Sari la conținutul principal

Curs

Agenți AI cu Hugging Face smolagents

Avansat3 h

Învață să construiești agenți inteligenți care raționează, acționează și rezolvă sarcini reale cu Python.

Python3 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}2,300 XP2,524Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Agenții AI schimbă modul în care lucrăm cu datele și software-ul. De la automatizarea fluxurilor de lucru până la ghidarea utilizatorilor prin sarcini complexe, agenții pot căuta, raționa și acționa în numele tău. În acest curs, vei învăța cum să construiești agenți folosind smolagents, un framework Python ușor, dezvoltat de Hugging Face.Lucrează direct cu agenți de cod și instrumenteVei începe prin a înțelege ce face agenții de cod diferiți și de ce sunt atât de puternici. Apoi, vei construi primul tău agent de la zero, folosind smolagents pentru a genera și executa cod Python. Vei învăța, de asemenea, cum să integrezi instrumente predefinite și să creezi instrumente personalizate pentru a extinde capacitățile agenților tăi.Fă agenții mai inteligenți cu RAG și memorieÎn continuare, vei folosi generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru a ajuta agenții să extragă informații din colecții mari de documente. Vei merge mai departe, construind sisteme RAG agentice – agenți care raționează în mai mulți pași pentru a obține răspunsuri mai bune. Vei învăța și cum să adaugi memorie, astfel încât agenții să poată gestiona întrebările de urmărire în mod natural și să țină evidența a ceea ce a fost deja realizat.Coordoneaza sisteme multi-agent și validează rezultateleÎn capitolul final, vei construi sisteme multi-agent care coordonează agenți specializați printr-un manager. Vei adăuga intervale de planificare, vei folosi callback-uri pentru a înțelege comportamentul agenților și vei valida răspunsurile finale – astfel încât agenții tăi să rămână fiabili și ușor de utilizat.La finalul cursului, vei ști cum să construiești agenți care gândesc în avans, colaborează și duc lucrurile la bun sfârșit.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Introducere în Hugging Face smolagents

2

RAG agentic și agenți cu mai mulți pași

Transformă un pipeline RAG tradițional într-un sistem agentic care recuperează informații iterativ și raționează în mai mulți pași. Construiește instrumente cu stare pentru a susține recuperarea avansată, ghidează agenții cu intervale de planificare pentru rezultate mai bune și folosește callback-uri pentru a urmări și personaliza comportamentul agenților în timp real.
Începe capitolul
3

Sisteme multi-agent, memorie și validare

Abordează fluxuri de lucru complexe prin orchestrarea unor echipe de agenți specializați, coordonați de un manager. Adaugă memorie pentru a păstra contextul între interacțiuni, depanează comportamentul agenților folosind trasee de execuție și pași de raționament și implementează strategii robuste de validare pentru a obține răspunsuri de calitate și fiabile.
Începe capitolul

Agenți AI cu Hugging Face smolagents

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Agenți AI cu Hugging Face smolagents | DataCamp