Hugging Face smolagents के साथ AI Agents

AI agents डेटा और सॉफ्टवेयर के साथ काम करने का तरीका बदल रहे हैं। वर्कफ़्लो ऑटोमेट करने से लेकर जटिल कार्यों में उपयोगकर्ताओं की मदद करने तक, एजेंट आपकी ओर से सर्च, तर्क और कार्रवाई कर सकते हैं। इस कोर्स में, आप smolagents का उपयोग करके एजेंट बनाना सीखेंगे—यह Hugging Face द्वारा विकसित एक हल्का Python फ्रेमवर्क है।Code Agents और Tools के साथ हैंड्स-ऑन काम करेंआप शुरुआत में समझेंगे कि कोड एजेंट अलग कैसे होते हैं और वे इतने शक्तिशाली क्यों हैं। फिर, आप smolagents से Python कोड जनरेट और रन कराते हुए, शूरू से अपना पहला एजेंट बनाएँगे। आप यह भी सीखेंगे कि बिल्ट-इन टूल्स कैसे प्लग-इन करें और अपने एजेंट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कस्टम टूल्स कैसे बनाएँ।RAG और मेमरी से Agents को और स्मार्ट बनाएँइसके बाद, आप retrieval-augmented generation (RAG) का उपयोग करेंगे ताकि एजेंट बड़े डॉक्यूमेंट कलेक्शंस से जानकारी निकाल सकें। आप एक कदम आगे बढ़कर एजेंटिक RAG सिस्टम बनाएँगे—ऐसे एजेंट जो बेहतर उत्तर पाने के लिए कई चरणों में तर्क करते हैं। आप यह भी सीखेंगे कि मेमरी कैसे जोड़ें ताकि एजेंट फ़ॉलो-अप सवालों को स्वाभाविक रूप से संभाल सकें और जो काम हो चुका है उसका ट्रैक रख सकें।Multi-Agent Systems में समन्वय करें और Outputs को वैलिडेट करेंअंतिम अध्याय में, आप ऐसे मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएँगे जो एक मैनेजर के माध्यम से विशेषज्ञ एजेंटों का समन्वय करते हैं। आप प्लानिंग इंटरवल्स जोड़ेंगे, एजेंट के व्यवहार की समझ के लिए कॉलबैक का उपयोग करेंगे, और अंतिम उत्तरों को वैलिडेट करेंगे ताकि आपके एजेंट भरोसेमंद और यूज़र-फ़्रेंडली बने रहें।कोर्स के अंत तक, आप ऐसे एजेंट बनाना जानेंगे जो पहले से सोचें, मिलकर काम करें, और काम को प्रभावी ढंग से पूरा करें।