AI-agents met Hugging Face smolagents

AI-agents veranderen hoe we met data en software werken. Van het automatiseren van workflows tot het helpen van gebruikers bij complexe taken: agents kunnen voor jou zoeken, redeneren en handelen. In deze cursus leer je agents bouwen met smolagents, een lichtgewicht Python-framework van Hugging Face.Aan de slag met code-agents en toolsJe begint met wat code-agents anders maakt en waarom ze zo krachtig zijn. Daarna bouw je je eerste agent vanaf nul met smolagents om Python-code te genereren en uit te voeren. Je leert ook hoe je ingebouwde tools koppelt en eigen tools maakt om je agents uit te breiden.Maak agents slimmer met RAG en geheugenVervolgens gebruik je retrieval-augmented generation (RAG) om agents informatie uit grote documentcollecties te laten halen. Je gaat nog een stap verder met agentic RAG-systemen—agents die in meerdere stappen redeneren voor betere antwoorden. Je leert ook geheugen toevoegen, zodat agents vervolgvragen natuurlijk afhandelen en bijhouden wat er al is gedaan.Coördineer multi-agent systemen en valideer ResultatenIn het laatste hoofdstuk bouw je multi-agent systemen die specialistische agents laten samenwerken via een manager. Je voegt planningsintervallen toe, gebruikt callbacks voor inzicht in agentgedrag en valideert eindantwoorden, zodat je agents betrouwbaar en gebruiksvriendelijk blijven.Aan het einde van de cursus weet je hoe je agents bouwt die vooruitdenken, samenwerken en dingen gedaan krijgen.