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Cours

Introduction à l’importation de données dans R

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 03/2026
Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à l'aide d'outils tels que readxl et data.table.
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RData Preparation
3 h
10 vidéos
37 Exercices
3,150 XP
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Description du cours

Importer des données dans R devrait être l’étape la plus simple de votre analyse. Malheureusement, c’est rarement le cas. Les données peuvent se présenter sous de nombreux formats, des fichiers .csv et fichiers texte aux fichiers de logiciels statistiques, en passant par les bases de données et les données HTML. Savoir quelle approche utiliser est essentiel pour démarrer l’analyse proprement dite. Dans ce cours, vous commencerez par apprendre à lire des fichiers .csv et texte dans R. Vous verrez ensuite les packages readr et data.table pour importer facilement et efficacement des fichiers plats. Après cela, vous apprendrez à lire des fichiers .xls dans R avec readxl.

Prérequis

Introduction to R
1

Importer des données depuis des fichiers plats avec utils

Beaucoup de données se présentent sous forme de fichiers plats : de simples fichiers texte tabulaires. Apprenez à importer les formats courants de fichiers plats avec les fonctions de base de R.
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2

readr & data.table

En plus de R de base, il existe des packages dédiés pour importer facilement et efficacement des fichiers plats. Nous parlerons de deux de ces packages : readr et data.table.
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3

Importer des données Excel

Excel est un outil d’analyse de données largement utilisé. Si vous préférez faire vos analyses dans R, vous aurez toutefois besoin de savoir comment importer des données .csv dans R. Ce chapitre vous montrera comment utiliser readxl pour le faire.
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4

Un travail Excel reproductible avec XLConnect

Introduction à l’importation de données dans R
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