ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้การสร้างกราฟิกเคลื่อนไหวและมุมมองที่เชื่อมโยงทั้งหมดใน R ด้วย plotly

R4 ชม.15 วิดีโอ54 แบบฝึกหัด4,400 XP5,261หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

แพ็กเกจ plotly ช่วยให้สร้างกราฟิกแบบโต้ตอบและแบบเคลื่อนไหวได้ทั้งหมดภายใน R โดยไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการโต้ตอบพื้นฐาน เช่น การเลื่อน การซูม และ tooltip ในคอร์สนี้ จะได้ต่อยอดความเข้าใจเกี่ยวกับ plotly เพื่อสร้างกราฟิกแบบเคลื่อนไหวและแบบเชื่อมโยง ซึ่งช่วยให้สื่อสารข้อมูลหลายตัวแปรได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ระหว่างทาง จะได้ทบทวนพื้นฐานของ plotly เรียนรู้การจัดการข้อมูลในรูปแบบใหม่เพื่อรองรับการสร้างแอนิเมชันแบบสะสม และเรียนรู้การเพิ่มตัวกรองให้กับกราฟิกโดยไม่ต้องใช้ Shiny

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

บทนำและทบทวน plotly

ทบทวนคำสั่งหลักของ plotly ครอบคลุมการสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ และการปรับแต่งให้ดูเป็นมืออาชีพ นอกจากนี้ ยังได้สร้างเวอร์ชันสถิตของ bubble chart และ line chart ที่จะนำไปใช้สร้างแอนิเมชันในบทถัดไป
เริ่มบท
2

การสร้างกราฟิกแบบเคลื่อนไหว

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีสร้าง keyframe animation ใน plotly และสำรวจการสร้างแอนิเมชันประเภทต่าง ๆ เช่น bubble chart แบบ Hans Rosling รวมถึงแอนิเมชันแบบสะสม เช่น การแสดงมูลค่าหุ้นที่เปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา
เริ่มบท
3

การเชื่อมโยงกราฟิก

เมื่อพบโครงสร้างที่ไม่คาดคิดในกราฟิก การเลือกข้อมูลบนกราฟหนึ่งแล้วให้กราฟอื่นอัปเดตตามจะช่วยให้วิเคราะห์ได้สะดวกยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อสำรวจคลัสเตอร์บน scatterplot การเลือกคลัสเตอร์แล้วให้กราฟอื่นแสดงสมาชิกกลุ่มนั้น เช่น jittered scatterplot หรือชุด bar chart จะช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น ในบทนี้ จะได้เรียนรู้การเชื่อมโยงกราฟ plotly เพื่อเปิดใช้งาน linked brushing พร้อมทั้งเรียนรู้การเพิ่ม dropdown menu, checkbox และ slider ให้กับกราฟ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Shiny
เริ่มบท
4

กรณีศึกษา: การปล่อยยานอวกาศ

ในบทสุดท้าย จะได้นำทักษะ plotly ที่สะสมมาทั้งหมดมาใช้สำรวจข้อมูลการปล่อยยานอวกาศสู่วงโคจรระหว่างปี 1957 ถึง 2018 พร้อมเรียนรู้การจัดการข้อมูลเพื่อรองรับแอนิเมชันแบบสะสมที่ไม่มีจุดเริ่มต้นร่วมกัน และเสริมความเข้าใจเกี่ยวกับแพ็กเกจ crosstalk ให้แน่นยิ่งขึ้น
เริ่มบท
R

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน