Tutoriales sobre agentes de IA

Aprende a escribir una especificación, convertirla en un plan y dejar que Claude Code construya siguiendo el desarrollo guiado por especificaciones. Compara Superpowers, Spec Kit y BMAD-METHOD para encontrar la herramienta adecuada para tu flujo de trabajo.

Conecta Xiaomi MiMo-V2.5-Pro a OpenCode con Olostep MCP y el MiMo Token Plan, y ponlo a prueba creando una herramienta CLI y una app web con Reflex.

Aprende a usar Kimi Claw para crear flujos de trabajo de IA con programación, skills y automatizaciones multi‑paso mediante experimentos prácticos.

¿Y si las conversaciones de voz con IA en tiempo real fueran naturales, interrumpibles y realmente humanas? Aprende a ejecutar NVIDIA PersonaPlex en local y vive la experiencia de una IA conversacional full‑duplex real.

Crea un entrenador de ejercicio en Python que registre entrenamientos, recuerde el historial del usuario con Supermemory y sugiera sesiones personalizadas entre ejecuciones separadas del agente de IA.

Crea un agente de IA con Kimi K2.6, Olostep y el OpenAI Agents SDK que lee tu CV, encuentra puestos activos, filtra ruido y te dice exactamente dónde postular.

Personaliza Claude Code en la terminal con permisos, CLAUDE.md, modo plan, /loop, hooks, /voice y control de costes. Siete mejoras que se amortizan rápido.

Aprende a usar Qwen 3.6 Plus de Alibaba, Python y el SDK de OpenAI para crear una canalización automática de procesamiento de facturas con visión nativa y llamadas a herramientas.

Aprende a crear una app de agente de OpenAI que se ejecute dentro de Modal Sandboxes, trabaje con archivos, ejecute código y devuelva resultados en este tutorial práctico de Python.

Descubre cómo la nueva plataforma de IA sin código de Google permite a cualquiera crear aplicaciones usando lenguaje natural y flujos visuales.

Descubre Nanobot, la alternativa ligera a OpenClaw. Crea un agente de IA en Python seguro y auditable en menos de 10 minutos con esta guía de configuración completa.

Ejecuta el último modelo Qwen en una VM con una sola GPU, configura llama.cpp y accede a él de forma segura en local por SSH mediante un endpoint privado compatible con OpenAI.