Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Testy A/B w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.
Zacznij kurs za darmo
RProbability & Statistics
4 godz.
16 filmów
54 Ćwiczenia
4,400 XP
3,260
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Testy A/B to powszechnie stosowany projekt eksperymentalny w badaniach nad zachowaniem ludzi w przemyśle i środowisku akademickim. Testy A/B porównują dwa warianty, aby sprawdzić, czy pomiar pokazuje różną skuteczność i czy wyniki pomiarów różnią się w istotny sposób. Dzięki poznaniu testów A/B i prezentowaniu wyników możesz podejmować decyzje i tworzyć prognozy oparte na danych.

Zbuduj zrozumienie projektowania A/B



W tym kursie dowiesz się, na jakie pytania mogą odpowiadać testy A/B, jakie ważne kwestie należy brać pod uwagę w testach A/B, jak odpowiadać na konkretne pytania oraz jak wizualizować dane. Nauczysz się także, jak określić wielkość próby potrzebną w eksperymencie, przeprowadzać analizy odpowiednie do danych i stawianej hipotezy, oceniać, czy wyniki można uznać za wiarygodne, oraz prezentować je odbiorcom niezależnie od ich przygotowania statystycznego.

Naucz się analizować dane z testów A/B



Ten kurs obejmuje parametryczne i nieparametryczne testy A/B, takie jak testy t, test U Manna-Whitneya, test niezależności chi-kwadrat, dokładny test Fishera oraz korelacje Pearsona i Spearmana. Dodatkowo poznasz analizę mocy dla każdego testu.

Przewiduj wyniki na podstawie danych



W miarę postępów nauczysz się także wykonywać regresję liniową i logistyczną, aby przewidywać wyniki na podstawie danych i wcześniejszych ustaleń.

Prezentuj wyniki każdej publiczności za pomocą wizualizacji



Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć dogłębne zrozumienie testów A/B, analiz, które możesz dzięki nim przeprowadzać, oraz tego, jak przekazywać wyniki za pomocą wizualizacji danych.

Wymagania wstępne

Hypothesis Testing in R
1

Introduction to A/B Tests

Gain an understanding of A/B tests and design. Learn about the aspects to be aware of to ensure appropriate handling of the data and analyses.
Zacznij rozdział
2

Comparing Groups

Learn common analyses to compare A/B groups. Understand the appropriate approach to each test given their assumptions and limitations.
Zacznij rozdział
Testy A/B w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Testy A/B w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.