Blog | AI and Data Science Articles

Najnowsze modele Z.ai i Alibaba celują w ten sam segment. GLM-5.3-Flash prowadzi we wspólnych benchmarkach kodowania i już działa; Qwen3.8-Flash-Next to lekki podgląd Qwen4 z zakolejkowanym API.

Weteran olimpiad matematycznych twierdzi, że cztery krótkie prompty skłoniły GPT-5.6 Pro do złamania hipotezy Dinitza–Garga–Goemansa. Twierdzenie da się sprawdzić, rachunki są niewielkie, a uczciwy obraz jest ciekawszy niż nagłówek.

Zacznij od statystyki i Excela, przejdź przez SQL i Pythona, potem dodaj machine learning i projekty do portfolio — większość osób bez zaplecza technicznego osiąga gotowość do pracy w sześć–dwanaście miesięcy.

Poznaj Zen Pythona i odkryj zasady pisania czystego, eleganckiego kodu w Pythonie.

Przygotuj się do kolejnej rozmowy rekrutacyjnej w data science dzięki kluczowym pytaniom o NumPy — od podstaw po zagadnienia zaawansowane. Idealne do podszlifowania umiejętności i zyskania pewności siebie!

Dziesięć problemów, które przez dekady — niektóre niemal 30 lat — opierały się matematykom, padło w jeden dzień. Oto, co Astra od OpenAI faktycznie udowodniła.

Claude Fable 5 wygrywa w benchmarkach, ale jest obecnie zawieszony. Sakana Fugu jest dostępny już teraz i kosztuje o połowę mniej.

test

Porównaj narzędzia ogólnego przeznaczenia, oficjalne SDK, systemy orkiestracji multi‑agentowej, rozwiązania data i RAG oraz lekkie opcje dla otwartych modeli do budowy agentowych aplikacji AI.

Poznaj najlepsze otwarte i komercyjne modele vision-language z 2026 roku do rozumowania wizualnego, analizy obrazów i komputerowego rozpoznawania obrazu.

Poznaj spektrum sztucznej inteligencji — od dyskryminacyjnej AI i modeli predykcyjnych po autonomicznych agentów i agentyczne frameworki.

Poznaj podstawowe koncepcje i teorie stojące za data wranglingiem oraz praktyczne przykłady. Wykorzystuj te umiejętności w codziennej pracy data science, aby generować czyste i użyteczne dane dla swoich modeli.