Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 09-2025
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Start Cursus Kosteloos
PythonArtificial Intelligence3 u10 videos30 Opdrachten2,300 XP2,075Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

AI-agents veranderen hoe we met data en software werken. Van het automatiseren van workflows tot het helpen van gebruikers bij complexe taken: agents kunnen voor jou zoeken, redeneren en handelen. In deze cursus leer je agents bouwen met smolagents, een lichtgewicht Python-framework van Hugging Face.Aan de slag met code-agents en toolsJe begint met wat code-agents anders maakt en waarom ze zo krachtig zijn. Daarna bouw je je eerste agent vanaf nul met smolagents om Python-code te genereren en uit te voeren. Je leert ook hoe je ingebouwde tools koppelt en eigen tools maakt om je agents uit te breiden.Maak agents slimmer met RAG en geheugenVervolgens gebruik je retrieval-augmented generation (RAG) om agents informatie uit grote documentcollecties te laten halen. Je gaat nog een stap verder met agentic RAG-systemen—agents die in meerdere stappen redeneren voor betere antwoorden. Je leert ook geheugen toevoegen, zodat agents vervolgvragen natuurlijk afhandelen en bijhouden wat er al is gedaan.Coördineer multi-agent systemen en valideer ResultatenIn het laatste hoofdstuk bouw je multi-agent systemen die specialistische agents laten samenwerken via een manager. Je voegt planningsintervallen toe, gebruikt callbacks voor inzicht in agentgedrag en valideert eindantwoorden, zodat je agents betrouwbaar en gebruiksvriendelijk blijven.Aan het einde van de cursus weet je hoe je agents bouwt die vooruitdenken, samenwerken en dingen gedaan krijgen.

Vereisten

Working with Hugging FaceRetrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
1

Introduction to Hugging Face smolagents

Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.
Hoofdstuk Beginnen
2

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.
Hoofdstuk Beginnen
3

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.
Hoofdstuk Beginnen
AI-agents met Hugging Face smolagents
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met AI-agents met Hugging Face smolagents!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.