AI-agenter med Hugging Face smolagents

AI-agenter förändrar hur vi arbetar med data och mjukvara. Från att automatisera arbetsflöden till att hjälpa användare navigera komplexa uppgifter – agenter kan söka, resonera och agera på dina vägnar. I den här kursen lär du dig att bygga agenter med smolagents, ett lättviktigt Python-ramverk utvecklat av Hugging Face.Praktisk erfarenhet av kodagenter och verktygDu börjar med att förstå vad som gör kodagenter unika och varför de är så kraftfulla. Sedan bygger du din första agent från grunden och använder smolagents för att generera och köra Python-kod. Du lär dig också att använda inbyggda verktyg och skapa egna verktyg för att utöka vad dina agenter kan göra.Gör agenter smartare med RAG och minneDärefter använder du retrieval-augmented generation (RAG) för att hjälpa agenter hämta information från stora dokumentsamlingar. Du går vidare genom att bygga agentbaserade RAG-system – agenter som resonerar över flera steg för att ge bättre svar. Du lär dig också att lägga till minne så att agenter kan hantera följdfrågor naturligt och hålla reda på vad som redan gjorts.Samordna multi-agentsystem och validera svarI det sista kapitlet bygger du multi-agentsystem där specialiserade agenter samordnas av en hanterare. Du lägger till planeringsintervall, använder callbacks för att få insyn i agenternas beteende och validerar slutsvar – så att dina agenter förblir tillförlitliga och användarvänliga.När kursen är klar vet du hur du bygger agenter som tänker framåt, samarbetar och får saker gjorda.