Les 100+ meilleures compétences d’agent pour OpenClaw, Codex et Claude

Les agents IA ne sont plus de simples interfaces de chat qui génèrent du texte. Ce sont des moteurs d’exécution, et s’ils sont devenus aussi puissants, c’est grâce aux compétences d’agent.

Les compétences d’agent sont des blocs de capacités modulaires définis via des fichiers structurés SKILL.md qui donnent aux agents IA des actions concrètes dans le monde réel. 

Au lieu de simplement répondre par du texte, un agent doté de compétences peut chercher sur le web, exécuter du code, interroger des bases de données, déployer de l’infrastructure, affiner des modèles, envoyer des e‑mails, automatiser des workflows, et bien plus encore. Voyez ces compétences comme des apps pour agents IA. Chaque compétence ajoute une capacité ciblée et exécutable, documentée dans sa propre référence markdown, qui transforme un modèle de langage en un système capable d’agir.

Dans cet article, nous avons rassemblé une liste de 100+ compétences d’agent utilisables avec OpenClaw, Claude Code, OpenAI Codex, les agents Cursor CLI et d’autres environnements « agent‑first ». Ces compétences couvrent la recherche, le développement, l’infrastructure, le machine learning, la sécurité, la communication et la création de contenus. L’objectif est simple : vous offrir une carte pratique de tout ce qui devient possible quand les agents passent de la conversation à l’exécution.

Pour finir, nous incluons une section bonus avec les compétences les plus téléchargées sur ClawHub, afin que vous voyiez quels outils la communauté utilise le plus avec OpenClaw.

1. Meilleures compétences d’agent pour la recherche et l’exploration

Des compétences qui aident les agents à découvrir de l’information, interroger des sources structurées et extraire des insights fiables à partir de données techniques et scientifiques.

• arxiv-watcher : rechercher et résumer des articles depuis ArXiv.
• pubmed-edirect : interroger PubMed pour de la littérature biomédicale et scientifique évaluée par les pairs.
• wikipedia : recherche, récupération et synthèse de contenus depuis Wikipédia en anglais.
• google-search : recherche web via Google Custom Search Engine (PSE).
• google-search-grounding : recherche web Google via Gemini Search Grounding.
• serper-search : recherche Google via l’API Serper.dev.
• web-scraper-as-a-service : créer des scrapers web prêts pour les clients avec des sorties de données propres.
• exa-web-search-free : recherche IA gratuite via Exa.
• newsapi-search : interroger des sources d’actualités mondiales pour le suivi de tendances et l’analyse de signaux.
• brightdata : scraping et recherche web via l’API Bright Data. 

2. Meilleures compétences de copilotes développeurs et d’orchestration de code

Des compétences pour exécuter des projets de code multi‑étapes et coordonner des « équipes d’agents » de bout en bout.

• buildlog : enregistre et exporte des sessions de développement comme des « build logs » partageables.
• cc-godmode : orchestre le travail logiciel multi‑agents avec une coordination auto‑gérée.
• codebuddy-code : installe/configure un assistant CLI de codage façon CodeBuddy.
• debug-pro : méthodologie de débogage systématique et débogage spécifique aux langages.
• coder-workspaces : gère les workspaces Coder pour des workflows type remote/devcontainer.
• cursor-agent : compétence complète pour utiliser l’agent Cursor CLI.
• ec-task-orchestrator : orchestration autonome de tâches multi‑agents.
• codex-orchestration : couche d’orchestration générale pour des agents de type Codex.
• codex-quota : vérifie les quotas/limitations de Codex pour éviter les blocages nets.
• coding-agent : exécute les agents/CLI de code courants (Codex, Claude Code, etc.) depuis une seule compétence.

3. Meilleures compétences Git, GitHub, PR et intelligence de dépôt

Des compétences pour le contrôle de version, l’automatisation des PR et la compréhension des changements dans un dépôt.

