After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
将数据导入 R 本应是分析中最轻松的一步，但现实往往并非如此。数据格式多种多样：从 .csv 和文本文件，到统计软件文件、数据库以及 HTML 数据。了解应采用哪种方式，是顺利开始实际分析的关键。
在本课程中，您将先学习如何在 R 中读取 .csv 和文本文件。接着会介绍 readr 和 data.table 两个包，帮助您高效便捷地导入平面文件数据。之后，您将学习如何使用 readxl 在 R 中读取 .xls 文件。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
使用 utils 从平面文件导入数据
大量数据以平面文件的形式出现：简单的表格文本文件。学习如何使用 R 基础函数导入常见格式的平面文件数据。
2
readr 与 data.table
除了 R 基础函数，还有专门的包可用于轻松且高效地导入平面文件数据。我们将介绍其中两个：readr 和 data.table。
3
导入 Excel 数据
Excel 是广泛使用的数据分析工具。不过，如果您更愿意在 R 中完成分析，就需要了解如何将 .csv 数据导入 R。本章将演示如何使用 readxl 来实现这一点。
4
使用 XLConnect 实现可复现的 Excel 工作流程
除了从 Excel 导入数据，您还可以借助 XLConnect 更进一步。全面了解其用法，打通 R 与 Excel 之间的衔接。
R
R 数据导入入门
课程完成
