Samouczek Grok Bot: zbuduj cotygodniowego agenta do badań AI

Czym jest Grok Bot?

Grok Bot to aplikacja agentowa SpaceXAI, dostępna przez Cursor, do tworzenia nazwanych Botów, które zachowują swoją rolę i rozmowę między zadaniami. Jest oddzielna od aplikacji czatowej Grok i Grok Build, czyli narzędzia CLI do kodowania.

Pętla Grok Bota działa inaczej niż u większości innych asystentów AI. Przekazujesz wynik, bot pracuje w aplikacjach i serwisach internetowych, których dotyczy zadanie, i zwraca albo gotowy rezultat, albo pytanie wymagające twojej oceny. Zachowuje stałe preferencje i kontekst roli między rozmowami, choć wszystko, co zmienia się z tygodnia na tydzień, powinno trafić do pliku, który Bot czyta, a nie do jego pamięci.

Po więcej informacji polecam nasz przewodnik po Grok Botoe.

Jak działają Boty, umiejętności i rutyny w Grok Bocie

Potrzebujemy czterech pojęć do tego samouczka Grok Bota. Przewodnik SpaceXAI po Botach i komputerach w chmurze oraz przewodniki produktowe definiują je następująco:

• Bot: Agent z nazwą, zadaniem, własną rozmową i zapisanym kontekstem.
• Komputer w chmurze: Trwała maszyna współdzielona przez wszystkie Boty na twoim koncie, z własną przeglądarką, plikami i terminalem. Działa dalej po zamknięciu laptopa.
• Umiejętność: Zestaw instrukcji do wykonania zadania, sprawdzenia wyniku i wiedzy, kiedy poprosić o zatwierdzenie.
• Rutyna: Zlecenie mówiące jednemu Botowi, kiedy uruchomić zadanie — według harmonogramu lub po obsługiwanym zdarzeniu.

Ta kolejność odpowiada oficjalnemu przewodnikowi po umiejętnościach i rutynach, który stawia testy przed planowaniem.

Czy Boty Grok współdzielą jeden komputer w chmurze?

Tak. FAQ Grok Bota mówi, że komputer należy do twojego konta, a nie do pojedynczego Bota. Każdy Bot widzi jego ciasteczka przeglądarki, zapisane loginy i pliki, choć każdy Bot dostaje oddzielny ekran do własnego zadania w przeglądarce.

Najpierw utrzymamy przepływ pracy Scouta na publicznych stronach. Jeśli później zalogujemy się do DataCamp, Notion lub innej usługi, każdy Bot będzie mógł użyć tej sesji. Usunięcie Scouta nie gwarantuje, że współdzielone pliki lub stan logowania zostaną usunięte, więc musimy się wylogować i posprzątać wszystko, czego nie chcemy udostępniać innym Botom.

Jedno konto, jeden komputer, wiele Botów. Obraz: autor.

Budowa cotygodniowego Scouta do nauki DataCamp z Grok Botem

Scout czyta profil uczącego się i limit czasu, po czym zwraca krótki plan. Nasz uczący się zna Pythona i podstawowe pojęcia LLM, jest nowy w orkiestracji agentów i ma w tym tygodniu cztery godziny. Nasz ścieżka AI Agent Fundamentals trwa sześć godzin, więc cała ścieżka się nie zmieści.

Limit czterech godzin wyznacza granicę; format wyjścia wskazuje, kiedy plan jest gotowy.

Co Scout powinien zwrócić?

Dla każdego materiału Scout powinien zwrócić następujące szczegóły ze strony kursu: 

• Tytuł i link
• Typ (kurs, ścieżka, projekt lub samouczek)
• Poziom (basic, intermediate lub advanced)
• Czas trwania (jeśli widnieje na stronie)
• Powód wyboru
• Miejsce w kolejności

Na końcu powinien podać łączny czas i jeden cel tygodniowy. Jeśli na stronie nie ma czasu trwania, odpowiedź brzmi "not listed", a nie szacunek.

Dla naszego uczącego się wystarczą trzy sprawdzone materiały. Scout może zwrócić mniej, jeśli dostępne treści nie pasują do celu, poziomu lub budżetu.