• auto-pr-merger : automatise la vérification et la fusion des PR quand les règles sont respectées.
• backup : sauvegarde et restaure la config/les compétences/les réglages d’un agent.
• bat-cat : fournit une visionneuse de fichiers type « bat » avec sortie compatible git.
• bitbucket-automation : automatise les workflows de dépôts et de PR sur Bitbucket.
• commit-analyzer : analyse les patterns de commits pour évaluer le risque et le comportement des changements.
• conventional-commits : formate les messages de commit selon le standard Conventional Commits.
• deepwiki : interroge la documentation/le wiki d’un dépôt via une interface « deep wiki » basée MCP.
• gitclassic : utilise un navigateur GitHub léger, adapté aux agents.
• gitclaw : synchronise l’espace de travail d’un agent vers un dépôt GitHub en sauvegarde/miroir.
• github : opère GitHub via gh pour les issues, PR et actions de dépôt.

4. Compétences d’agent pour les opérations DevOps et cloud

Des compétences pour provisionner, déployer, superviser et sécuriser l’infrastructure cloud.

• docker-essentials : construire, taguer et exécuter des conteneurs avec des workflows Docker propres et prêts pour la production.
• k8-multicluster : gérer plusieurs clusters Kubernetes et changer de contexte en toute sécurité.
• nginx-config-creator : générer des configurations de reverse proxy pour des déploiements Nginx/OpenResty.
• appdeploy : déploie des applications web, y compris le backend et la base de données.
• aws-infra : guide les travaux d’infrastructure AWS via CLI et bonnes pratiques.
• aws-ecs-monitor : surveille les services ECS et signaux CloudWatch pour la santé en production.
• aws-security-scanner : scanne les environnements AWS pour détecter des problèmes de sécurité courants.
• azd-deployment : déploie des apps conteneurisées sur Azure Container Apps avec azd.
• azure-cli : gère les ressources Azure via des commandes et flux Azure CLI.
• hetzner : contrôle les ressources Hetzner Cloud via hcloud.

5. Meilleures compétences d’agent en data science et machine learning

Des compétences pour préparer les données, construire des workflows d’entraînement, suivre les expériences et mettre des modèles ML en production. 

• peft : affiner des LLM avec des adaptateurs LoRA/QLoRA, fusionner/remplacer des adaptateurs et exécuter des workflows de post‑entraînement légers.
• wandb-monitor : surveiller et comparer des runs Weights & Biases pour détecter rapidement problèmes d’entraînement et régressions de performance. 
• senior-computer-vision : construire des pipelines CV de bout en bout (datasets → entraînement → évaluation → déploiement) avec conseils d’export/optimisation (ONNX/TensorRT/CoreML).
• senior-data-engineer : construire des pipelines ETL/ELT évolutifs et une infrastructure data moderne (Spark/Airflow/dbt/Kafka).
• hugging-face-model-trainer : entraîner/affiner des LLM avec des méthodes TRL (SFT/DPO/GRPO) sur Hugging Face Jobs et exporter en GGUF.
• duckdb : réaliser des analyses rapides sur CSV/Parquet/JSON avec DuckDB CLI. 
• senior-data-scientist : compétence de data science de classe mondiale.
• data-analyst : analyser des données via SQL/tableurs, créer des graphiques et générer des rapports prêts pour la décision.
• hugging-face-datasets : créer/gérer des jeux de données sur le Hub, y compris des requêtes/transformations SQL avec DuckDB.
• hugging-face-evaluation : ajouter des résultats d’évaluation structurés aux model cards et exécuter/importer des benchmarks (vLLM/lighteval, etc.).

6. Compétences d’agent pour la sécurité, la gouvernance et la sûreté

Des compétences qui ajoutent des garde‑fous, du scanning, des contrôles de politique et des paramètres sécurisés par défaut.

