After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Overstappen van Matlab naar Python
Python is een veelzijdige programmeertaal die steeds populairder wordt voor datawetenschap. Bedrijven over de hele wereld gebruiken Python om informatie uit hun data te halen en zo een voorsprong op de concurrentie te krijgen. Deze cursus is erop gericht om Matlab-gebruikers te helpen Python te leren gebruiken, vooral voor datawetenschap. Je leert snel hoe je van Matlab naar Python kunt overstappen voor data-analyse en visualisatie.Check de NumPY- en Matplotlib-bibliotheken eens uit
Leer de basis van Python-syntax en hoe je NumPy-arrays kunt gebruiken om gegevens op te slaan en te bewerken. Je leert hoe je matplotlib kunt gebruiken om trends, verbanden en patronen te ontdekken in echte datasets, zoals fietsverkeer in Seattle en avocadoprijzen in de Verenigde Staten.Leer If, Else en Elif gebruiken in Python
In de laatste hoofdstukken leer je hoe je je Python-flow kunt regelen. Je gaat kijken hoe je verschillende Python-voorwaardelijke constructies kunt gebruiken, zoals if, else en elif, en ook vergelijkingsoperatoren om te bepalen welke regels van je code worden uitgevoerd.Aan het einde van deze cursus heb je een goed begrip van Python, de populaire woordenboeken en bibliotheken, en heb je praktijkervaring met het gebruik ervan, zodat je je nieuwe vaardigheden vol vertrouwen kunt toepassen in je werk, persoonlijke projecten of verdere studie.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Van MATLAB naar Python
In dit hoofdstuk maak je de overstap van MATLAB naar Python. Je leert over enkele overeenkomsten en verschillen tussen MATLAB en Python, hoe je methods en packages gebruikt, en je maakt kennis met het populaire NumPy-pakket.
- Welkom bij Python!50 XP
- Eenvoudige berekeningen100 XP
- Een investering voorspellen100 XP
- Typen variabelen100 XP
- Methoden en pakketten50 XP
- Strings bewerken met methods100 XP
- Python-packages gebruiken100 XP
- Arrays & plotten50 XP
- Aan de slag met NumPy-arrays100 XP
- Fietstrafiek plotten100 XP
- Wat voorspelt de levensduur van dieren?100 XP
2
NumPy en Matplotlib
In dit hoofdstuk bouw je voort op je nieuwe NumPy-kennis. Je duikt in NumPy-arrays, de Python-tegenhanger van matrices, door wiskundige bewerkingen en indexing uit te voeren. Je gaat ook aan de slag met een andere belangrijke Python-datastructuur: de list. Tot slot rond je het hoofdstuk af door eigen plots van je arrays te maken met Matplotlib.
3
Dictionaries en pandas
Dit hoofdstuk introduceert een paar krachtige Python-datastructuren: de dictionary en de pandas DataFrame. Je leert dictionaries maken door key-valueparen te zetten en vervolgens hoe je je dictionary bekijkt en wijzigt. Daarna maak je kennis met een van de belangrijkste packages in de gereedschapskist van de Pythonista: pandas. Je focust specifiek op de structuur van pandas, de DataFrame, die tabelgegevens op een toegankelijke manier organiseert. Tot slot leer je hoe je verschillende datatypen omzet naar DataFrames zodat je data makkelijker te bewerken is.
4
Besturingsstructuren en loops
Je rondt de cursus af door de flow van je Python-code te sturen. Je leert hoe je met for-loops door verschillende Python-datastructuren itereert. Ook leer je over Python-vertakkingen met if, else en elif en de Python-vergelijkingsoperatoren (groter dan, kleiner dan, enz.) die bepalen welke regels van je code worden uitgevoerd. Tot slot kom je terug op NumPy-arrays door Python-vergelijkingsoperatoren te gebruiken om je arrays te filteren.
Python voor MATLAB-gebruikers
Cursus
voltooid
