Poznaj świat inżynierii promptów dzięki temu niezbędnemu przewodnikowi. Zrozum jej znaczenie w AI, rolę prompt engineera oraz perspektywy na przyszłość.

Zoptymalizowany pod szybkość model Flash od Google kontra flagowiec Anthropic do głębokiego kodowania — w agentycznych przepływach pracy, rozumowaniu, zadaniach multimodalnych i cenach.

Najnowszy model własny Cursor, Composer 2.5, dodaje ukierunkowany feedback RL, więcej syntetycznych zadań treningowych i niższe ceny tokenów niż modele czołowe.

Porównaj Gemini CLI i Claude Code pod kątem workflowu, zdolności rozumowania, doświadczenia dewelopera i realnych zastosowań, by wybrać właściwego asystenta do kodowania AI.

Spark działa 24/7 w Google Cloud i łączy zadania w aplikacjach Workspace. Zobacz, co potrafi, jak wypada na tle Claude i ChatGPT oraz na co zwrócić uwagę.

Od Gemini 3.5 Flash i Gemini Omni po Antigravity 2.0 i Gemini Spark — oto, co najważniejsze z keynote’u Google I/O 2026 poświęconego agentom.

Google zaprezentowało Gemini 3.5 Flash na I/O 2026 — model, który przewyższa Gemini 3.1 Pro w benchmarkach agentowych i kodowania, a jednocześnie działa cztery razy szybciej niż konkurencja.

Dowiedz się, czym jest agent harness, dlaczego agenci AI go potrzebują, czym różni się od frameworków i runtime’ów oraz jakich narzędzi można użyć do budowy takich systemów.

Codex przekazuje zadania autonomicznemu agentowi. Copilot trzyma cię w obiegu w twoim IDE. Zrozumienie tej różnicy to jedyny potrzebny ci sposób, by dokonać właściwego wyboru.

Thinking Machines Lab Miry Murati zbudowało model, który jednocześnie słucha i mówi. Omawiamy jego funkcje i porównujemy go z GPT-Realtime-2.

Strukturalny plan nauki AI obejmujący najlepsze kursy i zasoby do nauki AI od podstaw — od podstaw Pythona po LLM-y i agentową AI.

Dowiedz się, czym jest Claude Design, jak działa, co można dzięki niemu zbudować i jak nowe środowisko projektowe Anthropic wpisuje się w realne procesy produktu, marketingu i prototypowania.