Im Rampenlicht
Die besten kostenlosen KI-Bildgeneratoren für 2026
Für die meisten Nutzer ist Google Gemini 2026 der beste kostenlose KI-Bildgenerator. Vergleiche ChatGPT, Leonardo, Ideogram, Firefly, Stable Diffusion, FLUX, Canva und mehr nach Freikontingenten, Nutzungsrechten, Bildqualität und Einsatzszenarien.
Khalid Abdelaty
17. Juni 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
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Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: Der Sprinter und der Chirurg
Googles auf Geschwindigkeit optimiertes Flash-Modell tritt gegen Anthropics Deep-Coding-Flaggschiff an – über agentische Workflows, Logik, multimodale Aufgaben und Preise hinweg.
Tom Farnschläder
25. Mai 2026
Was ist Prompt Engineering? Der ausführliche Guide für 2026
Entdecke die Welt des Prompt Engineerings mit diesem kompakten Guide. Verstehe seine Bedeutung in der KI, die Rolle von Prompt Engineers und die Zukunftsaussichten.
Matt Crabtree
25. Mai 2026
Gemini CLI vs. Claude Code: Welche AI-Coding-CLI solltest du nutzen?
Vergleiche Gemini CLI und Claude Code in Workflow, Reasoning-Fähigkeiten, Developer Experience und realen Einsatzszenarien, um den passenden KI-Coding-Assistenten zu wählen.
Khalid Abdelaty
22. Mai 2026
Composer 2.5: Benchmarks, Preise und der Vergleich
Cursors neuestes proprietäres Modell, Composer 2.5, bringt gezieltes RL-Feedback, mehr synthetische Trainingstasks und günstigere Tokenpreise als Spitzenmodelle.
Khalid Abdelaty
22. Mai 2026
Google I/O 2026: Der Start der agentischen Gemini-Ära
Von Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni bis Antigravity 2.0 und Gemini Spark: Das ist wirklich wichtig aus der agentenfokussierten I/O-2026-Keynote von Google.
Tom Farnschläder
20. Mai 2026
Gemini Spark: Googles Always-on-KI-Agent erklärt
Spark läuft rund um die Uhr in der Google Cloud und verknüpft Aufgaben über Workspace-Apps. Erfahre, was es kann, wie es sich mit Claude und ChatGPT vergleicht und worauf du achten solltest.
Tom Farnschläder
20. Mai 2026
Gemini 3.5 Flash: Googles schnellstes agentisches Modell
Google hat auf der I/O 2026 Gemini 3.5 Flash vorgestellt – ein Modell, das Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft und dabei viermal schneller läuft als Wettbewerber.
Matt Crabtree
19. Mai 2026
Was ist ein Agent Harness? Wie KI-Agenten Tools, Speicher und Kontrolle erhalten
Erfahre, was ein Agent Harness ist, warum KI-Agenten eines brauchen, wie es sich von Frameworks und Runtimes unterscheidet und welche Tools Entwickler für harness-ähnliche Systeme nutzen können.
Khalid Abdelaty
15. Mai 2026
OpenAI Codex vs. GitHub Copilot: Der umfassende Guide
Codex übergibt Aufgaben an einen autonomen Agenten. Copilot hält dich in deiner IDE im Loop. Dieses Grundprinzip reicht, um die richtige Wahl zu treffen.
Nikhil Adithyan
14. Mai 2026
KI-Lernplan 2026: Die besten Ressourcen für Einsteiger
Ein strukturierter KI-Lernplan mit den besten Kursen und Ressourcen, um KI von Grund auf zu lernen – von Python-Grundlagen bis zu LLMs und agentischer KI.
Matt Crabtree
13. Mai 2026
Interaktionsmodelle: Was TML-Interaction-Small richtig macht
Mira Muratis Thinking Machines Lab hat ein Modell gebaut, das gleichzeitig zuhört und spricht. Wir erklären die Funktionen und vergleichen es mit GPT-Realtime-2.
Tom Farnschläder
13. Mai 2026
Die KI-Kompetenzlücke 2026: Warum die meisten KI-Trainings nicht in echte Fähigkeiten münden
59% der Enterprise-Führungskräfte sagen 2026: Ihre Organisation hat eine KI-Kompetenzlücke – obwohl die meisten bereits in irgendeine Form von KI-Training investieren.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026