Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Gemiddeld gevorderde interactieve datavisualisatie met plotly in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2024
Leer hoe je geanimeerde afbeeldingen en gekoppelde weergaven helemaal in R kunt maken met plotly.
Start Cursus Kosteloos
RData Visualization
4 u
15 videos
54 Opdrachten
4,400 XP
5,229
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Met het plotly-pakket kun je volledig binnen R interactieve en geanimeerde grafieken maken. Dat gaat verder dan basisinteractie zoals pannen, zoomen en tooltips. In deze cursus breid je je kennis van plotly uit om geanimeerde en gekoppelde interactieve grafieken te maken, zodat je multivariate verhalen snel en effectief kunt overbrengen. Onderweg herhaal je de basis van plotly, leer je je data op nieuwe manieren te prepareren voor cumulatieve animaties en leer je filters aan je grafieken toe te voegen zonder Shiny te gebruiken.

Vereisten

Interactive Data Visualization with plotly in R
1

Introductie en herhaling van plotly

Een herhaling van de belangrijkste plotly-opdrachten. Je bekijkt hoe je meerdere type grafieken in plotly maakt en hoe je je grafieken kunt verfijnen. Daarnaast maak je statische versies van de bubbel- en lijngrafieken die je in het volgende hoofdstuk gaat animeren.
Hoofdstuk beginnen
2

Animaties maken

In dit hoofdstuk leer je hoe je keyframe-animatie in plotly implementeert. Je verkent hoe je animaties maakt, zoals de bubbelgrafieken van Hans Rosling, en cumulatieve animaties, zoals een animatie van de waardering van een aandeel door de tijd.
Hoofdstuk beginnen
3

Grafieken koppelen

Als je onverwachte structuren in je grafieken verkent, is het handig als selecties op de ene grafiek de andere bijwerken. Als je bijvoorbeeld clusters op een scatterplot onderzoekt, is het nuttig als het geselecteerde cluster een grafiek van groepslidmaatschap bijwerkt, zoals een jitter-scatterplot of een set staafgrafieken. In dit hoofdstuk leer je hoe je je plotly-grafieken koppelt om linked brushing mogelijk te maken. Onderweg leer je ook hoe je keuzemenu's, selectievakjes en schuifregelaars aan je plotly-grafieken toevoegt, zonder Shiny nodig te hebben.
Hoofdstuk beginnen
4

Casestudy: Ruimtelanceringen

Gemiddeld gevorderde interactieve datavisualisatie met plotly in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gemiddeld gevorderde interactieve datavisualisatie met plotly in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.