Python-tutorial

Beheers Gurobi-optimalisatie van setup tot toepassingen in de praktijk. Leer modellen bouwen, solvers configureren en lineaire, integer- en niet-lineaire problemen efficiënt aanpakken.

Leer hoe je PySpark-joins optimaliseert, shuffles vermindert, skew aanpakt en de prestaties verbetert in bigdata-pipelines en machine learning-workflows.

Leer hoe de REPL van Python je in staat stelt om code interactief uit te voeren voor testen, debuggen en leren. Ontdek essentiële commando's, aanpassingsopties en geavanceerde alternatieven.

Leer over de essentiële Python-tools voor softwareontwikkeling, webscraping en -ontwikkeling, data-analyse en visualisatie, en machine learning.

Analyseer pokerhanden met Python en implementeer eenvoudig statistische concepten zoals combinaties, permutaties, (on)afhankelijke gebeurtenissen en verwachtingswaarde.

Ontdek wat de Python-functie enumerate is en hoe je die kunt gebruiken in je dagelijkse data science-taken.

Ontdek hoe lineair zoeken werkt en waarom het ideaal is voor kleine, ongesorteerde datasets. Bekijk eenvoudige Python-implementaties, inclusief iteratieve en recursieve methodes, en leer wanneer je lineair zoeken boven andere algoritmes verkiest.

Ontdek hoe slicing moeiteloos je data kan extraheren, herschikken en analyseren. Zet negatieve indexen, multidimensionale slices en geavanceerde stapwaarden in voor volledige precisie.

Ontdek hoe Textacy, een Python-bibliotheek, het voorbewerken van tekstdata voor machine learning vereenvoudigt. Leer over unieke functies zoals tekens normaliseren en datamasking, en zie hoe het zich verhoudt tot andere bibliotheken zoals NLTK en spaCy.

In deze tutorial leer en begrijp je hoe je hersenbeelden uit magnetische resonantie beeldvorming (MRI) in nifti-formaat leest en ze reconstrueert met een convolutionele auto-encoder.

Leer hoe je je Python-versie controleert in de terminal, scripts en virtuele omgevingen. Begrijp veelvoorkomende problemen en best practices voor Windows, macOS en Linux.

Ontdek hoe je Seaborn, een populaire Python-bibliotheek voor datavisualisatie, gebruikt om lijngrafieken in Python te maken en aan te passen.