Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2024

Twórz animowane grafiki i powiązane widoki w całości w R z plotly.

Zacznij kurs za darmo

RData Visualization

4 godz.

15 filmów

54 Ćwiczenia

4,400 XP

5,229

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Pakiet plotly umożliwia tworzenie interaktywnych i animowanych wykresów bezpośrednio w R. Wykracza to daleko poza podstawową interaktywność, taką jak przesuwanie, powiększanie czy etykietki. W tym kursie rozwiniesz swoje umiejętności korzystania z plotly, tworząc animowane i powiązane ze sobą wykresy interaktywne, które pozwolą ci szybko i skutecznie opowiadać wielowymiarowe historie za pomocą danych. Po drodze przypomnisz sobie podstawy plotly, nauczysz się nowych sposobów przetwarzania danych na potrzeby animacji kumulatywnych oraz dowiesz się, jak dodawać filtry do wykresów bez użycia Shiny.

Wymagania wstępne

Interactive Data Visualization with plotly in R

1

Introduction and review of plotly

A review of key plotly commands. You will review how to create multiple plot types in plotly and how to polish your charts. Additionally, you will create static versions of the bubble and line charts that you will animate in the next chapter.

Interactive and dynamic graphics

Which is the interactive graphic?

A simple time series plot

A simple scatterplot

Adding aesthetics to represent a variable

Color and size

Plotting symbols

Polishing your graphics

Moving Beyond Simple Interactivity

Bubble charts

Many time series

Zacznij rozdział

2

Animating graphics

In this chapter, you will learn how to implement keyframe animation in plotly. You will explore how to create animations, such as Hans Rosling's bubble charts, as well as cumulative animations, such as an animation of a stock's valuation over time.

Introduction to animated graphics

What's the frame?

Why do we need ids?

Animating a scatterplot

Factors as frames

Polishing animations

Polishing your regional animation

Polishing your HPI animation

Layering in plotly

Adding background text

Plotting the baseline

Cumulative animations

How many rows?

Median life expectancies

Animating median life expectancies

Zacznij rozdział

3

Linking graphics

When you are exploring unexpected structure in your graphics, it's useful to have selections made on one chart update the other. For example, if you are exploring clusters observed on a scatterplot, it is useful to have the selected cluster update some chart of group membership, such as a jittered scatterplot or sets of bar charts. In this chapter, you will learn how to link your plotly charts to enable linked brushing. Along the way, you will also learn how to add dropdown menus, checkboxes, and sliders to your plotly charts, without the need for Shiny.

Linking two charts

sharedData objects

Linking scatterplots

highlighting() charts

Brushing groups

Highlighting time series data

Linking a dotplot and a time series plot

Linking a bar chart to a scatterplot

Selection strategies

Searching for clusters

Adding dropdown menus

Making shinier charts

Arranging views with bscols()

Adding checkboxes

Adding a slider

Zacznij rozdział

4

Case Study: Space launches

In the final chapter, you will use your expanded plotly toolkit to explore orbital space launches between 1957 and 2018. Along the way, you'll learn how to wrangle data to enable cumulative animations without common starting points, and hone your understanding of the crosstalk package.

Introduction to the space launches data

Launches over time

Space race timeline

State vs. private launches

Recap: Animation

Animating the space race

Animating the private space race

Recap: linked views and selector widgets

Linking for group selection

Linked brushing

Linked views for summarization

Adding a slider for time

Zacznij rozdział

Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.