AI 記事

エンボディドAIとは何か、LLMとの違い、知覚・推論・行動ループの仕組み、そしてデータサイエンティストにとってシム・トゥ・リアル学習が重要な理由を学びます。

Anthropicの新しい小型モデルは、100万トークンあたり$0.10／$0.50で、エージェント的作業でSonnetとの差を大きく縮小。自社テストでは、Haiku 4.5の満点を同等に達成しつつ、コストはごく一部でした。

2026年に開催予定の人気AIカンファレンスとイベントを紹介します。

表形式ファウンデーションモデルの概要、インコンテキスト学習の仕組み、TabPFNやTabICLが構造化データでXGBoostを上回る場面を、意思決定フレームワークとともに学びます。

Aleph AlphaがKolibri 1をリリース。78BのMixture-of-Expertsモデルで、アクティブパラメータは3.46B、Apache 2.0の重み、100万トークンのコンテキストを備え、ドイツでゼロから学習されています。

OpenAI APIやRAGからAIエージェント、ファインチューニング、LLMOps、Claude CodeやCopilotなどのAIコーディングツールまで、2026年向けのAIエンジニアリング講座32本を比較。

OpenAI の GPT-6.1 Sol は、タスクコスト 5 分の 1で GPT-6 Astra 級の能力を謳い、1,050,000 トークンのコンテキストと $2/$10 の単価を提供。

Anthropic の新ミッドレンジはターミナルコーディングで Opus 5.5 を上回り、他も数ポイント差に迫りつつ、Sonnet 5 の $2/$10 価格を維持します。

SWE-bench ProとTerminal-Benchを用い、Claude Opus 5.5からローカル実行できるオープンウェイトまで、2026年9月の最良コーディングLLM 9種をランキング。

初心者向けからClaude Code、エージェントスキル、Anthropic API、MCP、Claude Coworkまで。Anthropic制作の無料講座を含む、Claudeの最高の講座一覧。

OpenAI は GPT‑6 ラインナップを拡充。コーディング、正確性、ビジネスタスクで Astra に迫る性能を、低価格の 2 モデルで実現します。

同日リリースの効率モデル、価格は 2 対 1。GPT-6 Sol と Claude Opus 5.5 を、ベンチマーク、実運用コスト、アクセス性、そしてテトリスのハンズオン実装で比較します。