After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Znajomość konceptów z dziedziny inżynierii oprogramowania może przynieść analitykom danych ogromne korzyści – ułatwia ponowne wykorzystanie kodu i dzielenie się nim ze współpracownikami. W tym kursie poznasz kluczowe idee modularności, dokumentacji i automatycznego testowania, a także zobaczysz, jak pomagają one szybciej rozwiązywać problemy z zakresu analizy danych – w sposób, który docenisz również w przyszłości. Zdobytą wiedzę z inżynierii oprogramowania wykorzystasz do napisania własnego pakietu Pythona służącego do analizy tekstu.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Inżynieria oprogramowania i analiza danych
Dlaczego jako analityk danych powinieneś interesować się konceptami inżynierii oprogramowania? W tym rozdziale omówimy konkretne zagadnienia z tej dziedziny i pokażemy, jak mogą one odmienić twój sposób pracy z danymi.
- Python, data science i inżynieria oprogramowania50 XP
- Najważniejsze idee50 XP
- Modularność Pythona w praktyce100 XP
- Wprowadzenie do pakietów i dokumentacji50 XP
- Instalowanie pakietów za pomocą pip50 XP
- Korzystanie z dokumentacji100 XP
- Konwencje i PEP 850 XP
- Używanie pycodestyle100 XP
- Dostosowanie kodu do PEP 8100 XP
- PEP 8 w dokumentacji100 XP
2
Pisanie modułu Pythona
Zostań pełnoprawnym twórcą pakietów Pythona, pisząc swój pierwszy pakiet! Nauczysz się, jak strukturyzować i pisać kod w Pythonie, który można instalować, używać i dystrybuować – tak jak znane pakiety, np. NumPy czy pandas.
3
Korzystanie z klas
Programowanie obiektowe to fundament tworzenia aplikacji w Pythonie. Dzięki wykorzystaniu klas i dziedziczenia twój pakiet stanie się znacznie potężniejszym narzędziem dla użytkowników.
4
Łatwość utrzymania kodu
Masz już w pełni działający pakiet Pythona do analizy tekstu! Aby utrzymanie projektu było jak najprostsze, skorzystamy z najlepszych praktyk dotyczących dokumentacji i testów jednostkowych.
Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie
Kurs
ukończony
