Ga naar hoofdinhoud

De 100+ beste agentvaardigheden voor OpenClaw, Codex en Claude

De ultieme lijst met agentvaardigheden voor zoeken, coderen, cloud, machine learning, security, chat, groei en media, inclusief de meest gedownloade tools op ClawHub.
Bijgewerkt 16 apr 2026  · 9 min lezen

AI-agents zijn niet langer alleen chatinterfaces die tekst genereren. Het zijn uitvoeringsmachines, en de reden dat ze zo krachtig zijn geworden is agentvaardigheden.

Agentvaardigheden zijn modulaire pakketten met mogelijkheden die via gestructureerde SKILL.md-bestanden echte acties in de echte wereld mogelijk maken voor AI-agents. 

In plaats van alleen met tekst te antwoorden, kan een agent met skills het web doorzoeken, code uitvoeren, databases bevragen, infrastructuur uitrollen, modellen fine-tunen, e-mails versturen, workflows automatiseren en meer. Zie skills als apps voor AI-agents. Elke skill voegt een gerichte, uitvoerbare capaciteit toe, gedocumenteerd in een eigen markdownreferentie, die van een taalmodel een systeem maakt dat daadwerkelijk dingen kan doen.

In dit artikel hebben we een lijst samengesteld van 100+ agentvaardigheden die je kunt gebruiken met OpenClaw, Claude Code, OpenAI Codex-agents, Cursor CLI-agents en andere agent-first-omgevingen. Deze skills bestrijken research, coderen, infrastructuur, machine learning, security, communicatie en creatieve productie. Het doel is simpel: je een praktische kaart geven van wat mogelijk is wanneer agents van conversatie naar uitvoering gaan.

Aan het einde voegen we ook een bonussectie toe met de meest gedownloade skills op ClawHub, zodat je ziet welke tools de community actief gebruikt met OpenClaw.

1. Beste zoek- en researchagentvaardigheden

Skills die agents helpen informatie te ontdekken, gestructureerde bronnen te bevragen en betrouwbare inzichten uit technische en wetenschappelijke data te halen.

2. Beste skills voor code-orchestratie en developer-copilots

Skills voor het uitvoeren van meerstaps codeerprojecten en het end-to-end coördineren van “agentteams”.

  • buildlog: Neemt codingsessies op en exporteert ze als deelbare “build logs”.
  • cc-godmode: Orkestreert multi-agent softwarewerk met zelfgestuurde coördinatie.
  • codebuddy-code: Installeert/configureert een CodeBuddy-achtige coding-CLI-assistent.
  • debug-pro: Systematische debugmethodologie en taalspecifiek debuggen.
  • coder-workspaces: Beheert Coder-workspaces voor remote/devcontainer-achtige workflows.
  • cursor-agent: Een uitgebreide skill voor het gebruik van de Cursor CLI-agent.
  • ec-task-orchestrator: Autonome multi-agent taakorkestratie.
  • codex-orchestration: Levert een algemene orkestratielaag voor Codex-achtige agents.
  • codex-quota: Controleert Codex-quota/ratelimieten zodat agents geen harde stops raken.
  • coding-agent: Voert gangbare coding-agents/CLI’s (Codex, Claude Code, enz.) uit vanuit één skill.

3. Beste Git-, GitHub-, PR- en repo-intelligentievaardigheden

Skills voor versiebeheer, PR-automatisering en inzicht in wat er in een repo is veranderd.

  • auto-pr-merger: Automatiseert het controleren en mergen van PR’s wanneer aan regels is voldaan.
  • backup: Maakt een back-up en herstelt de config/skills/instellingen van een agent.
  • bat-cat: Biedt een “bat”-achtige bestandsviewer met git-bewuste output.
  • bitbucket-automation: Automatiseert Bitbucket-repo- en PR-workflows.
  • commit-analyzer: Analyseert commitpatronen om veranderrisico en -gedrag te begrijpen.
  • conventional-commits: Formatteert commitberichten volgens de Conventional Commits-standaard.
  • deepwiki: Bevraagt repo-documentatie/wiki via een MCP-gestuurde “deep wiki”-interface.
  • gitclassic: Gebruikt een lichtgewicht GitHub-browser die goed werkt voor agents.
  • gitclaw: Synchroniseert een agentworkspace naar een GitHub-repo als back-up/mirror.
  • github: Bedient GitHub via gh voor issues, PR’s en repo-acties.

4. DevOps- en cloudoperationsvaardigheden

Skills voor het provisioneren, deployen, monitoren en beveiligen van cloudinfrastructuur.

