Ana içeriğe atla

OpenClaw, Codex ve Claude için En İyi 100+ Aracı Becerisi

Arama, kodlama, bulut, makine öğrenimi, güvenlik, sohbet, büyüme ve medya genelinde aracı becerilerinin nihai listesi; ClawHub’daki en çok indirilen araçlar dahil.
Güncel 16 Nis 2026  · 9 dk. oku

Yapay zekâ ajanları artık yalnızca metin üreten sohbet arayüzleri değil. Bunlar birer yürütme motoru; bu kadar güçlü hale gelmelerinin nedeni ise aracı becerileridir.

Aracı becerileri, yapay zekâ ajanlarına gerçek dünyada eylem yeteneği kazandıran, yapılandırılmış SKILL.md dosyalarıyla tanımlanan modüler yetenek paketleridir. 

Yalnızca metinle yanıt vermek yerine, becerilerle donatılmış bir ajan web’de arama yapabilir, kod çalıştırabilir, veritabanı sorgulayabilir, altyapı dağıtabilir, modelleri ince ayar yapabilir, e-posta gönderebilir, iş akışlarını otomatikleştirebilir ve daha fazlasını yapabilir. Becerileri, yapay zekâ ajanları için uygulamalar gibi düşünebilirsiniz. Her beceri, kendi markdown referansında belgelenmiş, odaklı ve yürütülebilir bir yetenek ekleyerek bir dil modelini gerçekten iş yapabilen bir sisteme dönüştürür.

Bu yazıda, OpenClaw, Claude Code, OpenAI Codex ajanları, Cursor CLI ajanları ve diğer ajan-öncelikli ortamlarla kullanılabilecek 100+ aracı becerisini derledik. Bu beceriler araştırma, kodlama, altyapı, makine öğrenimi, güvenlik, iletişim ve yaratıcı üretim alanlarını kapsıyor. Amaç basit: ajanlar sohbetten icraata geçtiğinde mümkün olanların pratik bir haritasını sunmak.

Sonunda ayrıca ClawHub’daki en çok indirilen becerileri öne çıkaran bir bonus bölüm de ekledik; böylece topluluğun OpenClaw ile aktif olarak hangi araçları kullandığını görebilirsiniz.

1. En İyi Arama ve Araştırma Aracı Becerileri

Ajanların bilgi keşfetmesine, yapılandırılmış kaynakları sorgulamasına ve teknik/bilimsel verilerden güvenilir içgörüler çıkarmasına yardımcı olan beceriler.

  • arxiv-watcher: ArXiv’deki makaleleri arar ve özetler.
  • pubmed-edirect: PubMed’deki hakemli biyomedikal ve bilimsel literatürü sorgular.
  • wikipedia: İngilizce Vikipedi’den içerik arar, getirir ve özetler
  • google-search: Google Özel Arama Motoru (PSE) kullanarak web’de arama yapar.
  • google-search-grounding: Gemini Search Grounding üzerinden Google web araması.
  • serper-search: Serper.dev API’si aracılığıyla Google Arama.
  • web-scraper-as-a-service: Temiz veri çıktısıyla müşteri hazır web kazıyıcıları oluşturur.
  • exa-web-search-free : Exa üzerinden ücretsiz yapay zekâ araması.
  • newsapi-search: Trend takibi ve sinyal analizi için küresel haber kaynaklarını sorgular.
  • brightdata: Bright Data API’si ile web kazıma ve arama. 

2. En İyi Kod Orkestrasyonu ve Geliştirici Yardımcıları Becerileri

Çok adımlı kodlama projelerini çalıştırma ve “ajan ekiplerini” uçtan uca koordine etme becerileri.

