After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Odkryj testowanie hipotez w R
Testowanie hipotez pozwala zadawać pytania dotyczące swoich zbiorów danych i odpowiadać na nie w sposób statystycznie rygorystyczny. W tym kursie nauczysz się, jak i kiedy stosować popularne testy, takie jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.Zdobędziesz dogłębne zrozumienie tego, jak działają i jakie założenia leżą u ich podstaw. Nauczysz się też, jak różne testy hipotez są ze sobą powiązane, korzystając z ram „Istnieje tylko jeden test”, oraz używać testów nieparametrycznych, które pozwalają ominąć wymagania tradycyjnych testów hipotez.
Dowiedz się o testach t-Studenta i testach chi-kwadrat
Zaczniesz od poznania, dlaczego testowanie hipotez w R jest przydatne, jednocześnie po drodze omawiając kilka kluczowych pojęć. Nauczysz się też, jak testy t mogą pomóc w sprawdzaniu różnic średnich między dwiema grupami oraz jak testy chi-kwadrat mogą pomóc w porównywaniu wyników obserwowanych z wynikami oczekiwanymi.Zrozum relacje między testami hipotez w R
W miarę postępów odkryjesz zależności między różnymi testami, poznając elementy losowości, niezależności obserwacji i wielkości prób.Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć głębsze zrozumienie testowania hipotez w R oraz tego, kiedy warto stosować konkretne testy do swoich danych.
W trakcie kursu przeanalizujesz ankietę użytkowników Stack Overflow oraz zbiór danych dotyczący opóźnionych dostaw materiałów medycznych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do testowania hipotez
Dowiedz się, dlaczego testowanie hipotez jest przydatne, i prześledzisz krok po kroku sposób działania jednoróbkowego testu proporcji. Poznasz przy tym ważne pojęcia, takie jak wyniki z, wartości p oraz błędy fałszywie ujemne i fałszywie dodatnie. Zostają tu też wprowadzone zbiory danych: ankieta Stack Overflow i opóźnione dostawy materiałów medycznych.
- Testy hipotez i wyniki z50 XP
- Zastosowania testów A/B50 XP
- Obliczanie średniej z próby100 XP
- Obliczanie z-score100 XP
- Wartości p50 XP
- Procesy karne a testy hipotez50 XP
- Lewy ogon, prawy ogon, dwa ogony100 XP
- Obliczanie p-wartości100 XP
- Istotność statystyczna50 XP
- Decyzje na podstawie wartości p50 XP
- Obliczanie przedziałów ufności100 XP
- Błędy typu I i typu II100 XP
2
Testy dwupróbkowe i ANOVA
Naucz się testować różnice średnich między dwiema grupami za pomocą testów t, a następnie rozszerz to podejście na więcej niż dwie grupy, korzystając z ANOVA i parowych testów t.
3
Testy proporcji
Naucz się testować różnice proporcji między dwiema grupami za pomocą testów proporcji, rozszerz to podejście na więcej niż dwie grupy z użyciem testów niezależności chi-kwadrat, a następnie wróć do przypadku jednej próby z testami dobroci dopasowania chi-kwadrat.
4
Testy nieparametryczne
Poznaj założenia parametrycznych testów hipotez i sprawdź, jak testy nieparametryczne oparte na symulacji i rangach mogą być stosowane, gdy te założenia nie są spełnione.
R
Testowanie hipotez w R
Kurs
ukończony
