Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Testowanie hipotez w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2025
Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.
Zacznij kurs za darmo
RProbability & Statistics
4 godz.
16 filmów
53 Ćwiczenia
4,000 XP
33,660
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Odkryj testowanie hipotez w R

Testowanie hipotez pozwala zadawać pytania dotyczące swoich zbiorów danych i odpowiadać na nie w sposób statystycznie rygorystyczny. W tym kursie nauczysz się, jak i kiedy stosować popularne testy, takie jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Zdobędziesz dogłębne zrozumienie tego, jak działają i jakie założenia leżą u ich podstaw. Nauczysz się też, jak różne testy hipotez są ze sobą powiązane, korzystając z ram „Istnieje tylko jeden test”, oraz używać testów nieparametrycznych, które pozwalają ominąć wymagania tradycyjnych testów hipotez.

Dowiedz się o testach t-Studenta i testach chi-kwadrat

Zaczniesz od poznania, dlaczego testowanie hipotez w R jest przydatne, jednocześnie po drodze omawiając kilka kluczowych pojęć. Nauczysz się też, jak testy t mogą pomóc w sprawdzaniu różnic średnich między dwiema grupami oraz jak testy chi-kwadrat mogą pomóc w porównywaniu wyników obserwowanych z wynikami oczekiwanymi.

Zrozum relacje między testami hipotez w R

W miarę postępów odkryjesz zależności między różnymi testami, poznając elementy losowości, niezależności obserwacji i wielkości prób.

Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć głębsze zrozumienie testowania hipotez w R oraz tego, kiedy warto stosować konkretne testy do swoich danych.

W trakcie kursu przeanalizujesz ankietę użytkowników Stack Overflow oraz zbiór danych dotyczący opóźnionych dostaw materiałów medycznych.

Wymagania wstępne

Sampling in R
1

Introduction to Hypothesis Testing

Learn why hypothesis testing is useful, and step through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-p-values, and false negative and false positive errors. The Stack Overflow survey and late medical shipments datasets are introduced.
Zacznij rozdział
2

Two-Sample and ANOVA Tests

Learn how to test for differences in means between two groups using t-tests, and how to extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
Zacznij rozdział
Testowanie hipotez w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Testowanie hipotez w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.