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कोर्स

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

मध्यवर्ती4 घंटे

R में plotly के साथ एनिमेटेड ग्राफ़िक्स और लिंक्ड व्यूज़ पूरी तरह बनाना सीखें।

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कोर्स विवरण

plotly पैकेज आपको पूरी तरह R के भीतर इंटरएक्टिव और एनिमेटेड ग्राफ़िक्स बनाने देता है. यह केवल पैनिंग, ज़ूमिंग, और टूलटिप्स जैसी बेसिक इंटरएक्टिविटी तक सीमित नहीं है. इस कोर्स में, आप plotly की समझ को बढ़ाकर एनिमेटेड और लिंक्ड इंटरएक्टिव ग्राफ़िक्स बनाएँगे, जिससे आप बहु-परिवर्ती कहानियाँ तेज़ी और प्रभावी ढंग से संप्रेषित कर सकें. इसी दौरान, आप plotly की बुनियादी बातें दोहराएँगे, cumulative एनीमेशन को आसान बनाने के लिए डेटा को नए तरीकों से wrangle करना सीखेंगे, और Shiny का इस्तेमाल किए बिना अपने ग्राफ़िक्स में फ़िल्टर्स जोड़ना भी सीखेंगे.

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

plotly का परिचय और पुनरावलोकन

मुख्य plotly कमांड्स का पुनरावलोकन. आप plotly में कई प्रकार के प्लॉट बनाना और अपने चार्ट्स को पॉलिश करना दोहराएँगे. इसके अलावा, आप बबल और लाइन चार्ट्स के स्टैटिक संस्करण बनाएँगे जिन्हें आप अगले अध्याय में एनीमेट करेंगे.
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2

ग्राफ़िक्स का एनीमेशन

3

ग्राफ़िक्स को लिंक करना

जब आप अपने ग्राफ़िक्स में अप्रत्याशित संरचना की जाँच कर रहे होते हैं, तो यह उपयोगी होता है कि एक चार्ट पर की गई चयन (selection) दूसरे को अपडेट कर दे. उदाहरण के लिए, यदि आप किसी स्कैटरप्लॉट पर दिख रहे क्लस्टर्स की जाँच कर रहे हैं, तो चुने गए क्लस्टर से किसी समूह-सदस्यता वाले चार्ट, जैसे जिटर किए गए स्कैटरप्लॉट या बार चार्ट्स के सेट, को अपडेट करना उपयोगी होता है. इस अध्याय में, आप अपने plotly चार्ट्स को लिंक करना सीखेंगे ताकि linked brushing सक्षम हो सके. इसी दौरान, आप Shiny की आवश्यकता के बिना अपने plotly चार्ट्स में dropdown मेनू, चेकबॉक्स, और स्लाइडर्स जोड़ना भी सीखेंगे.
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4

केस स्टडी: स्पेस लॉन्च

अंतिम अध्याय में, आप 1957 से 2018 के बीच के कक्षीय स्पेस लॉन्च का अन्वेषण करने के लिए अपना विस्तृत plotly टूलकिट इस्तेमाल करेंगे. रास्ते में, आप यह भी सीखेंगे कि common starting points के बिना cumulative एनीमेशन सक्षम करने के लिए डेटा को कैसे wrangle किया जाए, और crosstalk पैकेज की अपनी समझ को और सुदृढ़ करेंगे.
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R

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