  • buildlog: Kodlama oturumlarını paylaşılabilir “build log”lar olarak kaydeder ve dışa aktarır.
  • cc-godmode: Çoklu ajan yazılım çalışmalarını kendi kendini yöneten koordinasyonla orkestre eder.
  • codebuddy-code: CodeBuddy tarzı bir kodlama CLI asistanını kurar/yapılandırır.
  • debug-pro: Sistematik hata ayıklama metodolojisi ve dile özgü hata ayıklama.
  • coder-workspaces: Uzak/devcontainer benzeri iş akışları için Coder çalışma alanlarını yönetir.
  • cursor-agent: Cursor CLI ajanını kullanmaya yönelik kapsamlı bir beceri.
  • ec-task-orchestrator: Otonom çoklu ajan görev orkestrasyonu.
  • codex-orchestration: Codex tarzı ajanlar için genel bir orkestrasyon katmanı sağlar.
  • codex-quota: Ajanların sert sınırlara takılmaması için Codex kota/oran limitlerini kontrol eder.
  • coding-agent: Yaygın kodlama ajanlarını/CLI’lerini (Codex, Claude Code vb.) tek bir beceriden çalıştırır.

3. En İyi Git, GitHub, PR ve Depo Zekâsı Aracı Becerileri

Sürüm kontrolü, PR otomasyonu ve bir depoda nelerin değiştiğini anlama becerileri.

  • auto-pr-merger: Kurallar karşılandığında PR’ları kontrol etmeyi ve birleştirmeyi otomatikleştirir.
  • backup: Bir ajanın yapılandırma/beceri/ayarlarını yedekler ve geri yükler.
  • bat-cat: Git farkındalığı olan “bat” tarzı bir dosya görüntüleyici sağlar.
  • bitbucket-automation: Bitbucket depo ve PR iş akışlarını otomatikleştirir.
  • commit-analyzer: Değişiklik riskini ve davranışı anlamak için commit kalıplarını analiz eder.
  • conventional-commits: Commit mesajlarını Conventional Commits standardına göre biçimlendirir.
  • deepwiki: MCP destekli “derin wiki” arayüzüyle depo dokümantasyonunu/wiki’yi sorgular.
  • gitclassic: Ajanlar için iyi çalışan hafif bir GitHub tarayıcısı kullanır.
  • gitclaw: Bir ajan çalışma alanını yedek/ayna olarak bir GitHub deposuna senkronize eder.
  • github: Sorunlar, PR’lar ve depo işlemleri için gh üzerinden GitHub’ı yönetir.

4. DevOps ve Bulut Operasyonları Aracı Becerileri

Bulut altyapısını hazırlama, dağıtma, izleme ve güvence altına alma becerileri.

  • docker-essentials: Üretime hazır, temiz Docker iş akışlarıyla konteynerleri oluşturur, etiketler ve çalıştırır.
  • k8-multicluster: Birden çok Kubernetes kümesini yönetir ve bağlamları güvenle değiştirir.
  • nginx-config-creator: Nginx/OpenResty dağıtımları için ters proxy yapılandırmaları üretir.
  • appdeploy: Web uygulamalarını, arka uç ve veritabanı bileşenleri dâhil, dağıtır.
  • aws-infra: CLI ve en iyi uygulamalarla AWS altyapı çalışmalarına rehberlik eder.
  • aws-ecs-monitor: Üretim sağlığı için ECS servislerini ve CloudWatch sinyallerini izler.
  • aws-security-scanner: AWS ortamlarını yaygın güvenlik sorunlarına karşı tarar.
  • azd-deployment: azd kullanarak Azure Container Apps’e konteyner uygulamaları dağıtır.
  • azure-cli: Azure kaynaklarını Azure CLI komutları ve akışlarıyla yönetir.
  • hetzner: Hetzner Cloud kaynaklarını hcloud ile kontrol eder.

5. En İyi Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Aracı Becerileri

Veriyi hazırlama, eğitim iş akışları kurma, deneyleri izleme ve ML modellerini kullanılabilir çıktılara dönüştürme becerileri. 

