Como criar um mapa de calor do Power BI

Motivação

Como cientista de dados, a capacidade de fornecer às empresas uma visualização clara e concisa pode ajudá-las a obter informações importantes sobre seus dados para uma tomada de decisão rápida e eficiente. 

Existem diferentes tipos de visualizações para comunicar diferentes mensagens. Por exemplo, os histogramas são usados para medir a distribuição de dados numéricos, os gráficos de dispersão para analisar as relações entre as variáveis e as tabelas dinâmicas para resumir as principais estatísticas em uma única tabela, para citar apenas algumas ferramentas como Power BI, Tableau etc. 

Este curso de visualização de dados no Power BI pode aprimorar suas habilidades na criação de visualizações perspicazes por meio de gráficos incorporados e personalizados e formatação condicional com o Power BI.

Este blog conceitual tem como objetivo abordar outro tipo de visualização de dados chamado heatmaps. Primeiramente, vamos entender o que são mapas de calor antes de destacar seus benefícios. Em seguida, abordaremos a prática para ajudá-lo a entender como eles funcionam usando o Power BI. Por fim, examinaremos alguns aspectos que devem ser observados ao usar os mapas de calor do Power BI.

O que são mapas de calor de visualização de dados?

Os mapas de calor foram originalmente introduzidos por Cormac Kinney para representar graficamente informações financeiras em tempo real. Eles são usados na visualização de dados para medir a intensidade de determinados valores comerciais, codificados com cores diferentes. 

A imagem a seguir é um exemplo do mapa de calor, compartilhado pela NASA em 13 de julho de 2022. Ele mostra as temperaturas do ar na superfície de muitos países do mundo. Quanto mais quente for a área, mais escura será a cor. No Investly, o mais frio, a cor é mais voltada para o azul. Essas informações podem ser facilmente compreendidas em um relance.

Fonte: O mapa de ondas de calor da NASA revela um aumento alarmante das temperaturas em todo o mundo

Os cientistas de dados podem usá-los para transformar as informações das empresas em visualizações fáceis de entender para ajudá-las a tomar decisões inteligentes e acionáveis.

Por que os mapas de calor são úteis?

O uso de mapas de calor pode proporcionar um nível intuitivo significativo de representação visual de informações em diferentes níveis. É uma das abordagens mais poderosas de business intelligence. Além disso, muitas empresas estão usando-o pelos seguintes motivos:

• Ter uma visão global do comportamento dos clientes

Ao projetar uma ferramenta, como um site, temos uma expectativa quanto ao uso final. No entanto, os usuários finais podem não ter a compreensão correta do conceito de design, o que pode levá-los a ter uma interação diferente com a ferramenta. Em tal situação, uma visualização de mapa de calor pode ser usada para entender melhor o comportamento dos usuários, rastreando as principais páginas que despertam mais interesse e as áreas (clicáveis e não clicáveis) que estão sendo mais clicadas. 

• Melhorar o desempenho dos negócios

Depois de entender melhor o comportamento dos usuários, as empresas podem projetar e configurar suas ferramentas de forma que as pessoas possam encontrar as informações certas no local certo. Fazer isso pode levar à geração de mais tráfego e, consequentemente, criar mais valores comerciais.

• Uma boa alternativa para a análise visual

As visualizações de mapas de calor podem fornecer uma compreensão visual aprofundada de como os usuários interagem com o site da sua empresa e podem ser uma boa alternativa a ferramentas como o Google Analytics, que nem sempre são intuitivas e, às vezes, podem ser até mesmo esmagadoras. 

• Uma boa maneira de os cientistas de dados visualizarem a relação entre os recursos

Os mapas de calor são minha abordagem preferida ao realizar análises de correlação. Em vez de lidar com valores numéricos na matriz de correlação, os mapas de calor podem ser usados para obter uma representação visual rápida da relação entre várias variáveis para treinar seus modelos de aprendizado de máquina. 

Exemplos de mapas de calor

Os mapas de calor oferecem uma ampla gama de possibilidades em diferentes domínios devido à sua capacidade de gerar uma representação visual simples dos dados. Abaixo estão cinco tipos diferentes e suas aplicações.

• Mapas de calor da Web

Esses tipos de mapas de calor são usados por organizações cuja atividade é orientada pela Internet, como serviços de mídia, empresas de SaaS, empresas de comércio eletrônico etc. Eles usam visualizações de mapas de calor para monitorar e entender o comportamento dos usuários em suas plataformas, a fim de descobrir insights para uma melhor tomada de decisões. Alguns dos mapas de calor da Web são: 

• mapa de cliques que mostra quais partes de um aplicativo da Web receberam mais cliques. 
• O scrollmap destaca a distância que os usuários percorrem na página da Web antes de continuar a navegação. 
• O rastreamento ocular nem sempre é óbvio devido a algum nível de complexidade. O objetivo geral é capturar os pontos em que os usuários prestam mais atenção. 
• O rastreamento do mouse é indicado por algumas pesquisas como um substituto para o rastreamento ocular.

• Mapas de calor geográficos

Usado principalmente por cientistas da terra, um mapa de calor geográfico exibe dados em um mapa real e atribui alta e baixa densidade a algumas áreas geográficas. Uma ilustração desse caso é o exemplo da NASA mostrado anteriormente.

