After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Veriyi R'e aktarmak, analizinin en kolay adımı olmalı. Ne yazık ki çoğu zaman öyle olmaz. Veriler .csv ve metin dosyalarından, istatistik yazılımı dosyalarına, veritabanlarına ve HTML verilerine kadar pek çok biçimde gelebilir. Hangi yaklaşımı kullanacağını bilmek, gerçek analize başlamanın anahtarıdır.
Bu kursta, R'de .csv ve metin dosyalarını okumayı öğrenerek başlayacaksın. Ardından, yassı dosya verilerini kolay ve verimli bir şekilde içe aktarmak için readr ve data.table paketlerini ele alacaksın. Sonrasında ise readxl kullanarak R'de .xls dosyalarını nasıl okuyacağını öğreneceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
utils ile yassı dosyalardan veri içe aktarma
Verilerin büyük kısmı yassı dosya biçiminde gelir: basit, tablosal metin dosyaları. Yassı dosya verilerinin yaygın biçimlerini temel R fonksiyonlarıyla nasıl içe aktaracağını öğren.
2
readr & data.table
Temel R'nin yanı sıra, yassı dosya verilerini kolay ve verimli şekilde içe aktarmak için özel paketler de vardır. Bu bölümde iki paketten bahsedeceğiz: readr ve data.table.
3
Excel verilerini içe aktarma
Excel, yaygın olarak kullanılan bir veri analizi aracıdır. Analizlerini R'de yapmayı tercih ediyorsan, .csv verilerini R'e nasıl içe aktaracağını bilmen gerekir. Bu bölüm, bunu yapmak için readxl kullanımını gösterecek.
4
XLConnect ile tekrarlanabilir Excel çalışması
Excel'den veri içe aktarmanın ötesine geçip XLConnect ile bir adım ileri gidebilirsin. R ile Excel arasındaki köprüyü kurmayı öğren.
R
R'de Veri İçe Aktarmaya Giriş
Kurs
Tamamlandı