  • peft: LoRA/QLoRA adaptörleriyle LLM’leri ince ayar yapar, adaptörleri birleştirir/değiştirir ve hafif eğitim sonrası iş akışları yürütür.
  • wandb-monitor: Eğitim sorunlarını ve performans gerilemelerini hızla görmek için Weights & Biases çalıştırmalarını izler ve karşılaştırır. 
  • senior-computer-vision: Uçtan uca BY iş hatları kurar (verisetleri → eğitim → değerlendirme → dağıtım) ve dışa aktarma/optimizasyon rehberi sunar (ONNX/TensorRT/CoreML).
  • senior-data-engineer: Ölçeklenebilir ETL/ELT hatları ve modern veri altyapısı kurar (Spark/Airflow/dbt/Kafka).
  • hugging-face-model-trainer: Hugging Face Jobs üzerinde TRL yöntemleri (SFT/DPO/GRPO) ile LLM eğitir/ince ayar yapar ve GGUF dışa aktarır.
  • duckdb: DuckDB CLI ile CSV/Parquet/JSON üzerinde hızlı analiz yapar. 
  • senior-data-scientist: Dünya standartlarında veri bilimi becerisi.
  • data-analyst: SQL/e-tablolarla veri analiz eder, grafikler oluşturur ve karar hazır raporlar üretir.
  • hugging-face-datasets: Hub üzerinde veri kümeleri oluşturur/yönetir; DuckDB ile SQL tabanlı sorgular/dönüşümler dâhil.
  • hugging-face-evaluation: Model kartlarına yapılandırılmış değerlendirme sonuçları ekler ve kıyaslamalar çalıştırır/içe aktarır (vLLM/lighteval vb.).

6. Güvenlik, Yönetişim ve Emniyet Aracı Becerileri

Ajanlara korkuluklar, tarama, politika kontrolleri ve güvenli varsayılanlar ekleyen beceriler.

  • agentguard: Riskli ajan davranışını azaltmak için izleme/korkuluklar ekler.
  • agentmemory: Cihazlar arasında ajanlar için şifreli bulut belleği sağlar.
  • clawscan: Yükleme/kullanım öncesi beceri paketlerini uyarı işaretlerine karşı tarar.
  • clawsec-feed: Sürekli farkındalık için güvenlik duyuruları/CVE sinyallerini çeker.
  • clawskillshield: Şüpheli beceri davranışını tespit eden yerel-öncelikli bir tarayıcı çalıştırır.
  • config-guardian: Bozucu veya güvensiz güncellemeleri önlemek için yapılandırma değişikliklerini doğrular.
  • prompt-guard: İstem enjeksiyonuna ve güvensiz talimat takibine karşı savunur.
  • skill-flag: Beceri kodu/talimatlarında kötü niyetli kalıpları/arka kapıları tespit eder.
  • skill-scanner: Beceri/MCP sunucularını casus yazılım benzeri davranış ve risklere karşı tarar.
  • skills-audit: Yüklü becerileri politika ve güvenlik kontrollerine göre denetler.

7. İletişim, Mesajlaşma ve Topluluk Aracı Becerileri

Ajanların sohbet platformlarında gönderi paylaşmasını, yanıt vermesini ve konuşmaları yönetmesini sağlayan beceriler.

  • discord-voice: Doğrudan Discord ses kanallarında gerçek zamanlı sesli konuşmalar sağlar.
  • giphy: Konuşmalarda bağlama uygun GIF’ler bulur ve gönderir.
  • mailchannels: MailChannels üzerinden e-posta gönderir ve imzalı alım akışlarını yönetir.
  • google-messages-openclaw-skill: Google Messages entegrasyonu ile SMS/RCS gönderme/alma sağlar.
  • lark-integration: Webhook’lar aracılığıyla Lark/Feishu mesajlaşmasını ajan iş akışlarına bağlar.
  • clawsignal: Uyarılar ve koordinasyon için gerçek zamanlı ajan mesajlaşması ekler.
  • olvid-channel: Olvid güvenli mesajlaşmasını bir ajan kanalı olarak entegre eder.
  • disclawd: Ajan-öncelikli Discord benzeri bir ortama bağlanır.
  • agent-mail: Yapay zekâ ajanları için e-posta gelen kutusu.
  • whatsapp-styling-guide: Ajan WhatsApp mesajlarının tutarlı biçim kurallarına uymasını sağlar.

8. Notlar, Bilgi ve Kişisel Bilgi Yönetimi için Aracı Becerileri

Kalıcı bellek depolama, not yazma ve bilgi sistemlerinizden veri çekme becerileri.

