Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 09-2025
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Start Cursus Kosteloos
PythonArtificial Intelligence
3 u
10 videos
30 Opdrachten
2,300 XP
2,337
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

AI-agents veranderen hoe we met data en software werken. Van het automatiseren van workflows tot het helpen van gebruikers bij complexe taken: agents kunnen voor jou zoeken, redeneren en handelen. In deze cursus leer je agents bouwen met smolagents, een lichtgewicht Python-framework van Hugging Face.Aan de slag met code-agents en toolsJe begint met wat code-agents anders maakt en waarom ze zo krachtig zijn. Daarna bouw je je eerste agent vanaf nul met smolagents om Python-code te genereren en uit te voeren. Je leert ook hoe je ingebouwde tools koppelt en eigen tools maakt om je agents uit te breiden.Maak agents slimmer met RAG en geheugenVervolgens gebruik je retrieval-augmented generation (RAG) om agents informatie uit grote documentcollecties te laten halen. Je gaat nog een stap verder met agentic RAG-systemen—agents die in meerdere stappen redeneren voor betere antwoorden. Je leert ook geheugen toevoegen, zodat agents vervolgvragen natuurlijk afhandelen en bijhouden wat er al is gedaan.Coördineer multi-agent systemen en valideer ResultatenIn het laatste hoofdstuk bouw je multi-agent systemen die specialistische agents laten samenwerken via een manager. Je voegt planningsintervallen toe, gebruikt callbacks voor inzicht in agentgedrag en valideert eindantwoorden, zodat je agents betrouwbaar en gebruiksvriendelijk blijven.Aan het einde van de cursus weet je hoe je agents bouwt die vooruitdenken, samenwerken en dingen gedaan krijgen.

Vereisten

Working with Hugging FaceRetrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
1

Introductie tot Hugging Face smolagents

Ontdek wat code-agents bijzonder maakt en hoe ze Python gebruiken om te redeneren en te handelen. Bouw je eerste agent met smolagents, voeg ingebouwde en community-tools toe voor webtoegang en maak eigen tools om agents met data te verbinden.
Hoofdstuk beginnen
2

Agentic RAG en meerstapsagents

Maak van je traditionele RAG-pijplijn een agentic systeem dat iteratief informatie ophaalt en over meerdere stappen redeneert. Bouw stateful tools voor geavanceerde retrieval, stuur agents met planningsintervallen om resultaten te verbeteren en gebruik callbacks om agentgedrag tijdens runtime te volgen en aan te passen.
Hoofdstuk beginnen
3

Multi-agent systemen, geheugen en validatie

Pak complexe workflows aan door teams van gespecialiseerde agents te orkestreren onder een coördinerende manager. Voeg geheugen toe om context over interacties heen te behouden, debug agentgedrag met uitvoeringstraces en redeneerstappen, en implementeer robuuste validatiestrategieën voor hoogwaardige, betrouwbare antwoorden.
Hoofdstuk beginnen
AI-agents met Hugging Face smolagents
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met AI-agents met Hugging Face smolagents!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play