KI-Agenten Tutorials

Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.

Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.

In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.

Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.

Lerne, wie du GLM 5.1 lokal auf einer H100-GPU mit llama.cpp betreibst, es testest, die WebUI nutzt und Claude Code integrierst.

Lerne, wie du mit OpenClaw und Ollama einen komplett lokalen KI-Datenanalysten aufbaust, der mehrstufige Arbeitsabläufe koordiniert, Datensätze analysiert und visuelle Berichte erstellt, ohne deine Daten in die Cloud zu schicken.

Ein kompletter Leitfaden zu den Claude Code-Plugins. Lerne, wie du Erweiterungen installierst, zwischen Skills und MCPs wählst und einen eigenen Sitzungsprotokollierer von Grund auf erstellst.

Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.

Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.

Schau dir die Architektur der verwalteten MCP-Server von Google an und lerne, wie du LLMs zu proaktiven Operatoren für BigQuery, Maps, GCE und Kubernetes machen kannst.

Lerne, wie du die Google Gemini CLI installierst und benutzt, um deinen Programmier-Workflow zu optimieren und Fehler mit KI schneller zu beheben.

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.