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Descrição do curso
O pacote plotly permite construir gráficos interativos e animados inteiramente no R. Isso vai além da interatividade básica, como arrastar, dar zoom e tooltips. Neste curso, você vai aprofundar seu conhecimento em plotly para criar gráficos interativos animados e vinculados, o que vai permitir comunicar histórias multivariadas de forma rápida e eficaz. Ao longo do caminho, você vai revisar os fundamentos do plotly, aprender novas maneiras de tratar seus dados para facilitar animações cumulativas e descobrir como adicionar filtros aos seus gráficos sem usar Shiny.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução e revisão do plotly
Uma revisão dos principais comandos do plotly. Você vai revisar como criar vários tipos de gráficos no plotly e como lapidar seus gráficos. Além disso, você vai criar versões estáticas dos gráficos de bolhas e de linhas que serão animadas no próximo capítulo.
- Gráficos interativos e dinâmicos50 XP
- Qual é o gráfico interativo?50 XP
- Um gráfico simples de série temporal100 XP
- Um gráfico de dispersão simples100 XP
- Adicionando estéticas para representar uma variável50 XP
- Cor e tamanho100 XP
- Símbolos de plotagem100 XP
- Aprimorando seus gráficos100 XP
- Indo além da interatividade simples50 XP
- Gráficos de bolhas100 XP
- Muitas séries temporais100 XP
2
Animando gráficos
Neste capítulo, você vai aprender a implementar animação por keyframes no plotly. Você vai explorar como criar animações, como os gráficos de bolhas de Hans Rosling, além de animações cumulativas, como a evolução da avaliação de uma ação ao longo do tempo.
3
Conectando gráficos
Quando você está explorando estruturas inesperadas nos seus gráficos, é útil que seleções feitas em um gráfico atualizem o outro. Por exemplo, se você estiver explorando clusters observados em um gráfico de dispersão, é útil que o cluster selecionado atualize algum gráfico de pertencimento ao grupo, como um scatterplot com jitter ou conjuntos de gráficos de barras. Neste capítulo, você vai aprender a conectar seus gráficos plotly para habilitar o linked brushing. No caminho, você também vai aprender a adicionar menus suspensos, caixas de seleção e controles deslizantes aos seus gráficos plotly, sem precisar do Shiny.
4
Estudo de caso: Lançamentos espaciais
No capítulo final, você vai usar seu conjunto ampliado de ferramentas do plotly para explorar lançamentos orbitais entre 1957 e 2018. Ao longo do processo, você vai aprender a tratar dados para viabilizar animações cumulativas sem pontos de partida comuns e aprimorar seu entendimento do pacote crosstalk.
R
Visualização Interativa de Dados Intermediária com plotly em R
Curso
concluído
