Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Twórz interaktywne wizualizacje danych w plotly
Interaktywne grafiki pozwalają manipulować wykreślonymi danymi, aby uzyskać dodatkowe informacje. Na przykład interaktywny wykres graficzny pozwoli Ci przybliżyć wybrany podzbiór danych bez konieczności tworzenia nowego wykresu. W tym kursie nauczysz się tworzyć i dostosowywać interaktywne wykresy w plotly przy użyciu R.Zacznij korzystać z plotly
Zaczniesz kurs od wprowadzenia do plotly oraz przeglądu różnych wykresów, które możesz tworzyć za pomocą tego pakietu R, w tym histogramów, wykresów słupkowych, grafik dwuwymiarowych, wykresów punktowych i wykresów pudełkowych. Nauczysz się też, jak przekształcić wykres punktowy ggplot2 w plotly, aby ulepszyć swoje grafiki i dashboardy.Poznaj tworzenie wykresów i dashboardów w Plotly
Kolejne dwa rozdziały kursu pokażą Ci, jak możesz dostosować swoje wykresy, aby stworzyć idealny dashboard, a nawet dodać informacje wyświetlane po najechaniu kursorem, by wzbogacić go o szczegóły i głębię. Następnie przejdziesz do zaawansowanych wykresów, które wizualizują złożone zależności i większe zbiory danych. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić tworzyć ręczne i automatyczne faceting, wykresy punktowe z binowaniem oraz swoją pierwszą macierz wykresów punktowych (SPLOM).Twórz wizualizacje z danymi z rzeczywistego świata
Ostatni rozdział tego kursu wykorzystuje Twoje nowo nabyte umiejętności w plotly do wizualizacji wyników wyborów w USA z 2018 roku. Stworzysz pierwszy interaktywny wykres Plotly Dash do swojego portfolio i nauczysz się tworzyć mapy za pomocą tego cennego narzędzia do wizualizacji danych.Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie do plotly
W tym rozdziale poznasz podstawy tworzenia wykresów z plotly. Stworzysz swoje pierwsze interaktywne wykresy prezentujące rozkłady jednej i dwóch zmiennych. Dowiesz się też, jak łatwo przekształcić wykresy z ggplot2 w interaktywne wizualizacje plotly.
2
Stylizacja i dostosowywanie wykresów
W tym rozdziale nauczysz się dostosowywać wygląd wykresów oraz wykorzystywać przezroczystość, symbole i kolory, aby lepiej przekazywać swoje komunikaty. Poznasz też sposoby na transformację osi, ich opisywanie oraz personalizację informacji wyświetlanych po najechaniu kursorem.
3
Zaawansowane wykresy
W tym rozdziale wychodzisz poza podstawowe wykresy plotly i eksplorujesz bardziej złożone zależności oraz większe zbiory danych. Nauczysz się nakładać ślady, tworzyć wykresy fasetowane i macierze wykresów rozrzutu, a także wykresy rozrzutu z agregacją.
4
Studium przypadku
W ostatnim rozdziale wykorzystasz zdobyte umiejętności w plotly do analizy wyników wyborów połówkowych w Stanach Zjednoczonych z 2018 roku. Przy okazji nauczysz się tworzyć mapy w plotly.
R
Interaktywna wizualizacja danych z plotly w R
Kurs
ukończony