• Mapas de calor gerados por IA

Essas visualizações de mapas de calor foram bem-sucedidas com o aumento da Inteligência Artificial. Eles podem ser usados, por exemplo, em veículos modernos para monitorar as ações visuais dos motoristas a fim de aumentar a segurança nas estradas, tentando minimizar suas distrações cognitivas. 

• Mapas de calor em finanças

Os mapas de calor podem ser usados por especialistas do mercado financeiro para avaliar rapidamente o desempenho das empresas e a flutuação contínua dos valores de mercado de ativos, produtos etc.

• Mapas de calor nos esportes

Atualmente, muitos técnicos e gerentes esportivos usam mapas de calor não apenas para monitorar o desempenho de seus jogadores, mas também para estudar os jogadores da equipe rival e criar estratégias vencedoras.

Um guia passo a passo sobre como criar um mapa de calor no Power BI

Agora que você tem uma compreensão geral do que são mapas de calor e alguns exemplos de visualizações, esta seção fornecerá as habilidades necessárias para criar seu próprio mapa de calor de tabela das vendas de videogames. A tabela mostrará, para cada plataforma, suas vendas globais por ano, de 2006 a 2020. 

Os dados que estão sendo usados estão disponíveis no espaço de trabalho do Datacamp, um ambiente colaborativo baseado em nuvem com conjuntos de dados incorporados. Se você estiver interessado em saber mais sobre o Power BI, confira nosso curso sobre os fundamentos do Power BI. 

• Faça o upload dos dados para o Power BI

No painel da coluna esquerda, selecione a guia workspaces para carregar seus dados. Crie um se você ainda não tiver um. 

• Crie uma matriz a partir de suas colunas de interesse

Antes de criar a visualização da tabela de mapa de calor, precisamos criar uma matriz de dois por dois a partir de nossos dados. Isso pode ser feito da seguinte forma, a partir do sinal de mais na coluna da esquerda.

Escolha seus dados e seu modelo de matriz 

Isso corresponde à escolha dos dados a partir dos quais você deseja criar a tabela de mapa de calor.

• +> Adicionar dados para começar > Escolher um conjunto de dados publicado > Selecionar um conjunto de dados para criar um relatório. A partir daí, você pode selecionar seus dados e selecionar o botão Create (Criar). Em seguida, selecione o modelo de matriz da seguinte forma na guia Visualizations (Visualizações ) no canto superior direito. 

Criar matriz a partir de dados: precisamos selecionar a linha, a coluna e os valores que queremos exibir. No nosso caso: 

• as linhas corresponderão às diferentes plataformas. 
• as colunas representam os anos. 
• os valores são as vendas globais realizadas por cada plataforma em um ano específico. 

clique em sua matriz > expanda os dados à direita > isso mostrará todas as colunas em seus dados. 

• arraste e solte a plataforma no campo Rows (Linhas). 
• arraste e solte Year no campo Columns. 
• arraste e solte Global_Sales no campo Values (Valores). 

Vamos remover a linha e a coluna Total, pois mantê-las pode gerar informações demais. na guia Visualizations (Visualizações ): 

• Formate seu visual (pincel)> Desative os subtotais de linha e coluna

• Crie seu mapa de calor 

A criação da visualização da tabela de mapas de calor consiste em duas etapas principais: (1) codificar o plano de fundo de cada valor de vendas com cores usando um intervalo de cores e (2) usar o mesmo intervalo de cores para a fonte dos valores. 

(1) Global_Sales em Valores > Formatação condicional > Cor de fundo

A cor é mais branca quando temos valores mais baixos de vendas globais. Por outro lado, ela é mais avermelhada para valores mais altos.

(2) Global_Sales em Valores > Formatação condicional > Cor da fonte

Parabéns! Você criou sua visualização de tabela de mapa de calor usando o PowerBI.

Coisas para lembrar ao usar os mapas de calor do Power BI

É importante ter em mente os seguintes pontos-chave ao criar mapas de calor usando o Power BI:  

• Os mapas de calor são orientados por densidade e intensidade. Portanto, é importante escolher cores que representem com precisão essas informações. 
• Se não estiver usando dados numéricos na seção Values (Valores), não terá a opção Conditional Formatting (Formatação condicional). 
• Algumas células podem não ter nenhum valor depois de transformar seus dados em uma matriz. Nesse caso, o PowerBI lhe dá a opção de definir esses valores como zero, o que pode ser útil. 
• Você pode personalizar seu mapa de calor do Power BI usando cores predefinidas ou personalizando suas próprias cores.
• Os mapas de calor do Power BI estão disponíveis apenas no Power BI Marketplace. 

Conclusão 

Este blog conceitual forneceu uma visão geral completa do que são os mapas de calor e seus benefícios para as empresas em diferentes domínios. Além disso, você aprendeu a criar sua própria visualização de mapa de calor usando o Power BI. 

Se você estiver interessado em adquirir mais habilidades em ciência de dados, os cursos a seguir podem ser uma ótima opção. 

• Modelagem de dados no Power BI, com este curso, você poderá entender os fundamentos da modelagem de dados, analisando os esquemas estrela e floco de neve.
• Data Analyst in Power BI, por meio de exercícios práticos, você aprenderá as práticas recomendadas para analistas de dados e descobrirá recursos avançados do Power BI, incluindo DAX, Power Query, etc.

Você também pode conferir nossa folha de dicas do Power BI como um guia de referência rápida.