  • docker-essentials: Bouw, tag en run containers met schone, production-ready Docker-workflows.
  • k8-multicluster: Beheer meerdere Kubernetes-clusters en wissel veilig van context.
  • nginx-config-creator: Genereert reverse-proxyconfiguraties voor Nginx/OpenResty-deployments.
  • appdeploy: Deployt webapps, inclusief backend- en databaseonderdelen.
  • aws-infra: Begeleidt AWS-infrawerk met CLI en best practices.
  • aws-ecs-monitor: Monitort ECS-services en CloudWatch-signalen voor productiegezondheid.
  • aws-security-scanner: Scant AWS-omgevingen op veelvoorkomende beveiligingsproblemen.
  • azd-deployment: Deployt container-apps naar Azure Container Apps met azd.
  • azure-cli: Beheert Azure-resources via Azure CLI-commando’s en -flows.
  • hetzner: Stuurt Hetzner Cloud-resources aan met hcloud.

5. Beste data science- en machine learning-vaardigheden

Skills voor datapreparatie, het bouwen van trainingsworkflows, het monitoren van experimenten en het uitrollen van ML-modellen naar iets bruikbaars. 

  • peft: Fine-tune LLM’s met LoRA/QLoRA-adapters, merge/swap adapters en voer lichtgewicht post-trainingworkflows uit.
  • wandb-monitor: Monitor en vergelijk Weights & Biases-runs om trainingsproblemen en prestatieregressies snel te spotten. 
  • senior-computer-vision: Bouw CV-pijplijnen end-to-end (datasets → training → evaluatie → deployment) met export-/optimalisatie-advies (ONNX/TensorRT/CoreML).
  • senior-data-engineer: Bouw schaalbare ETL/ELT-pijplijnen en moderne datainfrastructuur (Spark/Airflow/dbt/Kafka).
  • hugging-face-model-trainer: Train/fine-tune LLM’s met TRL-methoden (SFT/DPO/GRPO) op Hugging Face Jobs en exporteer GGUF.
  • duckdb: Doe snelle analyses op CSV/Parquet/JSON met de DuckDB CLI. 
  • senior-data-scientist: Wereldklasse datascience-skill.
  • data-analyst: Analyseer data via SQL/spreadsheets, maak grafieken en genereer besluitklare rapporten.
  • hugging-face-datasets: Maak/beheer datasets op de Hub, inclusief SQL-gebaseerde querying/transforms met DuckDB.
  • hugging-face-evaluation: Voeg gestructureerde evalresultaten toe aan modelkaarten en voer/importeer benchmarks uit (vLLM/lighteval, enz.).

6. Security-, governance- en safety-vaardigheden

Skills die vangrails, scanning, policy-checks en veilige defaults aan agents toevoegen.

  • agentguard: Voegt monitoring/vangrails toe om risicovol agentgedrag te verminderen.
  • agentmemory: Biedt versleuteld cloudgeheugen voor agents op meerdere apparaten.
  • clawscan: Scant skillbundels op rode vlaggen vóór installatie/gebruik.
  • clawsec-feed: Haalt securityadviezen/CVE-signalen op voor continue awareness.
  • clawskillshield: Voert een local-first scanner uit om verdacht skillgedrag te detecteren.
  • config-guardian: Valideert configwijzigingen om brekende of onveilige updates te voorkomen.
  • prompt-guard: Verdedigt tegen promptinjectie en onveilige instructieopvolging.
  • skill-flag: Detecteert kwaadaardige patronen/backdoors in skillcode/instructies.
  • skill-scanner: Scant skills/MCP-servers op spyware-achtig gedrag en risico’s.
  • skills-audit: Auditeert geïnstalleerde skills aan de hand van policy- en securitychecks.

7. Communicatie-, messaging- en communityvaardigheden

Skills waarmee agents kunnen posten, reageren en gesprekken beheren op chatplatforms.

  • discord-voice: Maakt realtime spraakgesprekken mogelijk rechtstreeks in Discord-spraakkamers.
  • giphy: Vindt en verstuurt contextpassende GIF’s in gesprekken.
  • mailchannels: Verstuurt e-mail via MailChannels en verwerkt gesigneerde ingest-flows.
  • google-messages-openclaw-skill: Maakt SMS/RCS versturen/ontvangen mogelijk via integratie met Google Messages.
  • lark-integration: Verbindt Lark/Feishu-messaging met agentworkflows via webhooks.
  • clawsignal: Voegt realtime agentmessaging toe voor alerts en coördinatie.
  • olvid-channel: Integreert de Olvid secure messenger als agentkanaal.
  • disclawd: Verbindt met een agent-first Discord-achtige omgeving.
  • agent-mail: E-mailinbox voor AI-agents.
  • whatsapp-styling-guide: Zorgt dat WhatsApp-berichten van agents consistente opmaakregels volgen.

8. Agentvaardigheden voor notities, kennis en persoonlijk kennissysteem

Skills voor het opslaan van duurzaam geheugen, het schrijven van notities en het ophalen van info uit je kennisystemen.