• agentguard : ajoute supervision/garde‑fous pour réduire les comportements risqués des agents.
• agentmemory : fournit une mémoire cloud chiffrée pour agents multi‑appareils.
• clawscan : scanne les paquets de compétences pour détecter des signaux d’alerte avant installation/utilisation.
• clawsec-feed : récupère des alertes de sécurité/CVE pour une veille continue.
• clawskillshield : exécute un scanner local‑first pour détecter des comportements suspects de compétences.
• config-guardian : valide les modifications de config pour éviter les mises à jour cassantes ou non sûres.
• prompt-guard : protège contre l’injection de prompts et le suivi d’instructions non sûres.
• skill-flag : détecte des patterns malveillants/portes dérobées dans le code/instructions d’une compétence.
• skill-scanner : scanne des compétences/serveurs MCP pour des comportements de type spyware et risques.
• skills-audit : audite les compétences installées selon des politiques et contrôles de sécurité.

7. Compétences d’agent pour la communication, la messagerie et les communautés

Des compétences qui permettent aux agents de publier, répondre et gérer des conversations sur des plateformes de chat.

• discord-voice : permet des conversations vocales en temps réel directement dans les salons vocaux Discord.
• giphy : trouve et envoie des GIFs pertinents dans les conversations.
• mailchannels : envoie des e‑mails via MailChannels et gère les flux d’ingestion signés.
• google-messages-openclaw-skill : permet l’envoi/la réception SMS/RCS via l’intégration Google Messages.
• lark-integration : connecte la messagerie Lark/Feishu aux workflows d’agent via webhooks.
• clawsignal : ajoute de la messagerie agent en temps réel pour alertes et coordination.
• olvid-channel : intègre le messager sécurisé Olvid comme canal d’agent.
• disclawd : se connecte à un environnement type Discord, pensé pour les agents.
• agent-mail : boîte mail pour agents IA.
• whatsapp-styling-guide : garantit un formatage cohérent des messages WhatsApp des agents.

8. Compétences d’agent pour les notes, la connaissance et la gestion personnelle du savoir

Des compétences pour stocker une mémoire pérenne, prendre des notes et exploiter vos systèmes de connaissance.

• logseq : permet à un agent de lire/écrire des notes dans un coffre Logseq local.
• notesctl-skill-for-openclaw : contrôle Apple Notes via des opérations déterministes proches du CLI.
• openclaw-confluence-skill : utilise les API REST Confluence Cloud pour rechercher et éditer des pages.
• openclaw-nextcloud : connecte fichiers/notes/tâches/calendrier Nextcloud à l’agent.
• git-notes-memory : stocke une mémoire durable via git-notes entre les sessions.
• memory-hygiene : nettoie et optimise la mémoire vectorielle pour réduire la dérive/le bruit.
• openclaw-feeds : agrège des flux RSS pour la recherche et la veille quotidienne.
• hardcover : récupère des listes de lecture et métadonnées de livres via l’API Hardcover.
• get-tldr : résume des contenus longs via une API de synthèse TL;DR.
• essence-distiller : extrait les idées clés et « l’essentiel » de contenus brouillons.

9. Compétences d’agent pour le marketing, la publication et la croissance sociale

Des compétences pour publier des contenus, gérer des ads, créer des liens/QR et automatiser les workflows sociaux.

• wordpress-publishing-skill-for-claude : publie des contenus sur WordPress depuis des workflows d’agent.
• wp-multi-tool : audite la santé/les performances de WordPress et propose des correctifs.
• social-scheduler-extended : planifier et gérer des publications sur les réseaux sociaux.
• microsoft-ads-mcp : crée et gère des campagnes Microsoft Ads via des outils MCP.
• go2gg : raccourcit des liens, suit les clics et génère des QR codes.
• jo4 : génère des liens courts + QR codes avec analytics.
• aisa-twitter-api : recherche X (Twitter) en temps réel et extrait des posts pertinents.
• glasses-to-social : transforme des photos prises avec des lunettes connectées en légendes prêtes à publier.
• share-usecase : publie votre cas d’usage d’agent dans un répertoire public pour la découverte.
• openclaw-postsyncer : automatise les workflows de publication sociale avec une routine de « post sync ».

