После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Пакет plotly позволяет создавать интерактивную и анимированную графику прямо в R. Это выходит далеко за рамки базовых возможностей — панорамирования, масштабирования и всплывающих подсказок. В этом курсе вы расширите свои знания plotly и научитесь строить анимированные и связанные интерактивные графики, с помощью которых можно наглядно и эффективно представлять многомерные данные. По ходу курса вы повторите основы plotly, освоите новые способы подготовки данных для накопительных анимаций, а также научитесь добавлять фильтры к графикам — без использования Shiny.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Введение и обзор plotly
Обзор ключевых команд plotly. Вы вспомните, как создавать различные типы графиков в plotly и как их оформлять. Кроме того, вы построите статические версии пузырьковых и линейных диаграмм, которые будете анимировать в следующей главе.
- Интерактивная и динамическая визуализация50 XP
- Какой график является интерактивным?50 XP
- Простой график временного ряда100 XP
- Простой точечный график100 XP
- Добавление визуальных свойств для отображения переменной50 XP
- Цвет и размер100 XP
- Символы графика100 XP
- Полируем графики100 XP
- За пределами простой интерактивности50 XP
- Пузырьковые диаграммы100 XP
- Множество временных рядов100 XP
2
Анимация графиков
В этой главе вы научитесь реализовывать покадровую анимацию в plotly. Вы узнаете, как создавать анимации — например, пузырьковые диаграммы в стиле Ханса Рослинга, — а также накопительные анимации, такие как отображение динамики стоимости акций во времени.
3
Связывание графиков
Когда вы исследуете неожиданные закономерности на графиках, бывает полезно, чтобы выделение на одном из них автоматически обновляло другой. Например, при изучении кластеров на диаграмме рассеяния удобно, чтобы выбранный кластер отображался на другом графике — скажем, на диаграмме с разбросом или наборе столбчатых диаграмм. В этой главе вы научитесь связывать графики plotly для реализации связанного выделения. Также вы узнаете, как добавлять в графики plotly выпадающие меню, флажки и ползунки — без использования Shiny.
4
Практический пример: космические запуски
В завершающей главе вы применёте расширенный набор инструментов plotly для анализа орбитальных космических запусков с 1957 по 2018 год. По ходу работы вы научитесь подготавливать данные для накопительных анимаций без общих начальных точек, а также углубите понимание пакета crosstalk.
R
Интерактивная визуализация данных: средний уровень с plotly в R
Курс
завершён
