Przejdź do głównej treści

Ścieżka

Profesjonalny inżynier danych w Pythonie

Zanurz się głęboko w zaawansowane umiejętności i najnowocześniejsze narzędzia, które rewolucjonizują dziś role inżyniera danych, dzięki naszemu trackowi Professional Data Engineer.

  • Python
  • Inżynieria danych
  • 40 godz.
  • 14,429

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj ofertę dla firm

Opis ścieżki

Profesjonalny inżynier danych w Pythonie

Przenieś swoje umiejętności na wyższy poziom dzięki naszemu trackowi Professional Data Engineer. Ten zaawansowany track został zaprojektowany jako rozwinięcie ścieżek Associate Data Engineer in SQL oraz Data Engineer in Python. Wyposaża Cię w najnowocześniejszą wiedzę i narzędzia wymagane na współczesnych stanowiskach data engineering. Podczas tej ścieżki opanujesz nowoczesne architektury danych, rozwiniesz swoje umiejętności w Pythonie dzięki dogłębnemu poznaniu programowania obiektowego, poznasz bazy danych NoSQL i wykorzystasz moc dbt do płynnej transformacji danych. Odblokuj tajniki DevOps dzięki kluczowym praktykom, zaawansowanym technikom testowania i narzędziom takim jak Docker, aby usprawnić procesy tworzenia i wdrażania. Zanurz się w technologiach big data z PySpark i osiągnij biegłość w przetwarzaniu danych oraz automatyzacji dzięki skryptom powłoki. Zaangażuj się w praktyczne projekty i pracuj na rzeczywistych zbiorach danych, aby zastosować swoją wiedzę, debugować złożone przepływy pracy i optymalizować procesy danych. Ukończając tę ścieżkę, zdobędziesz nie tylko zaawansowane umiejętności potrzebne do pokonywania złożonych wyzwań inżynierii danych, ale także pewność siebie, by stosować je w dynamicznym świecie inżynierii danych.

Wymagania wstępne

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.