R ile A/B Testi

A/B testi, endüstri ve akademide insan davranışı araştırmaları için yaygın bir deneysel tasarımdır. A/B testleri, ölçümün farklı performans gösterip göstermediğini ve ölçümlerin anlamlı bir şekilde değişip değişmediğini belirlemek için iki varyantı karşılaştırır. A/B testleri ve sonuçların sunumu hakkında bilgi edinerek, veriye dayalı kararlar ve tahminler yapabilirsiniz.

A/B Tasarımını Anlayın

Bu kursta, A/B testlerinin hangi soruları yanıtlayabileceğini, A/B testlerinde dikkat edilmesi gereken önemli noktaları, eldeki soruları nasıl yanıtlayacağınızı ve verileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca bir deneyde gerekli örneklem büyüklüğünü nasıl belirleyeceğinizi, eldeki veri ve hipoteze uygun analizleri nasıl yapacağınızı, sonuçların güvenle değerlendirilip değerlendirilemeyeceğini nasıl anlayacağınızı ve sonuçları istatistiksel geçmişi ne olursa olsun bir kitleye nasıl sunacağınızı da öğreneceksiniz.

A/B Test Verilerini Nasıl Analiz Edeceğinizi Öğrenin

Bu kurs, t-testleri, Mann-Whitney U testi, bağımsızlık için Ki-Kare testi, Fisher’ın kesin testi ile Pearson ve Spearman korelasyonları gibi parametrik ve parametrik olmayan A/B testlerini kapsar. Ayrıca, her test için bir güç analizi inceleyeceksiniz.

Verilere Dayalı Sonuçları Tahmin Edin

İlerledikçe, veriler ve önceki bulgulara dayanarak sonuçları tahmin etmek için doğrusal ve lojistik regresyonları nasıl çalıştıracağınızı da öğreneceksiniz.

Görselleştirmelerle Sonuçları Herhangi Bir Kitleye Sunun

Bu kursu tamamladığınızda, A/B testlerini, bunlarla yapabileceğiniz analizleri ve sonuçları veri görselleştirmeleriyle nasıl aktaracağınızı kapsamlı bir şekilde anlamış olacaksınız.