Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Importowanie danych do R powinno być najprostszym krokiem w analizie. Niestety, prawie nigdy tak nie jest. Dane mogą mieć wiele formatów – od plików .csv i tekstowych, przez pliki oprogramowania statystycznego, aż po bazy danych i dane HTML. Znajomość odpowiedniego podejścia jest kluczem do rozpoczęcia właściwej analizy.
W tym kursie zaczniesz od nauki wczytywania plików .csv i plików tekstowych w R. Następnie poznasz pakiety readr i data.table, które ułatwiają i przyspieszają importowanie danych z plików płaskich. Na koniec dowiesz się, jak wczytywać pliki .xls w R za pomocą readxl.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Importowanie danych z plików płaskich za pomocą utils
Wiele danych przechowywanych jest w plikach płaskich – prostych tabelarycznych plikach tekstowych. Dowiedz się, jak importować najpopularniejsze formaty plików płaskich za pomocą wbudowanych funkcji R.
2
readr i data.table
Poza podstawowym R istnieją dedykowane pakiety do łatwego i wydajnego importowania danych z plików płaskich. W tym rozdziale omówimy dwa z nich: readr i data.table.
3
Importowanie danych z Excela
Excel jest szeroko stosowanym narzędziem do analizy danych. Jeśli wolisz jednak pracować w R, warto wiedzieć, jak importować dane do R z plików .csv. Ten rozdział pokaże ci, jak robić to za pomocą readxl.
4
Reprodukowalna praca z Excelem przy użyciu XLConnect
XLConnect pozwala pójść o krok dalej niż samo importowanie danych z Excela. Poznaj jego możliwości i naucz się łączyć świat R z Excelem.
R
Wprowadzenie do importowania danych w R
Kurs
ukończony