Każdy powód powinien odnosić się do tego uczącego się. "Zakłada poziom Pythona, który uczący się już ma, i rozwija koncepcje z poprzedniego kursu Basic" wyjaśnia wybór. "Obejmuje agentów AI" — nie. Kolejność też wymaga uzasadnienia, np. ukończenia kursu podstawowego przed projektem, który zakłada te same idee.

Dlaczego zajawki z wyszukiwarki nie wystarczą

Zajawki wyszukiwania mogą być nieaktualne lub pomijać poziom i czas trwania. Scout może użyć ich do wyszukania kandydatów, ale musi przeczytać stronę DataCamp, zanim doda materiał do planu.

Musimy wpisać tę zasadę w instrukcjach. Witryna nadal może zablokować Bota, wymagać logowania lub pokazać CAPTCHA. Wtedy Bot powinien poprosić nas o przejęcie.

Jak uzyskać dostęp do Grok Bota

Ze względu na współpracę SpaceXAI i Cursor istnieją dwa różne sposoby uzyskania dostępu do Grok Bota

Plany Grok Bota

Grok Bot nie ma stałego darmowego poziomu. Cursor obecnie oferuje ograniczoną wersję próbną w postaci kredytu użycia. Dostęp płatny uzyskuje się przez kwalifikujący się plan Cursor lub subskrypcję SuperGrok. W obu przypadkach logujesz się przez Cursor.

Oficjalne konto Grok Bota informuje teraz, że wszyscy subskrybenci SuperGrok i Cursor Pro mają dostęp, a tygodniowe limity użycia zostały zresetowane dla wszystkich użytkowników. Strona pomocy Cursor nie odzwierciedlała jeszcze każdej części tego ogłoszenia, gdy to sprawdzaliśmy, więc potwierdź bieżący status na stronie planów lub w aplikacji, gdy to czytasz.

W przypadku kont połączonych z SuperGrok, Cursor Help nadal opisuje to połączenie jako stały przydział użycia, który nie zmienia planu Cursor. Cursor zlicza kroki agenta i tokeny, nie wiadomości, więc sprawdź Użycie i rozliczenia przed uruchomieniem badań i testem Rutyny.

Ustawienia prywatności i wsparcie platform

Grok Bot wymaga przechowywania danych w chmurze. Nie uruchomi się, jeśli twoje konto Cursor używa Legacy Privacy Mode. Zmień to ustawienie w panelu prywatności Cursor.

Grok Bot obsługuje macOS na Apple silicon lub Intel, Windows na x64 lub Arm64 oraz iPhone z iOS 18 lub nowszym. Jeśli używasz Linuksa, Androida lub iPada, sprawdź bieżącą listę platform, gdy to czytasz, bo wsparcie mogło się zmienić.

Subskrypcje obejmują tygodniowe limity użycia, ale Cursor nie publikuje jednej wartości dla wszystkich planów. Wersja próbna zapewnia kredyt użycia na 7 dni, a jedno duże zadanie może go zużyć.

Krok 1: Zainstaluj Grok Bota i utwórz Bota

Nie potrzebujemy kluczy API, lokalnego środowiska programistycznego ani logowania do DataCamp do samych badań. Rozpoczęcie kursów jest osobne i może wymagać konta. Instalacja zajmuje tylko kilka kroków, natomiast opis Bota wymaga więcej uwagi niż instalator.

Instalacja i logowanie

Pobierz aplikację desktopową z strony wdrożenia Grok Bota, a następnie wybierz wersję dla swojej maszyny. Zaloguj się przez przeglądarkę kontem Cursor. Jeśli twoja organizacja używa logowania jednokrotnego, postępuj zgodnie ze swoim zwykłym ekranem logowania.

Pierwsze uruchomienie kończy się ekranem „Poznaj przyszłego członka zespołu”, podczas gdy startuje komputer w chmurze. Jeśli się zawiesi, całkowicie zamknij Grok Bota i otwórz ponownie, zanim spróbujesz czegokolwiek innego. Jeśli problem pozostaje, zaktualizuj aplikację desktopową, zamknij ją całkowicie i otwórz, następnie otwórz Agent Computer i daj mu czas na zakończenie. Użyj Recover, a Reset tylko w ostateczności, bo Reset może odrzucić pracę, która nie zsynchronizowała się.

