Погрузитесь в мир prompt engineering с этим базовым руководством. Узнайте о его значении в ИИ, роли инженера подсказок и перспективах на будущее.

Скоростная модель Google уровня Flash против флагмана Anthropic с глубоким кодингом: агентные процессы, рассуждение, мультимодальность и цены.

Новая проприетарная модель Cursor, Composer 2.5, добавляет таргетированную обратную связь в RL, больше синтетических учебных задач и более низкие цены за токены по сравнению с передовыми моделями.

Сравните Gemini CLI и Claude Code по рабочим процессам, способности к рассуждению, опыту разработчика и реальным сценариям, чтобы выбрать подходящего ассистента для кодирования на ИИ.

Spark работает 24/7 в Google Cloud и связывает задачи между приложениями Workspace. Узнайте, что он делает, как сравним с Claude и ChatGPT, и на что обратить внимание.

От Gemini 3.5 Flash и Gemini Omni до Antigravity 2.0 и Gemini Spark — главное из ключевого выступления Google на I/O 2026, посвящённого агентам.

Google представила Gemini 3.5 Flash на I/O 2026 — модель, которая превосходит Gemini 3.1 Pro в агентных и кодовых бенчмарках и работает в четыре раза быстрее конкурентов.

Узнайте, что такое agent harness, зачем он нужен ИИ-агентам, чем он отличается от фреймворков и рантаймов и какие инструменты используют разработчики для таких систем.

Codex передает задачи автономному агенту. Copilot держит вас в курсе прямо в IDE. Понимание этой разницы — единственная основа, чтобы сделать правильный выбор.

Структурированная дорожная карта обучения ИИ с лучшими курсами и ресурсами для изучения ИИ с нуля — от основ Python до LLM и агентного ИИ.

Лаборатория Thinking Machines Миры Мураті создала модель, которая одновременно слушает и говорит. Мы разбираем её возможности и сравниваем с GPT-Realtime-2.

Модель SubQ от Subquadratic заявляет контекстное окно в 12 млн токенов, эффективность в 52 раза выше и уровень frontier. Вот как работает её архитектура SSA и что на самом деле показывают бенчмарки.