Programma
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Descrizione del programma
Ingegnere AI associato per sviluppatori
Diventa uno sviluppatore di intelligenza artificiale con competenze pratiche
Inizia il tuo percorso per diventare un ingegnere AI imparando a integrare l'AI nelle applicazioni software. In questo percorso, acquisirai esperienza pratica nell'utilizzo di API e librerie open-source per creare sistemi basati sull'intelligenza artificiale che offrono funzionalità ed esperienze utente migliorate.Padroneggia gli strumenti del mestiere
Esplora gli strumenti e le tecnologie essenziali utilizzate dagli ingegneri dell'intelligenza artificiale, tra cui:- L'API OpenAI per sfruttare potenti modelli linguistici come il GPT
- L'ampio archivio di modelli e set di dati pre-addestrati di Hugging Face.
- LangChain per creare applicazioni con modelli linguistici, prompt, catene e agenti.
- Database vettoriale Pinecone per un'efficiente ricerca di similarità e sistemi di raccomandazione
Sblocca la potenza dei modelli linguistici
Scopri il potenziale dei Large Language Models (LLM) e come stanno rivoluzionando lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale. Impara le tecniche di ingegneria rapida per ottimizzare i risultati dei modelli per i tuoi casi d'uso specifici. Scopri come le incorporazioni possono essere utilizzate per creare applicazioni AI più avanzate come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione.Costruire sistemi di intelligenza artificiale pronti per la produzione
Scopri le pratiche LLMOps per sviluppare, distribuire e mantenere i sistemi di intelligenza artificiale in produzione. Impara le migliori pratiche per integrare in modo affidabile le API di terze parti, per gestire i limiti di tasso e le eccezioni e per strutturare i risultati dei modelli in modo robusto. Applicare i principi dell'ingegneria del software per scrivere codice modulare, ben documentato e testabile.Avvia la tua carriera come ingegnere AI
Al termine di questo Percorso, avrai le competenze e il portfolio per:- Sviluppa applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando strumenti e best practice standard del settore.
- Integrare le funzionalità dell'intelligenza artificiale nei sistemi backend e nelle applicazioni rivolte agli utenti.
- Collabora con scienziati dei dati e ingegneri del software per dare vita a progetti di intelligenza artificiale.
- Rimani all'avanguardia nel panorama dell'IA in rapida evoluzione.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Course
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Project
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Course
Leverage the OpenAI API to get your AI applications ready for production.
Project
Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.
Course
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAI's embedding model!
Project
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.
completato
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