Aplikacja Grok Bot po zalogowaniu. Obraz: autor.

Napisz opis, który przetrwa ten tydzień

Utwórz Bota przez New lub Cmd/Ctrl+N, wybierz Create new agent, potem otwórz Bot actions → Edit Profile. Nazwij go Scout i nadaj mu tytuł DataCamp Learning Scout.

Opis zawiera zasady obowiązujące co tydzień. Temat tego tygodnia należy gdzie indziej. Dodaj takie reguły:

• Kuratoruj treści edukacyjne DataCamp i dopasuj je do wskazanego poziomu umiejętności oraz budżetu czasowego.
• Traktuj ten profil jako stały kontekst, a nie zadanie. Poczekaj na osobną wiadomość, zanim zaczniesz badania.
• Używaj tylko tematu i budżetu czasowego z bieżącego zadania. Nie używaj tematu z wcześniejszej rozmowy.
• Otwórz stronę każdego kandydata w DataCamp, zanim go polecisz.
• Cytuj poziom i czas trwania dokładnie tak, jak są wydrukowane na stronie, a gdy strona pomija wartość, napisz "not listed".
• Zachowuj nienaruszone linki do źródeł i nigdy nie wymyślaj szczegółów kursu.
• Preferuj materiały praktyczne, gdy dwa zasoby obejmują tę samą koncepcję.

Przy pierwszej próbie konfiguracji Scout potraktował profil jako żywe zadanie i rozpoczął niepowiązany plan ETL. Zatrzymałem to, utworzyłem świeżego Scouta i dodałem dwie reguły oczekiwania poniżej: 

• Zadaj pytanie doprecyzowujące, gdy cel nauki jest niejednoznaczny, zamiast zgadywać.
• Nigdy nie twórz kont, nie zapisuj i nie kupuj niczego.

Nowy Bot potem czekał na oddzielne zadanie zamiast startować z profilu.

Dedykowany Scout trzyma też cotygodniową rutynę z dala od długiej ogólnej rozmowy, więc każdy przebieg zawiera tylko kontekst potrzebny do planów nauki.

Ważne jest, by ograniczenia umieścić w profilu, aby obowiązywały także, gdy rutyna działa bez naszego nadzoru. Utrzymuj też profil na tyle krótki, by dało się go przejrzeć, gdy zmienia się praca Scouta. Krok 2 obejmuje temat i limit czasu.

Profil Scouta przechowuje trwałe zasady badań. Wideo: autor.

Krok 2: Napisz pierwsze zadanie badawcze Bota

Możemy dać Scoucie zadanie zwykłym językiem, ale prośba nadal wymaga szczegółów. Dokumentacja sugeruje nazwać rezultat, źródła, ograniczenia, wynik i punkt, w którym Bot musi się zatrzymać do przeglądu.

Co należy do profilu, a co do wiadomości?

Profil i wiadomość odpowiadają na różne pytania:

• Profil mówi, jak Scout pracuje. 
• Wiadomość mówi, co ma zrobić w tym tygodniu. 

Potem umiejętność przechowuje kroki, a każdy przebieg rutyny czyta najnowsze wejścia.

Profil już obejmuje sprawdzanie stron i linki do źródeł. W wiadomości podaj poziom uczącego się i zadanie na ten tydzień, poproś o kilka materiałów w czterech godzinach i zatrzymaj Bota do przeglądu.

Pierwsze zadanie wysłaliśmy jedną wiadomością i nie dodawaliśmy ograniczeń, gdy Scout pracował:

Build me a weekly DataCamp learning plan.

The learner is comfortable with Python, understands basic LLM concepts, is new to AI agent orchestration, and has 4 hours available this week. 
They prefer practical, hands-on material over theory.

Search current DataCamp content on AI agents. 
Open each candidate's resource page before you consider it. 
Pick a small number of resources whose page-listed durations total 4 hours or less, and order them from foundations toward practical application.
For each resource, return the title, the content type, the level and duration exactly as printed on the page, the link, one sentence on why it fits this learner, and its position in the order. 
Then give me the total time and one learning objective for the week.

