āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

Blog | AI and Data Science Articles

āđāļ™āļ°āļ™āļģ

āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”

āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ 2 āļ„āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›?āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ DataCamp for Business

āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļīāļĒāļĄ

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆ BLOOM: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļŠāļđāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē

āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ BLOOM āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļē āļŠāđ€āļ›āļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

GLM-5.3-Flash āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš Qwen3.8-Flash-Next: āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡

āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡ Z.ai āđāļĨāļ° Alibaba āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āđ€āļ‹āļāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ GLM-5.3-Flash āļ™āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§; Qwen3.8-Flash-Next āļ„āļ·āļ­āļžāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ Qwen4 āļ—āļĩāđˆāđ€āļšāļēāļāļ§āđˆāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ API āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ„āļīāļ§
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

GPT-5.6 āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļ™āļ™āļīāļĐāļāļēāļ™ Dinitz-Garg-Goemans

āļ­āļ”āļĩāļ•āđ€āļ”āđ‡āļāđ‚āļ­āļĨāļīāļĄāļ›āļīāļāļ„āļ“āļīāļ•āļŊ āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļĩāđˆāļžāļĢāļ­āļĄāļ•āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™ āđ† āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ GPT-5.6 Pro āļ—āļģāļĨāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļ™āļ™āļīāļĐāļāļēāļ™ Dinitz-Garg-Goemans āđ„āļ”āđ‰ āļ‚āđ‰āļ­āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļĨāļ‚āđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļāļ§āđˆāļēāļžāļēāļ”āļŦāļąāļ§

Vinod Chugani

āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Data Science āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ (āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ›āļĩ 2026)

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļŠāļ–āļīāļ•āļīāđāļĨāļ° Excel āļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ SQL āđāļĨāļ° Python āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Machine Learning āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­ â€” āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļēāļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļˆāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŦāļāļ–āļķāļ‡āļŠāļīāļšāļŠāļ­āļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
Python

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļ Zen of Python

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Zen of Python āđāļĨāļ°āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ°āļ­āļēāļ” āļ‡āļ”āļ‡āļēāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ
Python

20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ NumPy āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ: āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš NumPy āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļąāļšāļ„āļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ!
OpenAI

āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļŠāļ·āđˆāļ­ Astra āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āđ‰āļēāļ‡āļ„āļēāļĄāļēāļ™āļēāļ™āļŠāļīāļšāļ‚āđ‰āļ­

āļŠāļīāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļˆāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļР— āļšāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļāļ·āļ­āļš 30 āļ›āļĩ — āļ–āļđāļāđāļāđ‰āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļĄāļēāļ”āļđāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē Astra āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ§āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

Sakana Fugu āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš Claude Fable 5: āļœāļĨāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āļĢāļēāļ„āļē āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ†

Claude Fable 5 āļŠāļ™āļ°āļšāļ™āļœāļĨāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļ•āđˆāļ–āļđāļāļĢāļ°āļ‡āļąāļšāļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§ Sakana Fugu āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

15 āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ Python āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ› Agentic AI āđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ

āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ­āļ™āļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ, SDK āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ, āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒ, āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ° RAG āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļšāļšāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ€āļšāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļ›āļīāļ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ› Agentic AI
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

10 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Vision Language āđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĩ 2026

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ§āļīāļŠāļąāļ™â€“āđāļĨāļ™āđ€āļāļˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļēāļ“āļīāļŠāļĒāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ›āļĩ 2026 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļ āļēāļž āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļ—āļąāļĻāļ™āđŒ
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI): āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŠāđ€āļ›āļāļ•āļĢāļąāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ AI āđ€āļŠāļīāļ‡āļˆāļģāđāļ™āļāđāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš agentic