Kurs
Interactive Data Visualization with plotly in R
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
RData Visualization4 godz.15 filmów54 Ćwiczenia4,600 XP14,506Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Twórz interaktywne wizualizacje danych w plotly
Interaktywne grafiki pozwalają manipulować wykreślonymi danymi, aby uzyskać dodatkowe informacje. Na przykład interaktywny wykres graficzny pozwoli Ci przybliżyć wybrany podzbiór danych bez konieczności tworzenia nowego wykresu. W tym kursie nauczysz się tworzyć i dostosowywać interaktywne wykresy w plotly przy użyciu R.Zacznij korzystać z plotly
Zaczniesz kurs od wprowadzenia do plotly oraz przeglądu różnych wykresów, które możesz tworzyć za pomocą tego pakietu R, w tym histogramów, wykresów słupkowych, grafik dwuwymiarowych, wykresów punktowych i wykresów pudełkowych. Nauczysz się też, jak przekształcić wykres punktowy ggplot2 w plotly, aby ulepszyć swoje grafiki i dashboardy.Poznaj tworzenie wykresów i dashboardów w Plotly
Kolejne dwa rozdziały kursu pokażą Ci, jak możesz dostosować swoje wykresy, aby stworzyć idealny dashboard, a nawet dodać informacje wyświetlane po najechaniu kursorem, by wzbogacić go o szczegóły i głębię. Następnie przejdziesz do zaawansowanych wykresów, które wizualizują złożone zależności i większe zbiory danych. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić tworzyć ręczne i automatyczne faceting, wykresy punktowe z binowaniem oraz swoją pierwszą macierz wykresów punktowych (SPLOM).Twórz wizualizacje z danymi z rzeczywistego świata
Ostatni rozdział tego kursu wykorzystuje Twoje nowo nabyte umiejętności w plotly do wizualizacji wyników wyborów w USA z 2018 roku. Stworzysz pierwszy interaktywny wykres Plotly Dash do swojego portfolio i nauczysz się tworzyć mapy za pomocą tego cennego narzędzia do wizualizacji danych.Wymagania wstępne
Introduction to the Tidyverse1
Introduction to plotly
In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics.
2
Styling and customizing your graphics
In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.
3
Advanced charts
In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.
4
Case Study
In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.
Interactive Data Visualization with plotly in R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Interactive Data Visualization with plotly in R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.