Do not use search snippets as evidence. 
If a page does not list a duration or a level, write "not listed" instead of estimating. 
If the goal is too broad to plan against, ask me before you continue.

Stop after the plan. 
Do not enroll me in anything.

Scout rozpoczął wyszukiwanie w przeglądarce i zwrócił plan do przeglądu. Pierwsza odpowiedź użyła złego poziomu dla jednego kursu, co poprawiłem w Kroku 4.

Utwórz tygodniowy plik uczącego się

Pamięć Bota nie jest niezawodnym zapisem zmieniających się szczegółów. Utwórz /workspace/learner-profile.md na współdzielonym komputerze i używaj go jako źródła prawdy przy każdym cotygodniowym uruchomieniu.

# Learner profile

Current goal: AI agent orchestration
Weekly budget: 4 hours
Background: Comfortable with Python and basic LLM concepts
Preference: Practical, hands-on resources
Completed resources: None

Aktualizuj ten plik, gdy zmienia się cel, budżet lub lista ukończonych materiałów. Scout powinien go czytać przed każdym planem i zatrzymać się, jeśli brakuje go lub jest nieaktualny.

Krok 3: Przejrzyj badania w Agent Computer Grok Bota

Rozmowa pokazuje narzędzia, pliki, pytania i zatwierdzenia. Agent Computer pokazuje kliknięcia, pisanie, nawigację i status. Opuszczenie któregokolwiek widoku nie zatrzymuje pracy.

Na co patrzeć w Agent Computer

Sprawdź, czy Scout otwiera każdą stronę kursu zamiast polegać na zajawce z wyszukiwarki. Zanotuj też jeden odrzucony materiał i powód odrzucenia.

Jeśli utknie, sprawdź logowanie, CAPTCHA i wspomniane wcześniej kwestie zatwierdzeń. Wykonaj tylko zablokowany krok przed oddaniem sterowania. Nie wklejaj haseł w czacie; użyj bezpiecznego żądania sekretu.

Widok komputera pokazuje, że strona została odwiedzona, ale nie dowodzi, że ostateczna odpowiedź jest poprawna. Zachowaj transkrypt rozmowy, bo pokazuje, z jakich stron Bot korzystał i czy zmienił kurs.

To podejście z pierwszeństwem przeglądarki pasuje do naszego przepływu DataCamp, bo sama strona jest dowodem. Dla usług z obsługiwanym konektorem użyj konektora do danych strukturalnych, a przeglądarkę otwieraj tylko wtedy, gdy strona wymaga wizualnego sprawdzenia.

W naszym przebiegu Agent Computer otworzył kanoniczną stronę Introduction to AI Agents. Jej nagłówek pokazywał Basic i 1 hr 30 min. Czas trwania zgadzał się z odpowiedzią Scouta, ale poziom już nie.

Agent Computer otwarty na stronie DataCamp. Obraz: autor.

Krok 4: Zweryfikuj i popraw wynik Bota

Tu zwalniamy. Kładziemy plan obok stron DataCamp przed akceptacją.

Sprawdź linki, poziomy, wymagania wstępne i czas

Czytaj plan linia po linii. Czysty układ może ukrywać zły poziom, zepsuty link lub błędną sumę. Sprawdź:

• Czy linki prowadzą do realnych stron DataCamp z tymi tytułami?
• Czy podany poziom zgadza się z tym, co wydrukowano na stronie?
• Czy uczący się spełnia każde wymienione wymaganie wstępne?
• Czy arytmetyka daje łącznie cztery godziny lub mniej, używając czasów ze stron?
• Czy jest realna progresja, czy trzy zamienne kursy dla początkujących?
• Czy coś trafiło tylko dlatego, że pasowało słowo kluczowe?

Powinniśmy dodać czasy ze stron zamiast ufać sumie w planie. Jeśli wynik przekracza 4 godziny, prosimy Scouta o usunięcie najmniej istotnej pozycji i przeliczenie.

