课程

R 数据导入入门

基础技能水平

更新时间 2026年3月

在本课程中，您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

免费开始课程

RData Preparation

3小时

10 视频

37 道练习

3,150 XP

200K+

成就证明

深受数千家公司学习者的喜爱

需要团队培训？

企业版试用

课程描述

将数据导入 R 本应是分析中最轻松的一步，但现实往往并非如此。数据格式多种多样：从 .csv 和文本文件，到统计软件文件、数据库以及 HTML 数据。了解应采用哪种方式，是顺利开始实际分析的关键。在本课程中，您将先学习如何在 R 中读取 .csv 和文本文件。接着会介绍 readr 和 data.table 两个包，帮助您高效便捷地导入平面文件数据。之后，您将学习如何使用 readxl 在 R 中读取 .xls 文件。

先决条件

Introduction to R

1

使用 utils 从平面文件导入数据

大量数据以平面文件的形式出现：简单的表格文本文件。学习如何使用 R 基础函数导入常见格式的平面文件数据。

介绍与 read.csv

从路径读取

read.delim 与 read.table

指定列名

列的类型

最后总结

2

readr 与 data.table

除了 R 基础函数，还有专门的包可用于轻松且高效地导入平面文件数据。我们将介绍其中两个：readr 和 data.table。

readr：read_csv 与 read_tsv

readr：read_delim

skip 和 n_max

使用 col_types 与 collectors

data.table：fread

fread：更高级的用法

3

导入 Excel 数据

Excel 是广泛使用的数据分析工具。不过，如果您更愿意在 R 中完成分析，就需要了解如何将 .csv 数据导入 R。本章将演示如何使用 readxl 来实现这一点。

readxl（1）

列出 Excel 文件的工作表

导入一个 Excel 工作表

读取工作簿

readxl（2）

col_names 参数

skip 参数

4

使用 XLConnect 实现可复现的 Excel 工作流程

除了从 Excel 导入数据，您还可以借助 XLConnect 更进一步。全面了解其用法，打通 R 与 Excel 之间的衔接。

读取工作表

连接到工作簿

列出并读取 Excel 工作表

自定义 readWorksheet

调整工作表

添加工作表

填充工作表

重命名工作表

删除工作表

R 数据导入入门

课程完成

获得成就证明

将此证书添加到您的 LinkedIn 档案、简历或履历中
在社交媒体和绩效评估中分享立即注册

加入超过19百万学习者，今天就开始R 数据导入入门！

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。