トラックの説明

マーケティング分析 Pythonで

データに基づいたより優れたマーケティングの意思決定を行うために必要な Python スキルを習得します。このトラックでは、キャンペーンのパフォーマンスを分析し、顧客エンゲージメントを測定し、顧客離れを予測する方法を学習します。小売取引などの実際のデータを扱うことで、ソーシャルメディアデータを分析し、テキストデータから洞察を抽出し、顧客をより深く理解するのに役立つマーケットバスケット分析スキルを習得する方法を学びます。また、統計モデルと機械学習を使用して顧客生涯価値を予測します。実践的なアクティビティを通じて、pandas、Matplotlib、tweepy、NLTK、seaborn、NumPy、SciPy、scikit-learn などの人気のパッケージを使用して、会社のマーケティング戦略を改善します。このコースを修了すると、Python を使用してマーケティングの世界をナビゲートする準備が整います。

前提条件

このコースには前提条件はありません

Course
1
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!
Course
2
Analyzing Social Media Data in Python
In this course, you'll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
Course
3
Python で学ぶマーケットバスケット分析
書店データでPythonによるマーケットバスケット分析のアソシエーションルールを学び、映画レコメンドの作成にも応用します。
Course
4
Pythonで学ぶマーケティングのための機械学習
顧客生涯価値や解約予測、セグメンテーションまで。PythonでMarketing向け機械学習のユースケースを学び実装します。
Course
5
Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション
Pythonで顧客をセグメント化する方法を学びましょう。
Course
6
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
Pythonで顧客離脱を分析し、予測モデルを構築する方法を学びます。
Project
ボーナス
Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing
Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.