Pierwszy plan Scouta zawierał Introduction to AI Agents, Building AI Agents with CrewAI i Building AI Agents with Google ADK. Wydrukowane czasy dały 3 godziny 30 minut, więc plan mieścił się w budżecie i zostawiał 30 minut luzu.

Problemem był poziom pierwszego kursu. Scout napisał Beginner, podczas gdy kanoniczna strona miała Basic. Wysłaliśmy jedną poprawkę:

Please revise the plan using the exact level labels shown on each course page.

The Introduction to AI Agents page lists its level as Basic, not Beginner. Reopen all three pages and verify each title, level, duration, and canonical URL.

Return the same plan with only the verified corrections. Keep the total at or below 4 hours.

Scout ponownie otworzył wszystkie trzy strony, zmienił tylko pierwszy poziom i utrzymał sumę 3 godziny 30 minut. Poprawka była mała, ale potwierdziła, że ważny link i wiarygodna etykieta to za mało.

Pierwszy plan obok poprawionego. Obraz: autor.

Obsłuż brakujące czasy trwania

Nie powinniśmy zamieniać XP, filmów czy ćwiczeń na godziny. Jeśli pola czasu trwania się różnią, zachowujemy każdą wydrukowaną wartość, nazywamy jej pole i do sprawdzenia budżetu używamy tylko najwyższej górnej granicy.

Zapisz powtarzalne reguły w profilu Bota

Po korekcie planu dodałem do opisu Bota tylko regułę, która powinna obowiązywać co tydzień. Jednorazowy temat lub limit czasu pozostaje w naszym cotygodniowym pliku wejściowym.

Krok 5: Zapisz przepływ pracy Bota jako umiejętność

Dwie dobre praktyki przy zapisywaniu przepływów jako umiejętności:

• Nie zapisuj procesu, dopóki wersja manualna nie działa. Inaczej umiejętność tylko powtórzy ten sam problem.
• Trzymaj umiejętność wąsko: jedna rodzina źródeł, jeden format wyjścia i jedna granica zatwierdzeń. Jeśli musi zgadywać, z jakich systemów korzystać czy co zwracać, może błądzić i zużywać więcej limitu.

Co należy do umiejętności

Poproś Scouta o zapisanie umiejętności o nazwie Weekly DataCamp Learning Plan. Powinna czytać /workspace/learner-profile.md, sprawdzać każde wymaganie wstępne względem tła uczącego się i ukończonych materiałów, dodawać czasy trwania ze stron, zwracać uzgodnione pola i zatrzymywać się przed każdą akcją wymagającą zatwierdzenia.

Po zapisaniu odwołuj się do niej przez / w polu tworzenia. Jeśli się nie pojawia, włącz ją w Settings → Plugins → Yours.

Zapisana umiejętność z wejściami i walidacją. Obraz: autor.

Przetestuj umiejętność na innym celu

Zmieniłem cel uczącego się na ewaluację LLM, zmniejszyłem budżet do 3 godzin i wywołałem zapisaną umiejętność jednym krótkim poleceniem: "Zbuduj plan na ten tydzień, używając bieżącego profilu uczącego się."

Scout użył Agent Computer i zwrócił jeden kurs, LLM Application Evaluation with LangSmith, bez przenoszenia żadnych rekomendacji z planu agentów AI. Wykluczył też strony nie na temat i samouczki bez wydrukowanego czasu trwania.

Kanoniczna strona kursu pokazała dwa formaty czasu: 2 hr w podsumowaniu i 1 hr - 3 hr jako plakietkę czasu trwania. Scout skopiował plakietkę, ale potraktował jej górną granicę jako stałą sumę trzech godzin. Poprosiliśmy go, by nazwał użyte pole, zachował obie wydrukowane wartości i użył górnej granicy tylko do sprawdzenia budżetu.

Późniejsze sprawdzenie wymagań wstępnych ujawniło ważniejszy problem: kurs wymaga LLM Application Fundamentals with LangChain, którego nasz uczący się nie ukończył. Otwarcie kanonicznej strony było konieczne, ale umiejętność musiała też porównać wymagania wstępne z profilem uczącego się przed poleceniem kursu.

