Blog | AI and Data Science Articles

Poznaj najpopularniejsze konferencje i wydarzenia ML zaplanowane na 2026 rok.

Poznaj tabularne modele bazowe, jak działa uczenie w kontekście oraz kiedy TabPFN lub TabICL pokonują XGBoost na danych strukturalnych — wraz z ramą decyzyjną.

Aleph Alpha wydało Kolibri 1, 78‑miliardowy model mixture‑of‑experts z 3,46 mld aktywnych parametrów, wagami na licencji Apache 2.0 i kontekstem 1 mln tokenów, wytrenowany od zera w Niemczech.

W tabeli Google Gemini 4 Argon wyprzedza GPT-6 Astra w prawie, finansach i pracy z długim kontekstem, i to za jedną piątą ceny. Astra wciąż prowadzi w trudnym kodowaniu i jest tą, której możesz używać.

Wykresy OpenAI pokazują przewagę GPT-6.1 Sol w koszcie na zadanie, podczas gdy Opus 5.5 zachowuje wyższy sufit przy maksymalnym wysiłku. Oto, jak wybrać.

GPT-6.1 Sol od OpenAI deklaruje możliwości na poziomie GPT-6 Astra przy jednej piątej kosztu zadania, z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów i cenami $2/$10 za milion tokenów.

Nowy model ze średniej półki od Anthropic wyprzedza Opus 5.5 w kodowaniu terminalowym, zbliża się do niego w innych obszarach i utrzymuje ceny Sonnet 5 na poziomie $2/$10.

Ranking 9 najlepszych LLM-ów do kodowania we wrześniu 2026, od Claude Opus 5.5 po modele z otwartymi wagami do uruchomienia lokalnie, w oparciu o SWE-bench Pro i Terminal-Bench.

Najlepsze kursy Claude dla początkujących, Claude Code, umiejętności agentów, Anthropic API, MCP i Claude Cowork, w tym darmowe kursy stworzone przez Anthropic.

Najlepsze kursy Power BI dla początkujących, DAX, modelowania danych, projektowania raportów i certyfikacji PL-300 — uszeregowane na podstawie zweryfikowanych ocen i liczby uczestników.

OpenAI rozszerza linię GPT‑6 o dwa tańsze modele, które deklarują niemal‑Astra wydajność w kodowaniu, rzetelności i zadaniach biznesowych.

Dwie premiery efektywności tego samego dnia, w relacji cen 2:1. Porównujemy GPT-6 Sol i Claude Opus 5.5 pod względem benchmarków, realnych kosztów obciążeń, dostępności i praktycznego builda Tetrisa.