  • logseq: Bir ajanın yerel bir Logseq kasasında not okumasını/yazmasını sağlar.
  • notesctl-skill-for-openclaw: Apple Notlar’ı belirlenimci CLI benzeri işlemlerle kontrol eder.
  • openclaw-confluence-skill: Sayfaları aramak ve düzenlemek için Confluence Cloud REST API’lerini kullanır.
  • openclaw-nextcloud: Nextcloud dosya/not/görev/takvimini ajana bağlar.
  • git-notes-memory: Oturumlar arasında git-notes kullanarak kalıcı bellek depolar.
  • memory-hygiene: Sapmayı/gürültüyü azaltmak için vektör belleğini temizler ve optimize eder.
  • openclaw-feeds: Araştırma ve günlük izleme için RSS akışlarını toplar.
  • hardcover: API üzerinden Hardcover’dan okuma listelerini ve kitap metadatasını çeker.
  • get-tldr: Uzun içerikleri TL;DR özetleme API’siyle özetler.
  • essence-distiller: Dağınık içerikten öz fikirleri ve “önemli olanı” çıkarır.

9. Pazarlama, Yayıncılık ve Sosyal Büyüme için Aracı Becerileri

İçerik yayınlama, reklam çalıştırma, bağlantı/QR oluşturma ve sosyal iş akışlarını otomatikleştirme becerileri.

  • wordpress-publishing-skill-for-claude: Ajan iş akışlarından WordPress’e içerik yayınlar.
  • wp-multi-tool: WordPress sağlık/performansını denetler ve düzeltmeler önerir.
  • social-scheduler-extended: Sosyal medya gönderilerini planlayın ve yönetin.
  • microsoft-ads-mcp: MCP araçlarıyla Microsoft Ads kampanyaları oluşturur ve yönetir.
  • go2gg: Bağlantıları kısaltır, tıklamaları izler ve QR kodları üretir.
  • jo4: Analitikli kısa bağlantılar + QR kodları üretir.
  • aisa-twitter-api: X’te (Twitter) gerçek zamanlı arama yapar ve ilgili gönderileri çıkarır.
  • glasses-to-social: Akıllı gözlük fotoğraflarını paylaşmaya hazır sosyal altyazılara dönüştürür.
  • share-usecase: Ajan kullanım senaryonuzu keşif için herkese açık bir dizine yayınlar.
  • openclaw-postsyncer: “Gönderi senk” rutinini kullanarak sosyal paylaşım iş akışlarını otomatikleştirir.

10. Medya, Görseller, Video ve Yaratıcı Üretim Aracı Becerileri

Görsel/video üretimi, varlık düzenleme ve yaratıcı eserler ile diyagramlar üretme becerileri.

  • image-router: Birden çok modele yönlendirme yapabilen bir API üzerinden görseller üretir.
  • imagemagick: ImageMagick araçlarıyla görselleri işler (yeniden boyutlandırma/dönüştürme/birleştirme).
  • avatar-video-messages: Metin istemlerinden avatar tarzı video mesajları oluşturur.
  • video-agent: HeyGen’in Video Agent API’sini kullanarak yapay zekâ avatar videoları üretir.
  • video-cog: Çok adımlı planlamayla uzun biçimli yapay zekâ video üretimini destekler.
  • voice-reply: Yerel metinden ses üretimi ile sesli yanıtlar oluşturur (çevrimdışı dostu).
  • artifacts-builder: Tek bir ajan planından çok parçalı eserler (doküman/varlık) oluşturur.
  • excalidraw-diagrams: Excalidraw tarzı diyagramlar ve mimari eskizler oluşturur.
  • manim-composer: Manim tarzı kompozisyonla matematik/animasyon sahneleri üretir.
  • morfeo-remotion-style: Çıktı videolarına tutarlı bir Remotion video stili/şablonu uygular.