Zaktualizowałem umiejętność, by porównywała każde wymaganie wstępne z profilem uczącego się i raportowała każde sprzeczne pole czasu trwania, zanim wybierze materiały.

Krok 6: Zaplanuj umiejętność jako cotygodniową rutynę Grok Bota

Ponieważ komputer w chmurze działa dalej, jak opisano wcześniej, rutyna może działać, gdy laptop jest zamknięty. Testujemy ją, zanim polegniemy na poniedziałkowym harmonogramie.

Cotygodniowy harmonogram jest tu celowy. Uruchamianie tych samych badań co kilka minut zużywałoby limit nawet wtedy, gdy szczegóły uczącego się i strony DataCamp się nie zmieniły.

Ustaw harmonogram, strefę czasową i granice

Ustawiliśmy strefę czasową w Settings → General → Agent, a potem utworzyliśmy Rutynę z pięcioma szczegółami: 

• Harmonogram
• Skąd czytać cel i budżet
• Co zwrócić
• Co wymaga zatwierdzenia
• Co zrobić, jeśli brakuje źródła

Jeśli /workspace/learner-profile.md brakuje lub Scout nie może zrobić postępów, rutyna powinna zgłosić problem i się zatrzymać zamiast próbować w pętli. Dziedziczy zablokowane działania Scouta, a zatwierdzenie ma zastosowanie tylko wtedy, gdy później dodamy inną akcję zewnętrzną. Zarządzaj Rutynami z View conversation details → Routines.

Poniedziałkowa Rutyna z harmonogramem i strefą czasową. Obraz: autor.

Uruchom teraz zamiast czekać do poniedziałku

Zamiast czekać do poniedziałku, uruchomiłem test zaktualizowanej umiejętności i tego samego profilu ewaluacji LLM. Rutyna otworzyła strony kandydatów, zgłosiła wszystkie pola czasu trwania LangSmith i oznaczyła jego wymaganie LangChain jako not met.

Jeśli nie startuje, sprawdź, czy jest włączona, potem jej szczegóły (harmonogram, strefę czasową, Bota, źródło uczącego się, sesję przeglądarki), a na końcu pozostały limit użycia. Brak szczegółów uczącego się lub wygasła sesja mogą zatrzymać przebieg.

Rutyna pominęła LangSmith w planie, wykluczyła innych kandydatów, bo byli nie na temat, mieli niespełnione wymagania wstępne lub brakowało im czasu trwania kursu, i zwróciła Total: 0. „Dopychanie” tygodnia złamałoby zasady walidacji.

Przebieg pojawił się w Run history z oznaczeniem ukończenia, a wynik pozostał w rozmowie Scouta. Ten ostatni test potwierdził, że harmonogram, zapisana umiejętność, polityka czasu trwania i sprawdzanie wymagań wstępnych współdziałały.

Test rutyny zakończony i widoczny w historii. Wideo: autor.

Na koniec

W tym samouczku zbudowaliśmy Scouta do nauki DataCamp wokół jednego bieżącego źródła informacji o uczącym się, sprawdzania źródeł, wielokrotnego użytku umiejętności i cotygodniowej rutyny. Profil trzymał stałe zasady, umiejętność — metodę badań, a rutyna — poniedziałkowy harmonogram.

Jak widać, droga do zaplanowanego cotygodniowego przebiegu, który robi dokładnie to, co trzeba, wymaga prób i błędów. Testy ujawniły trzy kwestie, które dopracowana odpowiedź mogłaby ukryć: Beginner zamiast Basic, zakres czasu potraktowany jako stała suma i niespełnione wymaganie wstępne. Pierwsze dwa naprawiono przez ponowne otwarcie kanonicznych stron. Trzecie wymagało nowej reguły wymagań wstępnych i kolejnego testu umiejętności, zanim można było zaufać Rutynie.

Stąd możemy dodać historię ukończeń, by zatrzymać powtarzające się rekomendacje, albo stworzyć Bota Study Coach, który zamieni wybrane przez Scouta materiały w harmonogram nauki. Jeśli w aplikacji pojawi się Teach a task, możemy też użyć tego do nagrania przepływu w przeglądarce i stworzenia szkicu umiejętności.