Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Data in R importeren zou de makkelijkste stap van je analyse moeten zijn. Helaas is dat bijna nooit zo. Data kan in veel formaten komen, van .csv- en tekstbestanden tot bestanden van statistische software, databases en HTML-data. Weten welke aanpak je gebruikt is cruciaal om met de echte analyse te kunnen beginnen.
In deze cursus leer je eerst hoe je .csv- en tekstbestanden in R inleest. Daarna behandel je de pakketten readr en data.table om platte-bestandsdata eenvoudig en efficiënt te importeren. Vervolgens leer je hoe je .xls-bestanden in R inleest met readxl.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Data importeren uit platte bestanden met utils
Veel data komt als platte bestanden: eenvoudige tabelvormige tekstbestanden. Leer hoe je de gangbare formaten van platte-bestandsdata importeert met basisfuncties van R.
2
readr & data.table
Naast base R zijn er speciale pakketten om platte-bestandsdata eenvoudig en efficiënt te importeren. We bespreken twee van zulke pakketten: readr en data.table.
3
Excel-data importeren
Excel is een veelgebruikt analysehulpmiddel. Als je je analyses liever in R doet, heb je wel inzicht nodig in hoe je .csv-data naar R importeert. In dit hoofdstuk leer je hoe je daarvoor readxl gebruikt.
4
Reproduceerbaar werken met Excel en XLConnect
Naast het importeren van data uit Excel kun je met XLConnect nog een stap verder gaan. Leer er alles over en overbrug de kloof tussen R en Excel.
R
Introductie tot het importeren van data in R
Cursus
voltooid
