课程

R 数据导入入门

基础技能水平

更新时间 2026年3月

在本课程中，您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

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RData Preparation

3小时

10 视频

37 道练习

3,150 XP

200K+

成就证明

深受数千家公司学习者的喜爱

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企业版试用

课程描述

将数据导入 R 本应是分析中最轻松的一步，但现实往往并非如此。数据格式多种多样：从 .csv 和文本文件，到统计软件文件、数据库以及 HTML 数据。了解应采用哪种方式，是顺利开始实际分析的关键。在本课程中，您将先学习如何在 R 中读取 .csv 和文本文件。接着会介绍 readr 和 data.table 两个包，帮助您高效便捷地导入平面文件数据。之后，您将学习如何使用 readxl 在 R 中读取 .xls 文件。

先决条件

Introduction to R

1

Importing data from flat files with utils

A lot of data comes in the form of flat files: simple tabular text files. Learn how to import the common formats of flat file data with base R functions.

Introduction & read.csv

Reading from a path

read.delim & read.table

Assigning column names

Column classes

Final Thoughts

2

readr & data.table

In addition to base R, there are dedicated packages to easily and efficiently import flat file data. We'll talk about two such packages: readr and data.table.

readr: read_csv & read_tsv

readr: read_delim

skip and n_max

col_types with collectors

data.table: fread

fread: more advanced use

Dedicated classes

3

Importing Excel data

Excel is a widely used data analysis tool. If you prefer to do your analyses in R, though, you'll need an understanding of how to import .csv data into R. This chapter will show you how to use readxl to do so.

List the sheets of an Excel file

Import an Excel sheet

Reading a workbook

The col_names argument

The skip argument

4

Reproducible Excel work with XLConnect

Beyond importing data from Excel, you can take things one step further with XLConnect. Learn all about it and bridge the gap between R and Excel.

Reading sheets

Connect to a workbook

List and read Excel sheets

Customize readWorksheet

Adapting sheets

Add worksheet

Populate worksheet

Renaming sheets

Removing sheets

R 数据导入入门

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