Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Le package plotly permet de créer des graphiques interactifs et animés entièrement dans R. Cela va au-delà des interactions basiques comme le panoramique, le zoom et les info-bulles. Dans ce cours, vous approfondirez votre maîtrise de plotly pour créer des graphiques animés et reliés, afin de communiquer rapidement et efficacement des analyses multivariées. Au passage, vous reverrez les bases de plotly, apprendrez à transformer vos données de nouvelles manières pour faciliter des animations cumulatives et découvrirez comment ajouter des filtres à vos graphiques sans utiliser Shiny.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction et révision de plotly
Rappel des principales commandes de plotly. Vous reverrez comment créer plusieurs types de graphiques avec plotly et comment soigner leur présentation. Vous créerez également des versions statiques des graphiques à bulles et des courbes que vous animerez au chapitre suivant.
- Graphiques interactifs et dynamiques50 XP
- Quel est le graphique interactif ?50 XP
- Un simple graphique de série temporelle100 XP
- Un nuage de points simple100 XP
- Ajouter des esthétiques pour représenter une variable50 XP
- Couleur et taille100 XP
- Symboles de tracé100 XP
- Peaufiner vos graphiques100 XP
- Aller au-delà de la simple interactivité50 XP
- Graphiques en bulles100 XP
- De nombreuses séries temporelles100 XP
2
Animer des graphiques
Dans ce chapitre, vous apprendrez à mettre en œuvre l’animation par images clés (keyframes) dans plotly. Vous verrez comment créer des animations, comme les graphiques à bulles de Hans Rosling, ainsi que des animations cumulatives, par exemple l’évolution de la valorisation d’une action dans le temps.
3
Relier des graphiques
Lorsque vous explorez une structure inattendue dans vos graphiques, il est utile que les sélections faites sur un graphique mettent à jour l’autre. Par exemple, si vous étudiez des regroupements observés sur un nuage de points, il est pertinent que le groupe sélectionné mette à jour un graphique de l’appartenance aux groupes, comme un nuage de points avec gigue ou des séries d’histogrammes. Dans ce chapitre, vous apprendrez à relier vos graphiques plotly pour activer le linked brushing. Au passage, vous verrez aussi comment ajouter des menus déroulants, des cases à cocher et des curseurs à vos graphiques plotly, sans recourir à Shiny.
4
Étude de cas : lancements spatiaux
Dans le dernier chapitre, vous utiliserez votre boîte à outils plotly enrichie pour explorer les lancements spatiaux en orbite entre 1957 et 2018. Vous apprendrez au passage à transformer les données pour permettre des animations cumulatives sans points de départ communs, et vous consoliderez votre compréhension du package crosstalk.
R
Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R
Cours
terminé
