Testy A/B w R

Testy A/B to powszechnie stosowany projekt eksperymentalny w badaniach nad zachowaniem ludzi w przemyśle i środowisku akademickim. Testy A/B porównują dwa warianty, aby sprawdzić, czy pomiar pokazuje różną skuteczność i czy wyniki pomiarów różnią się w istotny sposób. Dzięki poznaniu testów A/B i prezentowaniu wyników możesz podejmować decyzje i tworzyć prognozy oparte na danych.

Zbuduj zrozumienie projektowania A/B

W tym kursie dowiesz się, na jakie pytania mogą odpowiadać testy A/B, jakie ważne kwestie należy brać pod uwagę w testach A/B, jak odpowiadać na konkretne pytania oraz jak wizualizować dane. Nauczysz się także, jak określić wielkość próby potrzebną w eksperymencie, przeprowadzać analizy odpowiednie do danych i stawianej hipotezy, oceniać, czy wyniki można uznać za wiarygodne, oraz prezentować je odbiorcom niezależnie od ich przygotowania statystycznego.

Naucz się analizować dane z testów A/B

Ten kurs obejmuje parametryczne i nieparametryczne testy A/B, takie jak testy t, test U Manna-Whitneya, test niezależności chi-kwadrat, dokładny test Fishera oraz korelacje Pearsona i Spearmana. Dodatkowo poznasz analizę mocy dla każdego testu.

Przewiduj wyniki na podstawie danych

W miarę postępów nauczysz się także wykonywać regresję liniową i logistyczną, aby przewidywać wyniki na podstawie danych i wcześniejszych ustaleń.

Prezentuj wyniki każdej publiczności za pomocą wizualizacji

Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć dogłębne zrozumienie testów A/B, analiz, które możesz dzięki nim przeprowadzać, oraz tego, jak przekazywać wyniki za pomocą wizualizacji danych.