Cursus
Python voor MATLAB-gebruikers
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2024Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonProgramming4 u15 videos51 Opdrachten4,200 XP8,088Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Overstappen van Matlab naar Python
Python is een veelzijdige programmeertaal die steeds populairder wordt voor datawetenschap. Bedrijven over de hele wereld gebruiken Python om informatie uit hun data te halen en zo een voorsprong op de concurrentie te krijgen. Deze cursus is erop gericht om Matlab-gebruikers te helpen Python te leren gebruiken, vooral voor datawetenschap. Je leert snel hoe je van Matlab naar Python kunt overstappen voor data-analyse en visualisatie.Check de NumPY- en Matplotlib-bibliotheken eens uit
Leer de basis van Python-syntax en hoe je NumPy-arrays kunt gebruiken om gegevens op te slaan en te bewerken. Je leert hoe je matplotlib kunt gebruiken om trends, verbanden en patronen te ontdekken in echte datasets, zoals fietsverkeer in Seattle en avocadoprijzen in de Verenigde Staten.Leer If, Else en Elif gebruiken in Python
In de laatste hoofdstukken leer je hoe je je Python-flow kunt regelen. Je gaat kijken hoe je verschillende Python-voorwaardelijke constructies kunt gebruiken, zoals if, else en elif, en ook vergelijkingsoperatoren om te bepalen welke regels van je code worden uitgevoerd.Aan het einde van deze cursus heb je een goed begrip van Python, de populaire woordenboeken en bibliotheken, en heb je praktijkervaring met het gebruik ervan, zodat je je nieuwe vaardigheden vol vertrouwen kunt toepassen in je werk, persoonlijke projecten of verdere studie.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus1
From MATLAB to Python
This chapter gets you started moving from MATLAB to Python. You'll learn about some of the similarities and differences between MATLAB and Python, how to use methods and packages, and be introduced to the popular NumPy package.
2
NumPy and Matplotlib
In this chapter, you will build on your new NumPy knowledge. You will dive into NumPy arrays, the Python analog to matrices by performing mathematical operations and indexing. You will also begin to explore another important Python data structure, the list, and then round out the chapter by making customs plots of your arrays using Matplotlib.
3
Dictionaries and pandas
This chapter introduces some powerful Python data structures: the dictionary and the pandas DataFrame. You will learn to create dictionaries by setting key-value pairs, and view then how to view and modify your dictionary. Then you will be introduced to one of the most important packages in the Pythonista's toolbox, pandas. Specifically, you'll focus on the pandas' structure, the DataFrame, which organizes tabular data in an easily accessible way. Lastly, you'll learn how to transform different data types into DataFrames to make your data easier to work with.
4
Control Flow and Loops
You'll finish the course by controlling your Python flow. You will learn how to iterate through different Python data structures using for loops. You will also learn about Python contingencies using if, else, and elif and the Python comparison operators (greater than, less than, etc.) that will decide which lines of your code will be executed. Lastly, you'll circle back to NumPy arrays by using Python comparison operators to filter your arrays.
Python voor MATLAB-gebruikers
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Python voor MATLAB-gebruikers!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.