10. Compétences d’agent pour les médias, l’image, la vidéo et la création

Des compétences pour générer des images/vidéos, éditer des assets et produire des contenus créatifs et des diagrammes.

• image-router : génère des images via une API pouvant router vers plusieurs modèles.
• imagemagick : manipule des images (redimensionner/convertir/assembler) avec les outils ImageMagick.
• avatar-video-messages : crée des messages vidéo avec avatar à partir d’instructions texte.
• video-agent : produit des vidéos avatar IA via l’API Video Agent de HeyGen.
• video-cog : prend en charge la production vidéo IA long format avec planification multi‑étapes.
• voice-reply : génère localement des réponses vocales text-to-speech (compatible hors ligne).
• artifacts-builder : construit des artefacts multi‑parties (docs/assets) à partir d’un plan d’agent unique.
• excalidraw-diagrams : crée des diagrammes et croquis d’architecture façon Excalidraw.
• manim-composer : produit des scènes math/animation en composition de type Manim.
• morfeo-remotion-style : applique un style/modèle vidéo Remotion cohérent aux rendus.

Bonus : compétences ClawHub les plus téléchargées

Voici les compétences les plus téléchargées et les plus utilisées sur ClawHub, selon les classements du marketplace et les statistiques publiques de téléchargement (à la date de rédaction) :

• gog : CLI Google Workspace pour automatiser Gmail, Drive, Docs et Sheets | ~29,4 K téléchargements.
• tavily-search : recherche web en temps réel optimisée par IA pour des informations à jour | ~23,8 K téléchargements.
• summarize : résume des URLs, PDF, documents et audio en sorties concises | ~22,4 K téléchargements.
• github : intégration complète du CLI GitHub pour issues, PR, dépôts et workflows | ~21,6 K téléchargements.
• sonoscli : contrôle des enceintes Sonos, y compris lecture, volume et gestion des pièces | ~18,6 K téléchargements.
• weather : récupère conditions météo et prévisions en temps réel pour tout lieu | ~18,6 K téléchargements.
• ontology : exploration de graphes de connaissances structurés et raisonnement sémantique | ~18,1 K téléchargements.
• notion : lire/écrire des pages et bases Notion directement depuis votre agent | ~11,9 K téléchargements.
• api-gateway : couche unifiée et managée d’appels API pour des intégrations tierces sécurisées | ~11,7 K téléchargements.
• nano-banana-pro : génération d’images avancée et automatisation créative | ~11,6 K téléchargements.

Conclusion

Mon obsession pour les compétences agentiques a commencé lorsque j’ai complètement basculé mon workflow de développement d’un IDE vers OpenAI Codex. Codex excelle dans la création et l’usage de compétences, mais au début, je ne comprenais pas vraiment comment les optimiser. Je ne savais pas comment structurer les fichiers SKILL.md, ce qui rendait une implémentation meilleure qu’une autre, ni comment concevoir des compétences propres, réutilisables et prêtes pour la production.

Puis j’ai découvert ClawHub, un marché centralisé de compétences d’agent qui fonctionne au‑delà de l’écosystème OpenClaw. Il prend en charge des outils comme OpenAI Code, OpenCode, Claude Code et d’autres environnements « agent‑first ». Depuis, j’installe des compétences directement depuis le hub avec de simples commandes npx après les avoir examinées sur la page web ClawHub.

Dans cet article, nous avons passé en revue les meilleures compétences d’agent par catégorie et cas d’usage concrets. Mon conseil est simple : commencez par la section bonus et installez d’abord les compétences ClawHub les plus téléchargées. Elles sont largement adoptées, approuvées par la communauté et constituent une base solide pour bâtir des systèmes d’agents sérieux.