  • logseq: Laat een agent notities lezen/schrijven in een lokale Logseq-kluis.
  • notesctl-skill-for-openclaw: Stuurt Apple Notes aan via deterministische CLI-achtige operaties.
  • openclaw-confluence-skill: Gebruikt Confluence Cloud REST API’s voor zoeken en bewerken van pagina’s.
  • openclaw-nextcloud: Verbindt Nextcloud-bestanden/notities/taken/agenda met de agent.
  • git-notes-memory: Slaat duurzaam geheugen op met git-notes over sessies heen.
  • memory-hygiene: Reinigt en optimaliseert vectorgeheugen om drift/ruis te verminderen.
  • openclaw-feeds: Agregeert RSS-feeds voor research en dagelijkse monitoring.
  • hardcover: Haalt leeslijsten en boekmetadata op van Hardcover via API.
  • get-tldr: Vat lange content samen via een TL;DR-samenvattings-API.
  • essence-distiller: Extraheert de kernideeën en “wat ertoe doet” uit rommelige content.

9. Agentvaardigheden voor marketing, publiceren en social growth

Skills om content te publiceren, advertenties te draaien, links/QR’s te maken en social workflows te automatiseren.

10. Media, afbeeldingen, video en creatieve productievaardigheden

Skills voor het genereren van afbeeldingen/video’s, het bewerken van assets en het produceren van creatieve artefacten en diagrammen.

  • image-router: Genereert afbeeldingen via een API die naar meerdere modellen kan routeren.
  • imagemagick: Bewerkt afbeeldingen (resizen/converten/composeren) met ImageMagick-tools.
  • avatar-video-messages: Maakt avatarachtige videoberichten op basis van tekstprompts.
  • video-agent: Produceert AI-avatarvideo’s met de Video Agent API van HeyGen.
  • video-cog: Ondersteunt langvormige AI-videoproductie met meerstapsplanning.
  • voice-reply: Genereert lokale text-to-speech stemantwoorden (offline-vriendelijk).
  • artifacts-builder: Bouwt meerdelige artefacten (docs/assets) vanuit één agentplan.
  • excalidraw-diagrams: Maakt Excalidraw-achtige diagrammen en architectuurschetsen.
  • manim-composer: Produceert wiskunde-/animatiescènes met Manim-achtige compositie.
  • morfeo-remotion-style: Past een consistente Remotion-videostijl/-template toe op uitvoervideo’s.

Bonus: Meest gedownloade ClawHub-skills

Dit zijn de meest gedownloade en breed gebruikte skills op ClawHub, gebaseerd op de huidige marktplaatsranglijsten en publieke downloadstatistieken (accurate ten tijde van schrijven):

  • gog: Google Workspace CLI voor automatisering van Gmail, Drive, Docs en Sheets | ~29,4K downloads.
  • tavily-search: AI-geoptimaliseerd realtime webzoeken voor actuele informatieopvraging | ~23,8K downloads.
  • summarize: Vat URL’s, pdf’s, documenten en audio samen tot beknopte outputs | ~22,4K downloads.
  • github: Volledige GitHub CLI-integratie voor issues, PR’s, repo’s en workflows | ~21,6K downloads.
  • sonoscli: Bedient Sonos-speakers, inclusief weergave, volume en kamerbeheer | ~18,6K downloads.
  • weather: Haalt realtime weersomstandigheden en -verwachtingen op voor elke locatie | ~18,6K downloads.
  • ontology: Maakt gestructureerde kennisgrafverkenning en semantische redenering mogelijk | ~18,1K downloads.
  • notion: Lees/schrijf Notion-pagina’s en -databases direct vanuit je agent | ~11,9K downloads.
  • api-gateway: Geünificeerde beheerde API-calllaag voor veilige integraties van derden | ~11,7K downloads.
  • nano-banana-pro: Geavanceerde tool voor afbeeldingsgeneratie en creatieve automatisering | ~11,6K downloads.

Tot slot

Mijn obsessie met agentische skills begon toen ik mijn hele codeerworkflow van een IDE naar OpenAI Codex verplaatste. Codex is uitstekend in het maken en gebruiken van skills, maar in het begin begreep ik niet echt hoe ik ze moest optimaliseren. Ik wist niet zeker hoe SKILL.md-bestanden gestructureerd moesten worden, wat de ene implementatie beter maakte dan de andere en hoe je skills ontwerpt die schoon, herbruikbaar en production-ready zijn.

Toen ontdekte ik ClawHub, een centrale marktplaats voor agentvaardigheden die verder gaat dan alleen het OpenClaw-ecosysteem. Het ondersteunt tools zoals OpenAI Code, OpenCode, Claude Code en andere agent-first-omgevingen. Sindsdien installeer ik skills rechtstreeks vanuit de hub met simpele npx-commando’s nadat ik ze op de ClawHub-webpagina heb bekeken.

