Diventa uno sviluppatore di intelligenza artificiale con competenze pratiche
Inizia il tuo percorso per diventare un ingegnere AI imparando a integrare l'AI nelle applicazioni software. In questo percorso, acquisirai esperienza pratica nell'utilizzo di API e librerie open-source per creare sistemi basati sull'intelligenza artificiale che offrono funzionalità ed esperienze utente migliorate.
Padroneggia gli strumenti del mestiere
Esplora gli strumenti e le tecnologie essenziali utilizzate dagli ingegneri dell'intelligenza artificiale, tra cui:
- L'API OpenAI per sfruttare potenti modelli linguistici come il GPT
- L'ampio archivio di modelli e set di dati pre-addestrati di Hugging Face.
- LangChain per creare applicazioni con modelli linguistici, prompt, catene e agenti.
- Database vettoriale Pinecone per un'efficiente ricerca di similarità e sistemi di raccomandazione
Attraverso esercizi pratici e progetti reali, imparerai a utilizzare questi strumenti per costruire chatbot, motori di raccomandazione, ricerca semantica e altro ancora.
Sblocca la potenza dei modelli linguistici
Scopri il potenziale dei Large Language Models (LLM) e come stanno rivoluzionando lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale. Impara le tecniche di ingegneria rapida per ottimizzare i risultati dei modelli per i tuoi casi d'uso specifici. Scopri come le incorporazioni possono essere utilizzate per creare applicazioni AI più avanzate come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione.
Costruire sistemi di intelligenza artificiale pronti per la produzione
Scopri le pratiche LLMOps per sviluppare, distribuire e mantenere i sistemi di intelligenza artificiale in produzione. Impara le migliori pratiche per integrare in modo affidabile le API di terze parti, per gestire i limiti di tasso e le eccezioni e per strutturare i risultati dei modelli in modo robusto. Applicare i principi dell'ingegneria del software per scrivere codice modulare, ben documentato e testabile.
Avvia la tua carriera come ingegnere AI
Al termine di questo Percorso, avrai le competenze e il portfolio per:
- Sviluppa applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando strumenti e best practice standard del settore.
- Integrare le funzionalità dell'intelligenza artificiale nei sistemi backend e nelle applicazioni rivolte agli utenti.
- Collabora con scienziati dei dati e ingegneri del software per dare vita a progetti di intelligenza artificiale.
- Rimani all'avanguardia nel panorama dell'IA in rapida evoluzione.