Przejdź do głównej treści

Kurs

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Zaawansowany3 godz.

Build intelligent agents with Python to reason, act, and solve real-world tasks.

Python3 godz.10 filmy30 ćwiczeń2,300 XP2,776Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Agenty AI zmieniają sposób, w jaki pracujemy z danymi i oprogramowaniem. Od automatyzacji procesów po pomoc w wykonywaniu złożonych zadań – agenty potrafią wyszukiwać informacje, analizować je i działać w twoim imieniu. W tym kursie nauczysz się budować agenty przy użyciu smolagents – lekkiego frameworka Pythona stworzonego przez Hugging Face.Praktyczna praca z agentami kodu i narzędziamiNa początku poznasz, co wyróżnia agenty kodu i dlaczego są tak skuteczne. Następnie zbudujesz swojego pierwszego agenta od podstaw, używając smolagents do generowania i wykonywania kodu Pythona. Dowiesz się też, jak korzystać z wbudowanych narzędzi oraz tworzyć własne, by rozszerzyć możliwości agentów.Inteligentniejsze agenty dzięki RAG i pamięciW kolejnym etapie wykorzystasz retrieval-augmented generation (RAG), aby agenty mogły czerpać informacje z dużych zbiorów dokumentów. Pójdziesz o krok dalej – zbudujesz agentowe systemy RAG, w których agenty wnioskują wieloetapowo, uzyskując trafniejsze odpowiedzi. Nauczysz się też dodawać pamięć, dzięki której agenty będą naturalnie obsługiwać pytania uzupełniające i śledzić wykonane już kroki.Koordynacja systemów wieloagentowych i walidacja wynikówW ostatnim rozdziale zbudujesz systemy wieloagentowe, w których wyspecjalizowane agenty są koordynowane przez menedżera. Dodasz interwały planowania, użyjesz callbacków do wglądu w zachowanie agentów oraz zaimplementujesz walidację końcowych odpowiedzi – tak, by twoje agenty były niezawodne i przyjazne dla użytkownika.Po ukończeniu kursu będziesz wiedzieć, jak budować agenty, które myślą z wyprzedzeniem, współpracują ze sobą i skutecznie realizują zadania.

Wymagania wstępne

Program nauczania

Plan kursu

1

Wprowadzenie do Hugging Face smolagents

Dowiedz się, co wyróżnia agenty kodu i jak używają Pythona do wnioskowania i działania. Zbuduj swojego pierwszego agenta przy użyciu smolagents, dodaj wbudowane narzędzia i narzędzia społeczności umożliwiające dostęp do internetu, a następnie stwórz własne narzędzia, by połączyć agenty z danymi.
Zacznij rozdział
2

Agentowy RAG i agenty wieloetapowe

Przekształć tradycyjny potok RAG w system agentowy, który iteracyjnie pobiera informacje i wnioskuje wieloetapowo. Zbuduj narzędzia ze stanem, by wspierać zaawansowane wyszukiwanie, steruj agentami za pomocą interwałów planowania w celu poprawy wyników, a następnie użyj callbacków do śledzenia i dostosowywania zachowania agentów w czasie działania.
Zacznij rozdział
3

Systemy wieloagentowe, pamięć i walidacja

Zmierz się ze złożonymi procesami, koordynując zespoły wyspecjalizowanych agentów pod nadzorem menedżera. Dodaj pamięć, aby zachować kontekst między interakcjami, debuguj zachowanie agentów przy użyciu śladów wykonania i kroków wnioskowania, a następnie wdróż solidne strategie walidacji, które zapewnią wysoką jakość i niezawodność odpowiedzi.
Zacznij rozdział

Agenty AI z Hugging Face smolagents

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Zapisz się teraz

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.