After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Pakiet plotly umożliwia tworzenie interaktywnych i animowanych wykresów bezpośrednio w R. Wykracza to daleko poza podstawową interaktywność, taką jak przesuwanie, powiększanie czy etykietki. W tym kursie rozwiniesz swoje umiejętności korzystania z plotly, tworząc animowane i powiązane ze sobą wykresy interaktywne, które pozwolą ci szybko i skutecznie opowiadać wielowymiarowe historie za pomocą danych. Po drodze przypomnisz sobie podstawy plotly, nauczysz się nowych sposobów przetwarzania danych na potrzeby animacji kumulatywnych oraz dowiesz się, jak dodawać filtry do wykresów bez użycia Shiny.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie i przegląd plotly
Przegląd kluczowych poleceń plotly. Przypomnisz sobie, jak tworzyć różne typy wykresów w plotly i jak je dopracowywać. Stworzysz też statyczne wersje wykresów bąbelkowych i liniowych, które zaanimowane zostaną w następnym rozdziale.
- Interaktywne i dynamiczne wykresy50 XP
- Który wykres jest interaktywny?50 XP
- Prosty wykres szeregu czasowego100 XP
- Prosty wykres punktowy100 XP
- Dodawanie estetyki do reprezentowania zmiennej50 XP
- Kolor i rozmiar100 XP
- Symbole wykresu100 XP
- Dopracowywanie wykresów100 XP
- Wykraczanie poza prostą interaktywność50 XP
- Wykresy bąbelkowe100 XP
- Wiele szeregów czasowych100 XP
2
Animowanie wykresów
W tym rozdziale nauczysz się implementować animację klatkową w plotly. Poznasz sposoby tworzenia animacji, takich jak wykresy bąbelkowe Hansa Roslinga, a także animacji kumulatywnych – na przykład animacji pokazującej wycenę akcji w czasie.
3
Łączenie wykresów
Kiedy badasz nieoczekiwane struktury na wykresach, przydatna jest możliwość aktualizowania jednego wykresu na podstawie zaznaczenia dokonanego na innym. Na przykład, gdy analizujesz skupiska na wykresie rozrzutu, warto, by zaznaczona grupa automatycznie aktualizowała powiązany wykres – np. wykres rozrzutu z rozrzutem losowym lub zestaw wykresów słupkowych. W tym rozdziale dowiesz się, jak łączyć wykresy plotly, aby umożliwić powiązane zaznaczanie. Nauczysz się również dodawać do wykresów plotly menu rozwijane, pola wyboru i suwaki – bez potrzeby korzystania z Shiny.
4
Studium przypadku: loty kosmiczne
W ostatnim rozdziale wykorzystasz rozbudowany zestaw narzędzi plotly do zbadania orbitalnych lotów kosmicznych z lat 1957–2018. Nauczysz się przetwarzać dane na potrzeby animacji kumulatywnych bez wspólnych punktów startowych oraz pogłębisz rozumienie pakietu crosstalk.
R
Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R
Kurs
ukończony