Bonus: En Çok İndirilen ClawHub Becerileri

Bunlar, ClawHub’da mevcut pazar sıralamaları ve herkese açık indirme istatistiklerine (yazım zamanında doğru) göre en çok indirilen ve en yaygın kullanılan becerilerdir:

  • gog: Gmail, Drive, Docs ve Sheets otomasyonu için Google Workspace CLI | ~29,4B indirme.
  • tavily-search: Güncel bilgi getirme için yapay zekâya optimize edilmiş gerçek zamanlı web araması | ~23,8B indirme.
  • summarize: URL’leri, PDF’leri, dokümanları ve sesleri özlü çıktılara özetler | ~22,4B indirme.
  • github: Sorunlar, PR’lar, depolar ve iş akışları için tam GitHub CLI entegrasyonu | ~21,6B indirme.
  • sonoscli: Çalma, ses seviyesi ve oda yönetimi dâhil Sonos hoparlörlerini kontrol eder | ~18,6B indirme.
  • weather: Herhangi bir konum için gerçek zamanlı hava durumu ve tahminleri getirir | ~18,6B indirme.
  • ontology: Yapılandırılmış bilgi grafı keşfi ve anlamsal akıl yürütme sağlar | ~18,1B indirme.
  • notion: Ajanınızdan doğrudan Notion sayfa ve veritabanlarını okur/yazar | ~11,9B indirme.
  • api-gateway: Güvenli üçüncü taraf entegrasyonları için birleşik yönetilen API çağrı katmanı | ~11,7B indirme.
  • nano-banana-pro: Gelişmiş görsel üretimi ve yaratıcı otomasyon aracı | ~11,6B indirme.

Son Düşünceler

Aracı becerilerine olan takıntım, kodlama iş akışımı tamamen bir IDE’den OpenAI Codex’e geçirdiğimde başladı. Codex, beceriler oluşturma ve kullanmada mükemmel; ancak başlangıçta bunları nasıl optimize edeceğimi gerçekten anlamamıştım. SKILL.md dosyalarının nasıl yapılandırılması gerektiğinden, bir uygulamayı diğerinden daha iyi yapan şeyin ne olduğuna ve temiz, yeniden kullanılabilir, üretime hazır becerilerin nasıl tasarlanacağına kadar pek çok konuda emin değildim.

Sonra yalnızca OpenClaw ekosisteminin ötesinde de çalışan, aracı becerileri için merkezi bir pazar yeri olan ClawHub’ı keşfettim. OpenAI Code, OpenCode, Claude Code ve diğer ajan-öncelikli ortamlar gibi araçları destekliyor. O zamandan beri, ClawHub web sayfasında inceledikten sonra basit npx komutlarıyla becerileri doğrudan hub’dan kuruyorum.

Bu yazıda, kategoriler ve gerçek dünya kullanım örnekleri genelinde en iyi aracı becerilerini inceledik. Önerim basit: bonus bölümle başlayın ve önce en çok indirilen ClawHub becerilerini kurun. Geniş çapta benimsendiler, topluluk tarafından güveniliyorlar ve ciddi ajan sistemleri inşa etmek için sağlam bir temel sunuyorlar.

Aracı Becerileri Hakkında SSS

Yapay zekâ aracı becerisi nedir?

Bir aracı becerisini yapay zekânız için bir "npm paketi" veya bir uygulama gibi düşünün. Bir yapay zekâya yalnızca metin istemi vermek yerine, bir beceri; talimatları, yürütülebilir betikleri ve başvuru materyallerini bir araya getiren, kendi içinde yeterli bir klasördür. Merkezinde, meta veriler ve adım adım prosedürler içeren bir SKILL.md dosyası bulunur. Bu sayede ajanlar (OpenClaw, Claude Code veya Cursor gibi) tam gerektiği anda etki alanına özgü uzmanlığı—örneğin AWS’ye dağıtım, güvenlik denetimi çalıştırma veya veritabanı sorgulama—dinamik olarak yükleyebilir.

Bir aracı becerisi, standart bir istemden veya bir MCP sunucusundan nasıl farklıdır?

