Kurs
Testowanie hipotez w R
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2025
RProbability & Statistics4 godz.16 filmów53 Ćwiczenia4,000 XP33,660Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj testowanie hipotez w R
Testowanie hipotez pozwala zadawać pytania dotyczące swoich zbiorów danych i odpowiadać na nie w sposób statystycznie rygorystyczny. W tym kursie nauczysz się, jak i kiedy stosować popularne testy, takie jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.Zdobędziesz dogłębne zrozumienie tego, jak działają i jakie założenia leżą u ich podstaw. Nauczysz się też, jak różne testy hipotez są ze sobą powiązane, korzystając z ram „Istnieje tylko jeden test”, oraz używać testów nieparametrycznych, które pozwalają ominąć wymagania tradycyjnych testów hipotez.
Dowiedz się o testach t-Studenta i testach chi-kwadrat
Zaczniesz od poznania, dlaczego testowanie hipotez w R jest przydatne, jednocześnie po drodze omawiając kilka kluczowych pojęć. Nauczysz się też, jak testy t mogą pomóc w sprawdzaniu różnic średnich między dwiema grupami oraz jak testy chi-kwadrat mogą pomóc w porównywaniu wyników obserwowanych z wynikami oczekiwanymi.Zrozum relacje między testami hipotez w R
W miarę postępów odkryjesz zależności między różnymi testami, poznając elementy losowości, niezależności obserwacji i wielkości prób.Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć głębsze zrozumienie testowania hipotez w R oraz tego, kiedy warto stosować konkretne testy do swoich danych.
W trakcie kursu przeanalizujesz ankietę użytkowników Stack Overflow oraz zbiór danych dotyczący opóźnionych dostaw materiałów medycznych.
Wymagania wstępne
Sampling in R1
Introduction to Hypothesis Testing
Learn why hypothesis testing is useful, and step through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-p-values, and false negative and false positive errors. The Stack Overflow survey and late medical shipments datasets are introduced.
2
Two-Sample and ANOVA Tests
Learn how to test for differences in means between two groups using t-tests, and how to extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
3
Proportion Tests
Learn how to test for differences in proportions between two groups using proportion tests, extended it to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
4
Non-Parametric Tests
Learn about the assumptions made by parametric hypothesis tests and see how simulation-based and rank-based non-parametric tests can be used when those assumptions aren't met.
Testowanie hipotez w R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Testowanie hipotez w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.