Uruchom zoptymalizowany Motif-3 Quant na NVIDIA H200 przy użyciu runtime ds4, wystaw go przez API kompatybilne z OpenAI i zintegrowaj z agentem kodującym Pi.
Dowiedz się, jak skonfigurować rozszerzenie przeglądarki Kimi za pomocą Kimi Work i Kimi Code CLI oraz uruchomić wyszukiwanie produktu, które wyodrębnia ustrukturyzowane wyniki ze strony internetowej.
Użyj GPT-6 Astra przez OpenAI API, by zbudować w Pythonie agenta do sprawdzania wydań z async narzędziami, kontrolą rozumowania, Structured Outputs i śledzeniem kosztów, a następnie przetestuj użycie komputera i sterowanie.
Użyj GLM-5.3-Flash i CrewAI, aby zbudować 3 wyspecjalizowane agenty LLM do analiz: fundamentalnej, technicznej i newsów, a następnie połącz ich wnioski w sygnał KUP/SPRZEDAJ.
Dowiedz się, jak Boty Grok Bota, współdzielony komputer w chmurze, umiejętności i rutyny łączą się ze sobą, tworząc agenta, który co poniedziałek prowadzi badania, weryfikuje i raportuje.
Naucz się wykorzystywać najnowszy model SpaceXAI z najwyższej półki do budowy inteligentnych agentów korzystających z narzędzi od zera. Ten kompleksowy przewodnik prowadzi od podstaw konfiguracji API po wdrożenie w pełni autonomicznej pętli z cache’owaniem promptów i własnymi narzędziami.
Dowiedz się, jak skonfigurować i przetestować DeepSeek Harness — open‑source’owego agenta do kodowania ze wsparciem wtyczek, wyszukiwaniem w sieci, wizją, modelami DeepSeek, Gemini, ModLens, modelami firm trzecich i przepływami agentowymi.
Dowiedz się, jak skonfigurować Grok Build, ustawić pamięć między sesjami, zasady bezpieczeństwa i instrukcje projektu oraz jak użyć agenta kodującego SpaceXAI do stworzenia kompletnego projektu uczenia maszynowego end‑to‑end.
Naucz się przeprowadzić kwartalny przegląd w ChatGPT Work — od plików źródłowych do raportu, arkusza i decka. Praktyczny walkthrough z kontrolami przed akceptacją.