A/B Testing în R

Testarea A/B este un design experimental comun pentru cercetarea comportamentului uman în industrie și în mediul academic. Testele A/B compară două variante pentru a determina dacă măsurarea indică performanțe diferite și dacă măsurătorile variază într-un mod semnificativ. Învățând despre testarea A/B și prezentând rezultatele, poți lua decizii și face predicții bazate pe date.

Construiește o înțelegere a designului A/B

În acest curs, vei învăța ce întrebări pot aborda testele A/B, ce aspecte importante trebuie să ai în vedere în testele A/B, cum să răspunzi la întrebările de față și cum să vizualizezi datele. Vei învăța, de asemenea, cum să determini dimensiunea eșantionului necesară într-un experiment, să efectuezi analize potrivite pentru datele și ipoteza avute în vedere, să stabilești dacă rezultatele pot fi considerate de încredere și să prezinți rezultatele unui public, indiferent de pregătirea sa statistică.

Învață cum să analizezi datele din testele A/B

Acest curs acoperă teste A/B parametrice și neparametrice, precum testele t, testul U Mann-Whitney, testul Chi-pătrat al independenței, testul exact Fisher și corelațiile Pearson și Spearman. În plus, vei explora o analiză a puterii pentru fiecare test.

Prezice rezultate pe baza datelor

Pe măsură ce avansezi, vei învăța și să rulezi regresii liniare și logistice pentru a prezice rezultate pe baza datelor și a concluziilor anterioare.

Prezintă rezultate oricărui public cu ajutorul vizualizărilor

Până când vei finaliza acest curs, vei avea o înțelegere aprofundată a testelor A/B, a analizelor pe care le poți realiza cu ele și a modului în care poți comunica rezultatele prin vizualizări de date.