Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Data samenvoegen met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Manipulation
4 u
15 videos
51 Opdrachten
4,050 XP
220K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Werken met en combineren van meerdere gegevenssets is een essentiële vaardigheid voor elke aankomend Data Scientist. pandas is een cruciale pijler binnen het Python-ecosysteem voor data science; op Stack Overflow zijn er 5 miljoen weergaven voor vragen over pandas. Leer meerdere DataFrames te verwerken door ze te combineren, ordenen, joinen en van vorm te veranderen met pandas. Je werkt met gegevenssets van de World Bank en de City of Chicago. Je rondt de cursus af met een solide skillset voor het samenvoegen van data in pandas.De video's bevatten live-transcripties die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Vereisten

Data Manipulation with pandas
1

Basis van data samenvoegen

Leer hoe je uiteenlopende data kunt samenvoegen met inner joins. Door informatie uit meerdere bronnen te combineren ontdek je overtuigende inzichten die eerder misschien verborgen waren. Je leert ook hoe de relatie tussen die bronnen, zoals one-to-one of one-to-many, je resultaat kan beïnvloeden.
Hoofdstuk beginnen
2

Tabellen mergen met verschillende join-typen

Breng je kennis van joins naar een hoger niveau. In dit hoofdstuk werk je met TMDb-filmdaten terwijl je leert over left, right en outer joins. Je ontdekt ook hoe je een tabel met zichzelf merge’t en hoe je merge’t op een DataFrame-index.
Hoofdstuk beginnen
3

Geavanceerd mergen en concateneren

In dit hoofdstuk maak je gebruik van krachtige filtertechnieken, waaronder semi-joins en anti-joins. Je leert ook hoe je DataFrames aan elkaar kunt plakken door ze verticaal te combineren en de functie pandas.concat te gebruiken om nieuwe gegevenssets te creëren. En omdat data zelden perfect is, leer je tot slot ook hoe je je nieuw samengevoegde datastructuren valideert.
Hoofdstuk beginnen
Data samenvoegen met pandas
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data samenvoegen met pandas!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.