Im Rampenlicht
Sternschema vs. Snowflake-Schema: Unterschiede & Anwendungsfälle
Dieser Leitfaden erklärt Stern- und Snowflake-Schemata – zwei gängige Methoden, um Daten in Data Warehouses zu organisieren. Du wirst lernen, wie sie funktionieren, wie sie sich unterscheiden und wann du welche für deine Datenanforderungen verwenden solltest.
Laiba Siddiqui
16. Januar 2026
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Im Trend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
Alle Beiträge
Was ist die letzte Prüfung der Menschheit? Der KI-Benchmark für Expertenniveau-Argumentation
Finde heraus, was die „Humanity's Last Exam“ ist und wie sie in die KI-Benchmark-Landschaft passt.
Mark Pedigo
18. Dezember 2025
RAG gegen CAG: Wichtige Unterschiede, Vorteile und Anwendungsfälle
Vergleich mal die wichtigsten Unterschiede zwischen Retrieval und Cache-Augmented Generation. Lerne, wann du CAG für Geschwindigkeit und RAG für dynamische Echtzeitdaten verwenden solltest.
Benito Martin
17. Dezember 2025
Was sind KI-Leitplanken? Sichere und zuverlässige KI-Systeme entwickeln
Finde heraus, wie KI-Sicherheitsvorkehrungen KI-Systeme vor schädlichen Ergebnissen schützen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und das Vertrauen der Nutzer stärken.
Benito Martin
16. Dezember 2025
Wie man 2026 Datenanalyst wird: 5 Schritte zum Start deiner Karriere
Lerne, wie du Datenanalyst wirst, und finde alles heraus, was du über den Start deiner Karriere wissen musst, einschließlich der erforderlichen Fähigkeiten und wie du diese erlernen kannst.
Elena Kosourova
16. Dezember 2025
Wie funktioniert der LLM-Speicher? Entwicklung kontextbezogener KI-Anwendungen
Erfahre, wie große Sprachmodelle Speicher mithilfe von Kontextfenstern, RAG und fortschrittlichen Architekturen nutzen.
Benito Martin
16. Dezember 2025
Die 11 besten Datenanalyse-Konferenzen für 2026
Schau dir die beliebtesten Analytics-Konferenzen und -Events an, die für 2026 geplant sind.
Javier Canales Luna
16. Dezember 2025
Die 23 besten Bücher über Datenwissenschaft, die du 2026 lesen solltest
Eine umfassende Liste von Büchern zum Thema Datenwissenschaft, die eine Vielzahl von Themen abdecken, darunter Programmierung, Statistik, Datenvisualisierung und vieles mehr.
Javier Canales Luna
15. Dezember 2025
Die 4 besten Bootcamps für Datenanalyse im Jahr 2026
Entdecke die besten Bootcamps für Datenanalyse im Jahr 2026, erfahre, was sie sind, wie du das beste Bootcamp auswählst und was du dort lernen kannst.
Kevin Babitz
15. Dezember 2025
Was ist Prompt Engineering? Ein ausführlicher Leitfaden für 2026
Entdecke die Welt des Prompt Engineering mit diesem unverzichtbaren Leitfaden. Verstehe, wie wichtig das in der KI ist, was ein Prompt Engineer macht und wie die Zukunft aussieht.
Matt Crabtree
15. Dezember 2025
Die 25 wichtigsten Fragen und Antworten zu MongoDB für 2026
Dieser Leitfaden deckt wichtige Fragen für MongoDB-Vorstellungsgespräche ab, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen, mit Programmierbeispielen, realistischen Szenarien und Expertentipps, die dir zum Erfolg verhelfen!
Srujana Maddula
15. Dezember 2025
Die 10 besten Datenanalyse-Tools für Datenanalysten im Jahr 2026
Denkst du darüber nach, eine neue Karriere als Datenanalyst zu starten? Hier findest du alles, was du über Datenanalyse-Tools wissen musst, die 2026 die Datenwissenschaftsbranche anführen werden.
Javier Canales Luna
15. Dezember 2025
Wie man 2026 Datenwissenschaftler wird
Erfahre alles, was du wissen musst, um Datenwissenschaftler zu werden, und finde heraus, ob das der richtige Job für dich ist!
Jose Jorge Rodriguez Salgado
15. Dezember 2025