In dit artikel hebben we topagentvaardigheden per categorie en realistische usecases bekeken. Mijn advies is simpel: begin met de bonussectie en installeer eerst de meest gedownloade ClawHub-skills. Ze zijn breed geadopteerd, door de community vertrouwd en vormen een sterke basis voor het bouwen van serieuze agentsystemen.

Agent Skills FAQ’s

Wat is een AI-agentvaardigheid?

Zie een agentvaardigheid als een "npm-pakket" of een app voor je AI. In plaats van je AI alleen een tekstprompt te geven, is een skill een zelfstandige map die instructies, uitvoerbare scripts en referentiemateriaal bundelt. De kern is een SKILL.md-bestand met metadata en stapsgewijze procedures. Dit stelt agents (zoals OpenClaw, Claude Code of Cursor) in staat om domeinspecifieke expertise dynamisch te laden—zoals hoe je naar AWS deployt, een security-audit draait of een database bevraagt—precies wanneer dat nodig is.

Hoe verschilt een agentvaardigheid van een standaardprompt of een MCP-server?

  • Prompts vertrouwen volledig op de algemene kennis van het LLM en kunnen inconsistente resultaten opleveren. Skills bundelen instructies met daadwerkelijke uitvoerbare code en regels, zodat de agent taken elke keer consistent (idempotent) uitvoert.
  • MCP (Model Context Protocol)-servers verzorgen de technische integratie tussen AI-systemen en externe API’s (zoals de koppeling met Slack of Postgres).
  • Skills zitten een laag hoger. Ze bevatten de knowhow of businesslogica en vertellen de agent wanneer die tools te gebruiken, hoe de acties te sequencen en hoe de output te formatteren.

Zijn agentvaardigheden veilig om te downloaden van openbare marktplaatsen?

Je moet er voorzichtig mee omgaan. Omdat skills uitvoerbare code zijn, draaien ze met exact dezelfde rechten als je AI-agent, wat betekent dat ze toegang hebben tot je bestandssysteem, omgevingsvariabelen kunnen lezen en shellcommando’s kunnen uitvoeren. Recent hebben securityonderzoekers supplychain-kwetsbaarheden gesignaleerd op open marktplaatsen zoals ClawHub, waar kwaadaardige SKILL.md-bestanden of verborgen scripts probeerden API-sleutels te exfiltreren of malware te installeren.

Bekijk altijd het SKILL.md en de scripts voordat je een skill van derden installeert, en overweeg om agents in gesandboxte omgevingen te draaien als ze niet-geverifieerde communitytools gebruiken.

Hoe weet een AI-agent wanneer hij een specifieke skill moet gebruiken?

Agentvaardigheden gebruiken een architectuur genaamd "progressive disclosure" om tokenkosten te besparen.

  • Ontdekking: Wanneer de agent start, leest hij alleen de YAML-metadata (de naam en een korte beschrijving) van alle geïnstalleerde skills.
  • Semantische matching: Wanneer je een vraag stelt of een taak toewijst, controleert de agent of je verzoek overeenkomt met een van de skillbeschrijvingen.
  • Uitvoering: Als er een match is, laadt de agent de volledige SKILL.md-instructies en eventuele bijbehorende scripts in het contextvenster om de taak uit te voeren. Je kunt ze ook expliciet triggeren met slashcommands (bijv. /deploy-app).

Abid Ali Awan's photo
Author
Abid Ali Awan
LinkedIn
Twitter

Als gecertificeerd data scientist haal ik met passie het maximale uit de nieuwste technologie om innovatieve machinelearning-toepassingen te bouwen. Met een sterke achtergrond in spraakherkenning, data-analyse en -rapportage, MLOps, conversationele AI en NLP heb ik mijn vaardigheden aangescherpt in het ontwikkelen van intelligente systemen die echt impact maken. Naast mijn technische expertise ben ik ook een sterke communicator met een talent om complexe concepten terug te brengen tot heldere, beknopte taal. Daardoor ben ik uitgegroeid tot een veelgelezen blogger over data science, waar ik mijn inzichten en ervaringen deel met een groeiende community van data-professionals. Op dit moment richt ik me op contentcreatie en redactie, waarbij ik met large language models werk aan krachtige en aansprekende content die zowel bedrijven als individuen helpt het beste uit hun data te halen.

Onderwerpen

Topcursussen over AI-agents

Leerpad

Basisprincipes van AI-agenten

6 Hr
Ontdek hoe AI-agenten je manier van werken kunnen veranderen en waarde kunnen toevoegen aan je organisatie!
Bekijk detailsRight Arrow
Begin met de cursus
Meer zienRight Arrow
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer zienMeer zien