüme Başla

Gelişmiş Birleştirme ve Birleştirme (Concatenate)

Bu bölümde, semi-join ve anti-join dâhil güçlü filtreleme tekniklerinden yararlanacaksın. Ayrıca DataFrame’leri dikey olarak birleştirip yapıştırarak ve pandas.concat işlevini kullanarak yeni veri kümeleri oluşturmayı öğreneceksin. Son olarak, veriler nadiren tertemiz olduğundan, yeni birleştirdiğin veri yapılarının bütünlüğünü nasıl doğrulayacağını da öğreneceksin.

Bölüme Başla

Sıralı ve Zaman Serisi Verilerini Birleştirme

Bu son bölümde vitesi yükseltip, Chicago şehrinden gerçek finansal ve ekonomik verilerle sıralı ve zaman serisi verilerini birleştirmek için pandas’ın özelleşmiş yöntemlerini uygulamayı öğreneceksin. Ayrıca, ortaya çıkan tabloları SQL tarzı bir biçimle sorgulamayı ve melt yöntemiyle veriyi genişten uzuna dönüştürmeyi de göreceksin.