  • İstemler tamamen LLM’in genel bilgisine dayanır ve tutarsız sonuçlar üretebilir. Beceriler, talimatları gerçek yürütülebilir kod ve kurallarla paketleyerek ajanın görevleri her seferinde tutarlı (idempotent) biçimde gerçekleştirmesini sağlar.
  • MCP (Model Context Protocol) Sunucuları, yapay zekâ sistemleri ile üçüncü taraf API’ler (Slack veya Postgres’e bağlanmak gibi) arasındaki teknik entegrasyonu ele alır.
  • Beceriler bunun bir katman üstünde yer alır. Nasıl yapılır bilgisini veya iş mantığını barındırır; ajana bu araçları ne zaman kullanacağını, eylemleri nasıl sıralayacağını ve çıktıyı nasıl biçimlendireceğini söyler.

Aracı becerilerini herkese açık pazar yerlerinden indirmek güvenli midir?

Onlara dikkatle yaklaşmalısınız. Beceriler yürütülebilir kod oldukları için, yapay zekâ ajanınızla aynı izinlerle çalışırlar; yani dosya sisteminize erişebilir, ortam değişkenlerini okuyabilir ve kabuk komutları çalıştırabilirler. Son zamanlarda güvenlik araştırmacıları, ClawHub gibi açık pazar yerlerinde tedarik zinciri güvenlik açıklarına dikkat çekti; burada kötü amaçlı SKILL.md dosyaları veya gizli betikler API anahtarlarını dışarı sızdırmaya ya da kötü amaçlı yazılım yüklemeye teşebbüs etti.

Üçüncü taraf bir beceriyi yüklemeden önce her zaman SKILL.md’yi ve betikleri gözden geçirin ve doğrulanmamış topluluk araçları kullanılıyorsa ajanları korumalı alanlarda çalıştırmayı düşünün.

Bir yapay zekâ ajanı belirli bir beceriyi ne zaman kullanacağını nasıl bilir?

Aracı becerileri, belirteç maliyetlerini azaltmak için "aşamalı açıklama" adı verilen bir mimari kullanır.

  • Keşif: Ajan başlatıldığında, yalnızca yüklü tüm becerilerin YAML meta verilerini (becerinin adı ve kısa açıklaması) okur.
  • Anlamsal Eşleşme: Bir soru sorduğunuzda veya bir görev verdiğinizde, ajan isteğinizin herhangi bir beceri açıklamasıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol eder.
  • Yürütme: Eşleşme varsa, ajan görevi yürütmek için tam SKILL.md talimatlarını ve ilişkili betikleri bağlam penceresine yükler. Ayrıca eğik çizgi komutlarıyla da açıkça tetikleyebilirsiniz (örn. /deploy-app).

Abid Ali Awan's photo
Author
Abid Ali Awan
LinkedIn
Twitter

Sertifikalı bir veri bilimcisi olarak, yenilikçi makine öğrenimi uygulamaları oluşturmak için en son teknolojileri kullanmaya büyük ilgi duyuyorum. Konuşma tanıma, veri analizi ve raporlama, MLOps, konuşma yapay zekası ve NLP alanlarında güçlü bir geçmişe sahip olarak, gerçek bir etki yaratabilecek akıllı sistemler geliştirme becerilerimi geliştirdim. Teknik uzmanlığımın yanı sıra, karmaşık kavramları açık ve özlü bir dille ifade etme yeteneğine sahip, becerikli bir iletişimciyim. Sonuç olarak, veri bilimi konusunda aranan bir blog yazarı oldum ve giderek büyüyen veri profesyonelleri topluluğuyla görüşlerimi ve deneyimlerimi paylaşıyorum. Şu anda, içerik oluşturma ve düzenlemeye odaklanıyorum. Büyük dil modelleriyle çalışarak, hem işletmelerin hem de bireylerin verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olabilecek güçlü ve ilgi çekici içerikler geliştiriyorum.

Konular

En İyi Yapay Zekâ Aracı Kursları

Program

AI Ajanının Temelleri

6 sa
AI ajanlarının çalışma şeklinizi nasıl değiştirebileceğini ve kuruluşunuza nasıl değer katabileceğini keşfedin!
Ayrıntıları GörRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını GörDevamını Gör