AI Agents với Hugging Face smolagents

AI agents đang thay đổi cách chúng ta làm việc với dữ liệu và phần mềm. Từ tự động hóa quy trình đến hỗ trợ người dùng xử lý các tác vụ phức tạp, agents có thể tìm kiếm, suy luận và hành động thay bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng agents bằng smolagents, một framework Python nhẹ do Hugging Face phát triển.Thực hành với Code Agents và Công cụBạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu điều gì khiến code agents khác biệt và vì sao chúng mạnh mẽ. Sau đó, bạn sẽ tự xây dựng agent đầu tiên, dùng smolagents để tạo và chạy mã Python. Bạn cũng sẽ học cách tích hợp công cụ có sẵn và tạo công cụ tùy chỉnh để mở rộng khả năng của agent.Làm Agent thông minh hơn với RAG và MemoryTiếp theo, bạn sẽ dùng retrieval-augmented generation (RAG) để giúp agent truy xuất thông tin từ các bộ sưu tập tài liệu lớn. Bạn sẽ tiến xa hơn với hệ thống agentic RAG—agents suy luận qua nhiều bước để cho câu trả lời tốt hơn. Bạn cũng sẽ học cách thêm memory để agent xử lý câu hỏi tiếp nối tự nhiên và theo dõi những gì đã làm.Phối hợp Multi-Agent Systems và Xác thực Đầu raỞ chương cuối, bạn sẽ xây dựng multi-agent systems, nơi các agent chuyên trách được điều phối qua một manager. Bạn sẽ thêm khoảng nghỉ lập kế hoạch, dùng callbacks để hiểu hành vi của agent, và xác thực câu trả lời cuối cùng để agents của bạn luôn tin cậy và thân thiện với người dùng.Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách xây dựng agents biết nhìn trước, làm việc cùng nhau và hoàn thành nhiệm vụ.