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Kursbeschreibung
Das plotly-Paket ermöglicht es, interaktive und animierte Grafiken vollständig in R zu erstellen. Das geht über grundlegende Interaktivität wie Schwenken, Zoomen und Tooltips hinaus. In diesem Kurs vertiefst du dein Verständnis von plotly, um animierte und verknüpfte interaktive Grafiken zu erstellen. So kannst du multivariate Zusammenhänge schnell und präzise vermitteln. Dabei wiederholst du die Grundlagen von plotly, lernst, deine Daten für kumulative Animationen neu aufzubereiten, und fügst deinen Grafiken Filter hinzu – ganz ohne Shiny.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung und Wiederholung zu plotly
Wiederholung der wichtigsten plotly-Befehle. Du erfährst, wie du in plotly verschiedene Diagrammtypen erstellst und deine Charts veredelst. Außerdem erstellst du statische Versionen von Blasen- und Liniendiagrammen, die du im nächsten Kapitel animieren wirst.
- Interaktive und dynamische Grafiken50 XP
- Welche Grafik ist interaktiv?50 XP
- Ein einfaches Zeitreihendiagramm100 XP
- Ein einfaches Streudiagramm100 XP
- Ästhetiken hinzufügen, um eine Variable darzustellen50 XP
- Farbe und Größe100 XP
- Plotsymbole100 XP
- Grafiken verfeinern100 XP
- Über einfache Interaktivität hinaus50 XP
- Blasendiagramme100 XP
- Viele Zeitreihen100 XP
2
Grafiken animieren
In diesem Kapitel lernst du, wie Keyframe-Animationen in plotly umgesetzt werden. Du erkundest, wie Animationen wie Hans Roslings Blasendiagramme erstellt werden, sowie kumulative Animationen, zum Beispiel zur Entwicklung des Börsenwerts einer Aktie über die Zeit.
3
Grafiken verknüpfen
Wenn du unerwartete Strukturen in deinen Grafiken untersuchst, ist es hilfreich, wenn eine Auswahl in einem Diagramm das andere aktualisiert. Wenn du etwa Cluster in einem Streudiagramm erkundest, ist es nützlich, wenn der gewählte Cluster ein Diagramm zur Gruppenmitgliedschaft aktualisiert, etwa ein jittered Streudiagramm oder mehrere Balkendiagramme. In diesem Kapitel lernst du, wie du deine plotly-Charts für Linked Brushing verknüpfst. Außerdem erfährst du, wie du Dropdown-Menüs, Checkboxen und Schieberegler zu deinen plotly-Charts hinzufügst – ohne Shiny.
4
Fallstudie: Raumfahrtstarts
Im letzten Kapitel nutzt du dein erweitertes plotly-Toolkit, um orbitale Raumfahrtstarts zwischen 1957 und 2018 zu untersuchen. Dabei lernst du, Daten so aufzubereiten, dass kumulative Animationen ohne gemeinsamen Startpunkt möglich sind, und vertiefst dein Verständnis des crosstalk-Pakets.
R
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen
Kurs
abgeschlossen
